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TA的每日心情 | 慵懒 2020-7-12 09:52 |
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签到天数: 116 天 [LV.6]常住居民II 管理员
 群组: 2018教师培训(呼和浩 群组: 2017-05-04 量化投资实 群组: 2017“草原杯”夏令营 群组: 2018美赛冲刺培训 群组: 2017 田老师国赛冲刺课 |
常用数据输入
) O# f ] E$ t: {; p1.特殊变量7 ~! ^# T2 ^( O# c0 R% W
) [: E# J2 y( B Y
特殊变量 含义
0 d2 ?9 a; B3 o+ s. ]9 E, ]! Bpi 圆周率
5 ]9 v. N* W6 k) ~% M) [, x# ?eps 计算机最小数
, {' r1 S) G9 ninf 无穷达
4 C6 z' ^7 j1 r# G9 F$ I1 JNaN 不定量8 J3 l6 H* O v8 y
7 r2 B; s$ _& l) B! C
2.向量和矩阵常用输入指令: I: L1 t. ]1 n% O4 q1 K% {! n
% G2 ?* Q4 {( m9 m5 ^7 D, b8 T& ]
A=[1,2,3,4;5,6,7,8] %普通矩阵输入
" }! h! J! O7 x$ ]B=[0:1:10] %产生从0~10的行向量,元素间隔为13 `6 h- [+ L( i( m. b; w( r
C=ones(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为1的矩阵- b$ @3 T3 r& g6 ?7 U% e
D=zero(size(a)) %矩阵a同样大小的所有元素为0的矩阵, d2 O, {# y7 b/ H( O z
E=linspace(n1,n2,n) %在n1~n2之间产生线性均匀分布的n个数
* |' C5 j. C+ |& N7 K/ OF=rand(m,n) %产生m×n矩阵,元素服从[0,1]上均匀分布的随机数5 K: N" _4 n. u5 Q$ _; @+ G- d1 U. Z
5 @- O' x% p7 o( I' p常用绘图命令
( D- s; Q/ O5 ~/ e6 k) |( r1.二维绘图命令, ~$ u6 c" {, h, H, I9 c& o
8 m8 r6 {; X2 v8 A D/ k7 z常用基本指令有plot,polar,loglog,semilogx,seemilogy,使用方法基本相同,不同点在它们是在不同的坐标系下进行绘图,常用的plot指令是在线性坐标空间内绘制图形,polar是在极坐标空间绘制图形。, }. O5 \8 I1 F8 V) Y* F: Y
4 G/ h5 e. Q- N9 I& c普通绘图使用命令格式:8 [/ `- Y. e% w; I( E
plot(x,y,‘color_point_linestyle’)1 W! a& u9 B8 g
color参数配置(r-red, g-green,b-blue,w-white,k-black,i-invisible,y-yellow). C/ p. G6 H2 l; R# Q# U
point参数配置(·,o,x,+,S,H,D,V,^,>,<,p)% n j, {) d5 J' B* S% J
linestyle参数配置(-,–,:)
* [0 R7 j& p3 S2 r& |. ]0 p! C, [( L/ d
同一坐标轴绘制多条曲线使用命令格式: W! Z+ ^$ p; V O3 ^* _' g
plot(t,[x1,x2,x3]) %自变量t,因变量x1,x2,x3三条曲线
3 S9 B8 Z8 m5 n5 U# F# H/ ` Dplot(x1,y1,x2,y2) %自变量x1,因变量y1一条曲线,自变量x2,因变量y2一条曲线
* b7 K3 l3 }# a& T" G3 `" r显函数、符号函数或隐函数的绘图
# z% {3 |( p4 v1 w6 C. \0 aezplot(‘x^2 +y^2/4=1’) %隐函数x^2 +y^2/4=1椭圆图形3 S; Y% ?2 ~3 _/ {9 U( l
fplot(‘定义的函数名’,[-3,3]) %绘制[-3,3]区间所定义函数的图像
! @0 s' F- M# M" I- |7 q, Y4 `5 i4 \" ~
一个屏幕同分开显示n个不同坐标系使用命令格式:& I. u( t; X0 D! |
subplot(r,c,p) %将屏幕分成r×c个子窗口,而p表示激活第p个i窗口,窗口的排号是从左到右,自上到下。0 g! k" Q! A9 Q( x
. ~5 b- Y5 o, o7 s
图形标注使用命令格式:
" N1 U, [4 P0 p# rtitle(“My Title”) %加入标题8 z3 a7 T4 ^6 p! r- i2 d& a
grid %加入分格线8 x$ O3 [9 \+ c9 i
text(x,y,‘Text for annotation’) %加入说明
% c u& A4 f V% A' M* M, \% R. q
图形保持使用命令5 _/ _5 |* x3 b
hold on
. e) x# W; A- Q7 \! u( q: H, w3 H- t% m) a8 x& K7 N
数据拟合常用步骤, \1 p2 M# H, C, T" V. ^, \8 C
1.输入你要拟合的数据
; C/ z/ J; C. Z: Q$ H例:. k) ^0 ~2 a# p0 @
/ l: R4 ^, I v) p
2.打开应用程序Curve Fitting功能
# H9 j+ U* r: R7 g7 Q, x, _
2 b/ Q0 D" p6 L* p' W$ Z X ; ^& ^* X; O2 X' R7 k2 @
3.选择数据来源
$ B$ g6 f8 I: z0 y
o# W+ ^; t6 {) g( K. G6 W 5 `* T$ ~, _ S
确定X date Y date Z date: q1 t4 s: g8 x% E2 q n
4.选择拟合方法 次数( T% R. {& ]0 }6 u; e2 P
![]()
/ [9 @: N6 J6 l: T7 O- j& j P4 h5.得到拟合结果
5 A. t( ^% F' r; T3 {8 V ) {0 I$ y% ?* b" _
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8 b5 n9 W0 c1 r* s. p2 y版权声明:本文为CSDN博主「?吗了夜熬达俊李」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
0 X7 Y5 P) b7 ~4 F7 B% t7 n原文链接:https://blog.csdn.net/qq_40184939/article/details/104297839+ P1 y3 L. U4 l, \ w7 C) }7 w. o
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