典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
5 w& E- ^- y# e) P  y, h（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
3 {) P- v* Z8 ^; U; A

+ a9 q+ j$ s5 p8 U; b* R
# x9 N3 l% Y2 H, a
（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差
( p: d6 N; L6 k7 {& O! G
4 N% w0 q. F" f7 L8 d

2  典型相关系数的检验
$ E4 L* y+ ^/ Y在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。

& O; x: j3 }1 Y0 L! W% p1．计算样本的协方差阵



2．建立整体检验 & 统计量




6 J% u/ T, q$ ~

3．部分总体典型相关系数为零的检验

/ Z. i4 U8 _7 @# Z: P1 C! a: s


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