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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入 Z! E( O7 i9 a
1.特殊变量
9 n/ W, a6 a3 ]+ N* r! N8 E* w7 k2 P* D" {
特殊变量 含义! U# M; ?, V' N( w, s4 | T1 D
pi 圆周率5 j% l1 r$ W7 k6 k; _4 k
eps 计算机最小数
! H3 S5 o% v7 d* y+ u8 [4 uinf 无穷达
; w& }# K. k8 p0 y9 |( w5 |( yNaN 不定量( u9 v, E' A9 z- o5 e9 N
3 ~ Z2 Z0 n9 [' @- f( \
2.向量和矩阵常用输入指令
4 C0 y' R& s& C8 Y' A3 X
: X; f; `5 o1 GA=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入7 [; q4 j8 E6 l$ @/ ?( _8 ?+ V6 l
B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
: U' G( K' Y7 }# L4 E$ nC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵
' }# y! V6 _6 GD=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵4 E( ~2 q8 Z; [0 c4 r
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
& U8 f' e7 O+ D0 ?0 v1 T1 CF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数/ R( m8 [0 X3 p2 O: _) g
" M& j: w* y" n
常用绘图命令" h5 p! z0 q( o- K0 D
1.二维绘图命令2 d. A2 p( e8 {. i" H; Z/ B8 L
* Z3 ]+ s7 ^8 b2 ?* N- H常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。( Q: B* z' n5 Z W
- ` c9 B3 O" X
普通绘图使用命令格式:; Z. ^, \, r& W& N9 r
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)* Z v h. |/ d* z& F; t
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
5 r: e, Z+ r/ l+ n$ E" F- \7 apoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
! V3 D; r$ U) S( s; tlinestyle参数配置(-,–,:)
- B g" M0 q3 X, A* r' R5 }# F$ z% r1 Y1 i" `: s( A
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
, c; ]% X" `8 T7 c. ~+ Z8 v# Jplot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线8 f3 H/ x* X3 J$ T
plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
( L f( |* B# H% D. `/ X$ Z显函数、符号函数或隐函数的绘图6 h, }4 `) r3 {- y% H
ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形
1 a/ F0 U. P5 G5 l" j2 I) ^0 kfplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
- f, x4 L4 F6 D
/ @6 A. c" P. i9 h5 F3 g) X9 c' s/ l( g一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:1 f1 ^ d3 ^* C. X# I% `) [
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。7 L4 T% a8 r% g1 a; h+ d
# Z: @1 f7 ]/ k) v1 h0 q. A5 D0 i( Y
图形标注使用命令格式:
4 I5 l+ \9 k8 C2 {' T& Z' w+ rtitle(“My Title”) %加入标题
S. y5 k# ?9 [5 Hgrid %加入分格线( a' C" R2 e$ J: T" c1 ]
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明; d. ?% c4 _# A" R. q% z7 |
. Z! {& @# f' o' B V0 W图形保持使用命令2 w# \. X+ j/ x3 q r7 R
hold on
& ~4 I( X$ W) d2 \, z3 |- s- P- O2 |; R; l
数据拟合常用步骤
+ J, R( G& U7 J& n& q1.输入你要拟合的数据
& G, @4 x/ ?8 ]5 ?" n例:( X( y5 B# J% f* q, \/ n& L% s
![]()
4 L/ b/ I7 e @% K& I. I, f6 p$ [2.打开应用程序Curve Fitting功能
L8 O" M! i; L) Y3 [. R4 I* K3 y Z% ^2 |, T4 J v
: T# \: W( g9 i
3.选择数据来源8 W2 k. Q" d% Z/ I
# G) ~) C6 X0 ]' V, E5 M![]()
+ l+ T" S t& }. C确定X date Y date Z date: ~, D+ e7 I2 @' z/ M5 _) p* v
4.选择拟合方法 次数# {/ a$ u L! k# z! g
+ A4 e" g5 j% O: D
5.得到拟合结果
7 S* F# i/ x0 A" |/ x 1 K+ ^3 }2 Z' s0 s& H. S
————————————————
- O4 P1 |! \/ [. U: D' l2 T版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。1 z' Q' @+ J7 g$ L& F& d( u- p
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