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[建模教程] 判别分析 ( distinguish analysis)(四):应用举例

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    发表于 2020-5-24 15:57 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    例 15 某种产品的生产厂家有 12 家,其中 7 家的产品受消费者欢迎,属于畅销品, 定义为 1 类;5 家的产品不大受消费者欢迎,属于滞销品,定义为 2 类。将 12 家的产 品的式样,包装和耐久性进行了评估后,得分资料见表 18。9 x& r" D8 F6 F: n

    2 C/ b. T" u: p2 E. [2 s! z; \; I$ g- X

    . @0 L7 d( B* G. W8 z" x6 F) }今有一新得厂家,得分为(6,4,5),该厂的产品是否受欢迎。
    ) k2 R( j& D& f. V6 y( C0 o, r7 `. G
    利用如下的 MATLAB 程序:
    ) G! Q, s, b/ Q% K1 h6 g: w
    - [4 F' |: `/ R/ Wtrain=[9 7 8 8 9 8 7 4 3 6 2 1
    - L' l6 v% [+ m7 y# y) J4 ]1 D8 6 7 5 9 9 5 4 6 3 4 2
    5 ]4 V/ U$ O, i' |( O7 6 8 5 3 7 6 4 6 3 5 2]';5 O% d" D0 ?$ N* P4 N; h3 C
    sample=[6 4 5];
    7 D5 n! m! E$ T4 Hgroup=[ones(7,1);2*ones(5,1)];
    % \: T; e* C& p: h4 y* A- a[x1,y1]=classify(sample,train,group,'mahalanobis')
    7 c) H  f6 o( Y2 A8 s6 E6 R[x2,y2]=classify(sample,train,group,'linear')
      D# u3 \  D6 r% B+ d3 }5 I! ?+ X) ?3 {  P, a# D3 S
    求得利用马氏距离和线性分类方法都把新厂家分在第一类。' t( d7 s9 h' H7 t
    9 P# ]6 Z! x. D) o' {! Q* Y( A9 Q
    ————————————————
    ; c7 a$ w0 {: K# m  G7 c+ ?版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    $ o$ v! J. l+ Y- p% B9 w原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89637867
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