排队论模型（五）： 有限源排队模型、服务率或到达率依赖状态的排队模型

浅夏110

1. 有限源排队模型
$ Z# o) h& P4 Y" s  }& o% ]现在，来分析一下顾客源为有限的排队问题。这类排队问题的主要特征是顾客总数 是有限的，如果有 m 个顾客。每个顾客来到系统中接受服务后仍回到原来的总体，还 有可能再来，这类排队问题的典型例子是机器看管问题。如一个工人同时看管 m 台机 器，当机器发生故障时即停下来等待维修，修好后再投入使用，且仍然可能再发生故障。 类似的例子还有m 个终端共用一台打印机等，如图 2 所示。
6 U( C9 U9 q3 B/ f( w! p5 K
; ]7 _3 Y8 F2 ^: L( V1 x+ x

关于顾客的平均到达率，在无限源的情形中是按全体顾客来考虑的，而在有限源的 情形下，必须按每一顾客来考虑。设每个顾客的到达率都是相同的，均为λ（这里λ 的 含义是指单位时间内该顾客来到系统请求服务的次数），且每一顾客在系统外的时间均 服从参数为 λ 的负指数分布。由于在系统外的顾客的平均数为 m − Ls ，故系统的有效到达率为



下面给出系统的有关运行指标
, _9 ^) Q2 T$ V* j# W  u

* r, r8 h* p, G( I' `) H
1 x8 O& q/ j# p' R, D% K例 7 设有一工人看管 5 台机器，每台机器正常运转的时间服从负指数分布，平均 为 15 分钟。当发生故障后，每次修理时间服从负指数分布，平均为 12 分钟，试求该系 统的有关运行指标。

7 j: I+ K  V; y6 \0 L2 V- l+ _5 s解 用有限源排队模型处理本问题。已知
2 G  m" g: i3 ]1 g" E8 A
' A0 x  ?: |2 n: C( l# T+ ~3 r6 e9 @



8 J7 ^2 G& \) R即该工人每小时可修理机器的平均台数为0.083× 60 = 4.96台。 上述结果表面，机器停工时间过长，看管工人几乎没有空闲时间，应采取措施提高 服务率或增加工人。 LINGO 计算程序如下

7 m2 Q' w+ q4 _6 s8 {" z9 G* Mmodel:
lamda=1/15;mu=1/12;rho=lamda/mu;s=1;m=5;
load=m*rho;
L_s=@pfs(load,s,m);
p_0=1-(m-L_s)*rho;
5 M$ A$ |3 Z& N! h* v4 ilamda_e=lamda*(m-L_s);
- h  ]0 C2 _* x' o. Sp_5=@exp(@lgm(6))*0.8^5*p_0;
L_q=L_s-(1-p_0);
w_s=L_s/lamda_e;w_q=L_q/lamda_e;
, D5 i* S. l; Bend
2 服务率或到达率依赖状态的排队模型
: m: n) Y* P  j! [, S在前面的各类排队模型的分析中，均假设顾客的到达率为常数 λ ，服务台的服务 率也为常数 μ 。而在实际的排队问题中，到达率或服务率可能是随系统的状态而变化 的。例如，当系统中顾客数已经比较多时，后来的顾客可能不愿意再进入系统；服务员 的服务率当顾客较多时也可能会提高。因此，对单服务台系统，实际的到达率和服务率 （它们均依赖于系统所处的状态n ）可假设为
3 A4 Z, d1 ]. f! x1 x
! B) s1 n* {& }+ n


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# U- X6 w' M7 S1 A
2 S8 w/ Z! C$ r2 u& D————————————————
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