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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段.& g, e2 o; ~* `; e
) B$ |0 J) X; e; l0 r* X1 常微分方程的离散化0 G9 i* |) k$ D/ K7 V* N
下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是
7 k# c) P+ |* [: ^; ^2 E5 u$ }; ~ K0 e
/ t! N: ~; ^2 F, H' S6 N / ^/ b9 D. Y' ?
: K" h% h7 o+ c$ F" f& Z! q5 f在下面的讨论中,我们总假定函数 f (x, y) 连续,且关于 y 满足李普希兹(Lipschitz)条 件,即存在常数 L ,使得7 p T& [+ T* b/ V% ]
6 E, o5 U3 \* c 2 X& N8 q. I+ R& `5 L
( t. S4 R/ P+ h1 r! x这样,由常微分方程理论知,初值问题(1)的解必定存在唯一。
8 k0 T3 d6 c7 R" j% n, p# [. s) P$ ^2 K: Y" b3 x
数值解法
$ p9 q0 h* E% x所谓数值解法,就是求问题(1)的解 y(x) 在若干点
* K1 O: h( N, Z8 {5 h; y! {6 y3 r, `( }% N. ?
# G/ m$ s3 \; a& ~* L: y
& P6 j. P, x" e) K7 y
建立数值解法,首先要将微分方程离散化,一般采用以下几种方法:
5 d& K/ s7 `- I6 @+ _' ~
3 G7 l& C% o, `# T$ p(i)用差商近似导数------差分方程初值问题' ], m0 g& z' O; _
2 u# ^. P* Z' N![]()
. u3 F+ i* o, T5 b w4 \7 D
3 a. Z$ }# A2 {6 x2 F U5 c
) ]& R& d r$ i2 P5 p( |需要说明的是,用不同的差商近似导数,将得到不同的计算公式。
5 [8 G7 [# c$ W
$ G, x8 N$ g7 c6 e0 F) W(ii)用数值积分方法: H7 K, c4 `% C/ ^. _2 F
将问题(1)的解表成积分形式,用数值积分方法离散化。例如,对微分方程两端 积分,得
) Z$ t3 X S# G5 b# \2 ~$ O7 W, ]0 P1 g% l" ?0 [. w% I- D
' N4 J! S6 c" q6 d M9 A
& Z7 ^8 [4 P$ v" Z9 ^! H) g右边的积分用矩形公式或梯形公式计算。
: |2 L+ G/ @* f O+ K# f4 Y7 v) W
- M; f# w2 _( m4 Z; h! D, _(iii)Taylor 多项式近似, @( M$ X7 A0 O0 u# l. ~8 K1 i9 C% ?' B
$ x! K/ g5 [% p4 k! c
![]()
4 v# J' D# j% Q" ~; }0 R6 G& i
% g/ k/ K5 l* X. |: @以上三种方法都是将微分方程离散化的常用方法,每一类方法又可导出不同形式的 计算公式。其中的 Taylor 展开法,不仅可以得到求数值解的公式,而且容易估计截断 误差。
, r+ x3 H: N4 S9 p9 H' x4 F# P————————————————
( V8 P- v7 a. S版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。; l' b; b# y0 K5 e) f
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5 Q* w. I7 K2 I0 n$ t9 Z& f% Q' B6 s. t" J/ M
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