典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
- c; I+ \7 N; S- g6 @  k$ `) d

7 O3 h' X) b% [. x) U* x+ z

' w. N8 p( _, Z. S' |（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差

1 H$ E, q; L7 m2 j! ]- @

" ?2 [$ m& a) |, T2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
) K8 A% z4 I+ G0 ^1 D
) H4 y* ^/ S9 h8 p1．计算样本的协方差阵
! e# d) Y" l1 W' ^0 A3 C+ [

* E! w: `/ u6 I9 f4 u- @
! b$ L4 O4 q' B8 g2．建立整体检验 & 统计量


2 l" r6 G+ t' {' L
: |- Z$ f' |# p+ _2 H8 S
6 ~( I: i$ \* w$ C( S* Z

2 }, h/ D1 k6 g" s) N) G3．部分总体典型相关系数为零的检验


2 L9 R- v5 `, k6 m8 q* d) \2 i- E

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