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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入
' G# ^- }, s0 q3 K2 \, }/ N! N; U1.特殊变量
& O% _7 i2 m, u
& t, C% K" ~/ N) T" S2 D5 e# ]特殊变量 含义
8 }# p; i& Q% T- q3 T8 M+ K* D+ zpi 圆周率* N. Z% ]9 s) K+ I3 ?
eps 计算机最小数7 R- Q' s+ K' `
inf 无穷达
8 z( W- W( s" H5 xNaN 不定量8 z: P! L2 b0 S: m1 x" D
# ]4 u$ d0 S+ j, O& y7 D2 h
2.向量和矩阵常用输入指令9 ?, a- r3 M% m1 [' M
3 r E+ Q) i6 N6 b; k3 hA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入. L2 N* e) V7 x' w+ f
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
% ]7 G; N4 @2 U; KC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵/ G; l; A4 _+ y5 l3 L
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
" Z% t- ? I* l4 r7 j# [0 {( uE=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
5 Y8 y6 g/ P. i* [F=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数
$ P: ^4 ^. X( H4 T
6 W, S/ R7 V. b* d: T常用绘图命令
5 X2 U0 g3 s5 L' x4 @2 [7 w& m1.二维绘图命令
) d1 N* [3 a4 i
2 q! \. x1 p5 u9 I( ?; D- J' D常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。$ E% D; ]9 g/ @, @: l; u- T. Z( o
$ }* M6 v( k' c* ~4 l# v* p5 X0 }# W
普通绘图使用命令格式:
3 E8 r; j6 z1 ]2 w, e- lplot(x,y,‘color_point_linestyle’)% i; H0 e4 C7 [0 c0 _+ u# G" u
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
: k4 D% h( S; d( i" N3 a& p9 Ppoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
3 X; N; ^1 u) I. dlinestyle参数配置(-,–,:) A8 D4 b* ?7 d, l6 p
- ]! | [0 q7 \& L- e
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:) C \* W7 @: R
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
! a7 B8 Q3 V) w3 vplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
6 {0 ~6 {* W# _8 w+ p显函数、符号函数或隐函数的绘图
: {. f/ h3 q$ w5 r6 H5 Wezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形7 x- z) z( O" k2 B
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像6 N4 \# Z7 K1 r; L4 E: e0 Y+ X1 y
& h$ p1 p4 b2 L% T: J& l
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
& D8 [0 M R4 N" m3 G( D. p5 ksubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。
+ X7 i4 T: ~1 Z. y! ?5 v8 ~" }0 z' l3 X3 H
图形标注使用命令格式:4 P. M& l' S- t& Y ^1 Q
title(“My Title”) %加入标题# `7 [) a! x" f
grid %加入分格线
. X5 q x, o4 m& A2 c& Ntext(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明( M; h# s) F6 L( z$ D4 W! i7 n
* c/ { {% K. ~ O4 n9 g, B图形保持使用命令
. F7 a: | n! }/ x9 U W3 Bhold on
4 k2 O$ _0 O5 z5 t" ]
8 E3 {2 g; u" \( Q1 X7 G数据拟合常用步骤& h$ b6 O/ a! S. M
1.输入你要拟合的数据
; B; _- y# H; q/ K例:& U" L* W; `- D. F, U. ]
. W3 {5 _+ l) E
2.打开应用程序Curve Fitting功能
7 d" Z8 R) X3 E& |9 `" k: _2 `6 n
% G6 U. k( H9 o/ R9 j; d![]()
~+ [' ?3 X k. S3.选择数据来源% `- v- m* f6 h2 H
* _& a: r) ?3 W2 j, U% y![]()
; o( C# r! r& X4 K4 f* H' x; n2 L确定X date Y date Z date
3 Q) k& T1 g0 P5 r2 o2 N- P! r! l4.选择拟合方法 次数6 C- V L" i. _" p
3 I5 E) J2 W6 s, K
5.得到拟合结果+ M6 a5 c. `9 B- o6 c& L) g& R
![]()
; ~& n9 n1 S( t( ?————————————————
$ d- F& Y7 `& k3 k% g. b. z* ~; U版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
3 L/ k) \, j! I, T# P原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/1042978392 F" \& p0 T$ v# {6 M& E2 N" I3 B9 y
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