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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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建立微分方程只是解决问题的第一步,通常需要求出方程的解来说明实际现象,并 加以检验。如果能得到解析形式的解固然是便于分析和应用的,但是我们知道,只有线 性常系数微分方程,并且自由项是某些特殊类型的函数时,才可以肯定得到这样的解, 而绝大多数变系数方程、非线性方程都是所谓“解不出来”的,即使看起来非常简单的 方程如 ,于是对于用微分方程解决实际问题来说,数值解法就是一个十 分重要的手段.
, u$ l# l, X1 O
& c" I4 B4 x3 Q. N' ]) T1 常微分方程的离散化" w, m& w( o0 |: _& V( n1 ]
下面主要讨论一阶常微分方程的初值问题,其一般形式是$ ]# M+ W: [: P' i9 f
O' y8 [7 c! M" E, z% j. h 2 R5 i1 ]2 K- Q" \" C0 G8 D3 L
6 r0 n+ L4 O( J. j( ~) w7 O4 p* x在下面的讨论中,我们总假定函数 f (x, y) 连续,且关于 y 满足李普希兹(Lipschitz)条 件,即存在常数 L ,使得$ q0 g4 B+ M# `& [3 w( w
# c4 t! x( Z2 h8 h& }- G ( Z7 y3 K: x2 @9 m
' P3 s S3 e' J
这样,由常微分方程理论知,初值问题(1)的解必定存在唯一。
/ F# o: I( ?. c8 M7 ]. T
" o$ f: a# `( [数值解法
2 D% z5 N; S8 N" H: r v/ k2 i. @所谓数值解法,就是求问题(1)的解 y(x) 在若干点
* i' R0 a: e0 c0 H" Z
1 V+ t" i% J4 }0 O![]()
' z, P. X1 U( G- ^
6 D2 y, e0 G+ D+ f" ~3 I- g建立数值解法,首先要将微分方程离散化,一般采用以下几种方法:
7 g D' O8 r; D6 h! n, H
: c {8 E% x8 Z(i)用差商近似导数------差分方程初值问题
/ ], w$ V' w5 J M2 G2 p- |8 ]5 w1 y. d. u( d# x: T
4 s) L& g5 w/ B. a' u1 f- }6 ^
! I3 j6 d' v: n" z8 F1 D: L S+ f r& r3 I
需要说明的是,用不同的差商近似导数,将得到不同的计算公式。
) [- d1 P) A* x6 F% C9 N# u4 N; N% W( h: }* a1 ~. x b# m7 ]
(ii)用数值积分方法
. E, }! m. d" s* l将问题(1)的解表成积分形式,用数值积分方法离散化。例如,对微分方程两端 积分,得
3 D" [; {, X8 s: r8 i6 j( P$ g& [% ?, \- X; {+ F9 a
![]()
- |% Q* X! Z+ Z4 ?5 M# u4 X
! i: g# s9 o- n" Y右边的积分用矩形公式或梯形公式计算。) d7 W9 z+ `6 Y. ]- o( @* C
9 Y, P' w7 ^6 G# j3 T
(iii)Taylor 多项式近似% ] p& z+ g: Z! V, W5 R9 E- n
! D. B" \2 c$ _
![]()
" F1 ~) O, }2 E! o4 V% I* m
! B; s( g w2 z以上三种方法都是将微分方程离散化的常用方法,每一类方法又可导出不同形式的 计算公式。其中的 Taylor 展开法,不仅可以得到求数值解的公式,而且容易估计截断 误差。
/ T3 E$ L" r8 ?% v& h* h/ m————————————————
/ O2 k2 n; R5 K5 H1 t, r版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
- c5 f) Y; m8 M4 U8 m* a+ ^原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/89703074% B9 M' j& L, H7 h2 w
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