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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入
* d# l \ V! V6 o1 r% [9 g1.特殊变量& N1 J+ N9 n3 k( Z" j
/ R% E( o* o1 Y! [
特殊变量 含义1 a2 z1 M% I# ~3 A' Y
pi 圆周率
0 W8 i% c* T. i7 ~ ]. ^. J- v* B" _eps 计算机最小数
/ L! T3 |( w2 t8 z) Hinf 无穷达
- _9 \3 ?$ [* Y" L9 }6 WNaN 不定量
( T$ x6 I3 c" D4 U4 t
/ U- I" z) Y" Q8 `8 m2.向量和矩阵常用输入指令
0 t( f3 H, c4 s3 d$ T8 ^+ x. L) I: F' A, R
A=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入
) f: k8 ~- y _. f L7 C" F# ~B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为1
9 ?7 b4 u8 O1 J" x- }2 `/ g- Q) GC=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵4 g( h; C- E6 \
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵
) {' i* D/ a2 m4 F0 tE=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数& b0 p: n* P+ H3 Y6 H
F=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数' v5 B* o8 @, w( d; P" S0 L
: y* k+ q( F1 R! Q) l% {& o" g常用绘图命令
& e/ E* s! F* Z3 j8 i5 ^$ b" \# c4 M1.二维绘图命令
0 Y8 F2 m; p( D
: O( g( x( A: i# [常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。
) A2 Q: A2 \+ B% X" ^1 d7 h0 Y
; O$ _! ~+ J3 s8 c% a' W9 o: N$ f普通绘图使用命令格式:
6 u5 A5 W6 ~ o+ ]2 wplot(x,y,‘color_point_linestyle’)
1 \' ^$ R2 \5 Y/ ~! r+ dcolor参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow)
7 \3 i7 y7 s6 {3 y/ s0 [- K4 A- Epoint参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)
5 H" w Q' C8 ]) Vlinestyle参数配置(-,–,:)
, j$ y( \$ `+ M3 k& C S
9 c8 t& i; n' x/ a1 z同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式:
) n' A! P0 k; n( j' z# J3 p. ~plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
0 b7 F4 w- P3 @plot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线* c: [6 c3 O3 E5 s5 W
显函数、符号函数或隐函数的绘图
9 _7 F+ S5 q; d( y H% }# _ezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形# W" _, e5 p% k8 a& v
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像; r% o7 A; L, W) [
4 F, e7 w( y* @ U( u一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:
9 \0 [% q$ e# Gsubplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。" W8 N& w8 `( d- `
. b- O9 h2 H5 @. o% O) e图形标注使用命令格式:
* h0 j l" r. F& j, `. utitle(“My Title”) %加入标题! v$ @ O% J3 M# {
grid %加入分格线6 o7 w8 g+ a9 N! p
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
# q2 `* [: O4 r, b# p1 ^$ J
- P: B6 B- F' ]5 a2 z$ F图形保持使用命令2 _3 u2 _6 o& v9 d2 z
hold on. G1 `- G [+ S
k4 Q" {* J Q* N' l$ z! ?
数据拟合常用步骤
* ~( S1 B* p' n _, o& o: _1.输入你要拟合的数据; R# ^4 e: b3 ~
例:
8 {/ f7 C4 r M( ?2 k7 \+ \ 5 i. ?5 q! r2 A+ l6 }! X
2.打开应用程序Curve Fitting功能; I3 n- y/ Q$ o5 g8 o
% p5 \* D2 n6 S2 J
: d$ [: I/ e1 i5 K8 _, v
3.选择数据来源; M* g( C/ F6 d
% ? ~: u6 L9 }3 Z4 N![]()
# F7 g. p1 x R5 j3 C& P0 r& q* o确定X date Y date Z date9 ^+ p' ], v9 i$ B$ K
4.选择拟合方法 次数" ?1 Q2 u6 m& L2 G" ~& r
! \. H, X9 t+ t
5.得到拟合结果 j. a& E* Q0 E$ Z# p2 K5 G0 i! a
![]()
) s5 x4 P" y5 P/ ?# _+ \————————————————
$ _% E* D3 T1 t' n* n版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。1 ]+ U1 r" ~" l; N
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6 d! X) x. V8 ~' h, b+ z8 p' W9 L6 g4 \7 c, S- m! T7 u
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