典型相关分析（Canonical correlation analysis）（二）：原始变量与典型变量之间...

浅夏110

1  原始变量与典型变量之间的相关性
" B/ a1 j. c& U# ]# v- o9 U" T3 V（1）原始变量与典型变量之间的相关系数
  p' P9 ]- ~- u' S


3 r8 P2 C1 b( Q+ n4 w; G; m+ j
8 D7 S' ^' D% d, W6 k6 o（2）各组原始变量被典型变量所解释的方差



! J( \) p3 [8 |5 W2  典型相关系数的检验
9 X4 t+ |0 u2 d" H) D) ^+ t+ X1 m在实际应用中，总体的协方差矩阵常常是未知的，类似于其他的统计分析方法，需 要从总体中抽出一个样本，根据样本对总体的协方差或相关系数矩阵进行估计，然后利 用估计得到的协方差或相关系数矩阵进行分析。由于估计中抽样误差的存在，所以估计 以后还需要进行有关的假设检验。
4 c- `- C2 z% q( o
1．计算样本的协方差阵

+ v( i+ k7 Z2 G9 B
( ^9 a* C! g! @: b$ ~
2．建立整体检验 & 统计量
- @! ], Y6 A% i6 k8 ~


6 T. V: H# i+ t( ]


( ^( v9 g: m! l: e3 m" o1 k3．部分总体典型相关系数为零的检验

4 }1 K' ~" d* h


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