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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入, q2 a4 h7 M l6 Z% ^" S, L
1.特殊变量4 R6 x' a: H( D; [6 S) V
$ s$ N3 B. J# [0 I' v特殊变量 含义. ?; v- {& [' w
pi 圆周率. v) f3 s( ~) ]; p' J
eps 计算机最小数
8 x3 L5 y) v3 c Oinf 无穷达5 Y9 W/ x* B8 i) w l* A( a0 J1 o9 H
NaN 不定量7 A9 ~5 ^7 ]- d, L, x: y: z
, P, Z9 t; K: j' \" ^2.向量和矩阵常用输入指令
; ^8 R9 Z1 `* W2 ]$ z
: y& l" e) l% M! j6 TA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入
8 W- w0 p+ N/ ?& c& uB=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
. u1 X( b! b) ^ t& i8 xC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
, t, `3 Z9 Y# w" g: n3 X+ dD=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵; F* }/ ?- P' u# P! U* [% E
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
/ J8 A: ]5 ]5 ~; j* Q' IF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数6 l4 J4 ]" q( k$ L) o7 X1 C" J
' d' B. y( o" [9 k% G% X, \+ g
常用绘图命令8 n: U, |; x* e d0 S
1.二维绘图命令
- e( m( K( ?1 w: D- | {0 T) _# a5 A1 h: q
常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
1 g" d5 p4 X, n ?. s# @# i, ?) b; H! H% P2 M
普通绘图使用命令格式:
8 T6 g2 f4 ^. c/ O0 g5 Splot(x,y,‘color_point_linestyle’)
+ |$ {. O7 ]6 f4 b4 i! ?color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)& a* Q' M4 ~4 _* s) t9 `
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)" E- U1 s' S* C. f: a
linestyle参数配置(-,–,:)
& E7 i. P- r" F) H% `7 C# r. A: J' M* E
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:. W" r9 F( i4 i7 |% S/ n8 r
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线4 x; ^' k& Y3 Z. C7 F
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
8 _2 I5 i V! i1 x7 _显函数、符号函数或隐函数的绘图
4 }# h( k5 D# b; Mezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形6 I' ~+ [; I$ }- h7 Y
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
6 W( R( t) d( m3 G/ N( q9 j/ l3 C4 l9 B s
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:4 R! ~& m( ]2 D7 a
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
, Y7 n' L+ A; j, b( B, A! ?, E: U! c( {2 ?) f3 Z( `
图形标注使用命令格式:
: v* K T. C5 `, A2 B6 o+ ntitle(“My Title”) %加入标题
( m7 p2 i1 G4 W3 D6 {; x5 Ugrid %加入分格线$ n" Q& s# y$ i( S R( q8 n
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明, q4 Y) X9 U) D/ @2 t' b/ `: D% z
7 M9 u l; Z+ a$ `. v7 m图形保持使用命令2 k+ E+ n# Q: q# M' r ]3 a
hold on3 W# J- J& O8 y! X6 F2 m& W' f5 L
+ ?$ ]$ e# L9 w- H* c/ g数据拟合常用步骤- d: \9 R5 `' \2 {, I3 D+ F) g
1.输入你要拟合的数据& ~- _/ F( G) S+ c" Z4 g
例:0 ]+ u' _* k' A/ E |: P, Q" K
. D, p5 R+ u3 e$ S! j( F. E
2.打开应用程序Curve Fitting功能4 s/ M+ w$ A2 W2 i7 m$ Q
& [3 D' Y- M% D( l3 E / p2 [5 y0 a/ q* _( h6 j4 e1 J0 f" X
3.选择数据来源
$ n& }) _+ a- _
3 T0 b& M$ E& b* e 0 }0 g+ I' c8 j6 ^& F9 ?
确定X date Y date Z date. ~6 K6 Q* b6 V# k( H0 X9 i
4.选择拟合方法 次数
0 `0 i! [. ]+ v) d* B! s1 N 0 p9 f. p8 _' i1 I5 o3 w
5.得到拟合结果
: S! {0 x$ i1 i7 E + V3 |; ~5 L ]
————————————————/ q8 Y! [2 E( z- g, u; ^0 j0 H3 ^ B9 u
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2 b# Z9 p# s0 @2 N3 C原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839; W v- X) D" ?4 D& j
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