典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
; F3 S3 h+ b, o7 X$ x; x（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

: ~" @: [& Q( {; i/ z0 I$ {
7 u0 q3 K% j, X% U' {- W- W. \

（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
- c  L5 v: v4 U- V- W, B
5 d, B: k. Z! w9 t% f  R
. Q9 {. c- v, _# H8 [' l" s, r
2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

! A' f: _+ R' M/ _* }3 z1．计算样本的协方差阵
7 O$ W9 s5 w& Y) N2 R- |' q


2 s$ ?8 y* {+ C2．建立整体检验 & 统计量
" d1 I/ ]. b$ I* v. w: P

( H+ S0 L7 t* }/ [* ~
1 X! R: d% E# k  X  u. u
2 M' o& p! ]' ^5 O/ a: \% \

3．部分总体典型相关系数为零的检验

% ~- @5 Z0 v/ f2 t+ j/ o, Q
9 G: h, J0 O) a- {8 |/ Q8 P
* J5 W  H# l' O6 m7 h
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