排队论模型（五）： 有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型

浅夏110

1. 有限源排队模型
现在，来分析一下顾客源为有限的排队问题。这类排队问题的主要特征是顾客总数 是有限的，如果有 m 个顾客。每个顾客来到系统中接受服务后仍回到原来的总体，还 有可能再来，这类排队问题的典型例子是机器看管问题。如一个工人同时看管 m 台机 器，当机器发生故障时即停下来等待维修，修好后再投入使用，且仍然可能再发生故障。 类似的例子还有m 个终端共用一台打印机等，如图 2 所示。
+ Q/ i5 k* P2 j5 w. u5 r0 V
0 e( x$ X8 K( B( ~4 C2 {

6 }" P6 F; `/ q+ V, M( W9 l关于顾客的平均到达率，在无限源的情形中是按全体顾客来考虑的，而在有限源的 情形下，必须按每一顾客来考虑。设每个顾客的到达率都是相同的，均为λ（这里λ 的 含义是指单位时间内该顾客来到系统请求服务的次数），且每一顾客在系统外的时间均 服从参数为 λ 的负指数分布。由于在系统外的顾客的平均数为 m − Ls ，故系统的有效到达率为



. M5 e; a( ^( P下面给出系统的有关运行指标

& B& v* `! p, M3 `+ m0 K$ r/ B' v
1 }- Y' ?2 Y  _9 n3 u8 l. _
. T' p' _4 N5 G" a# y例 7 设有一工人看管 5 台机器，每台机器正常运转的时间服从负指数分布，平均 为 15 分钟。当发生故障后，每次修理时间服从负指数分布，平均为 12 分钟，试求该系 统的有关运行指标。
* k; E; t! N" w) L
+ T8 |! A: M; \9 [解 用有限源排队模型处理本问题。已知

0 e3 D" |. f; e1 l
* P1 c/ s9 O' N" X$ }* N4 \
; s* ~- q0 c  E! ^# o
% e% M' |; V+ P
即该工人每小时可修理机器的平均台数为0.083× 60 = 4.96台。 上述结果表面，机器停工时间过长，看管工人几乎没有空闲时间，应采取措施提高 服务率或增加工人。 LINGO 计算程序如下

7 Q. N: }" s# {! l5 p! ?model:
lamda=1/15;mu=1/12;rho=lamda/mu;s=1;m=5;
( L% F( B* S8 c2 q/ X; Lload=m*rho;
* H* S6 ?7 x" I. AL_s=@pfs(load,s,m);
p_0=1-(m-L_s)*rho;
  U- |, I; S" U  f$ |lamda_e=lamda*(m-L_s);
p_5=@exp(@lgm(6))*0.8^5*p_0;
L_q=L_s-(1-p_0);
% F" U4 _% D4 M/ ^" z) j6 {w_s=L_s/lamda_e;w_q=L_q/lamda_e;
end
2 服务率或到达率依赖状态的排队模型
在前面的各类排队模型的分析中，均假设顾客的到达率为常数 λ ，服务台的服务 率也为常数 μ 。而在实际的排队问题中，到达率或服务率可能是随系统的状态而变化 的。例如，当系统中顾客数已经比较多时，后来的顾客可能不愿意再进入系统；服务员 的服务率当顾客较多时也可能会提高。因此，对单服务台系统，实际的到达率和服务率 （它们均依赖于系统所处的状态n ）可假设为
) \9 Y8 ?) R; a# N$ _
  u) I- R; i' {7 f7 U/ l
: g# j7 v6 k) q+ @  M
' r1 |4 Y% R/ t6 d) j

  k8 O# p9 J5 ~: M  L. t* _4 h' R/ \
' T/ ]1 U( u% D+ l————————————————
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