典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
（1）原始变量与典型变量之间的相关系数

1 |/ H. s% e. ^. N) Z$ r


（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
9 a, i0 g8 V! S& ]& H' n6 I: l
1 ~; o, p- Z. u7 c9 b! ?* B5 `

2  典型相关系数的检验
在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

1．计算样本的协方差阵

4 ~) I; A8 ~2 y! [

2．建立整体检验 & 统计量
) J) S% q$ T& @7 x




9 O2 ~: Z9 A  Q( b1 T* z
. I& X8 c9 a& x9 v3．部分总体典型相关系数为零的检验
( j4 E. |' U' {, i1 e

, n8 k: M7 g6 c
- _: ?, j3 c# d1 R7 L, i
4 ~' {" G2 ?' ?! p' w————————————————
9 q1 K9 M& J; M# d版权声明：本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89639194
' S- b- w9 O7 V% u

3 x* P  w. v5 R/ H) y