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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
7 J! {( Y% b3 x
+ ~' s( C+ [5 O" Z* M变分法简介& D7 h2 j* R/ V' K
* _. h% @" d/ m7 o
变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
( j! u5 c4 G6 _1 |3 k9 P9 P- R# O
! p: Q) g7 ]/ i0 x6 f7 M1 变分法的基本概念 `$ y( S9 \( Z: a4 h v
1.1 泛函
; ]4 p+ H; K. }6 j. Q- l7 x4 m p9 S" w: K" H& E3 I
! u3 V5 v: Y" B$ `! v% J
/ J8 v: x5 r1 H" g% S2 y
( D/ f. y/ h- e7 a, X) @ 1.2 泛函的极值* V2 i! f% e! g A2 b
3 O3 m. i6 E( g f# J0 n8 i
' s% t; o" O: ?9 {
% \( z* w9 f% i1.3 泛函的变分4 ?4 E" u% e, S1 {
1 X! W! L. A: m; A; i; C
![]()
8 x2 ^3 H5 i8 A/ I. _2 U i2 s! R* n& Z, p8 D
0 {( B( g1 O& D9 M4 n9 r4 ^
% D4 d, ^2 e; e/ `! w
1.4 极值与变分
8 c7 M2 U& @' J) V2 b6 P利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:" v$ @+ N, U0 y0 Y$ c4 q$ p4 N
4 ~ \0 c3 f/ Y
![]()
3 p$ D: @$ D8 n- h4 l% F' j+ A2 |: y+ _9 D6 Y0 R, I Q
1.5. 变分法的基本引理
0 ?7 O, o! k' h6 u6 k6 q, H
7 j9 b+ D0 N$ N$ r) V ! Y# y( C" s7 q1 @, E3 Z
2 K/ L8 \; H; v, ?/ x2 无约束条件的泛函极值3 I; c3 N2 [* P, Y( B- w! {
; u6 Q+ H! W ]2 r7 D3 t. Q( I![]()
4 z7 ^# p* \6 X# w) B
% L3 ?' v7 k0 f R2 s4 d2.1 端点固定的情况
/ o; M0 S7 s% U5 h( P( D5 P
) Z% c$ p4 l; d& g) |' _1 H- j, i 6 ~8 V5 i- a) D# ^% t' r
6 S: M' a# _' N" E0 c% `1 j
1 ?2 w5 }% D3 a
2.2 最简泛函的几种特殊情形
5 t; s, L3 l R" x' g) v8 h* K% U/ Q
3 Q0 c; u( }, T5 [: z2 l![]()
- g' F, p# E6 S1 v+ u5 C- ]% _5 g4 K; I8 i6 j7 J, \
![]()
6 h- S* f% x- f/ g0 V; ~5 [0 P例 1 (最速降线问题)
4 L* z) J' E' {9 l1 v" `最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。9 n7 i+ z( |# e {0 p8 H4 c( Z
2 Z/ j; n* Q; K& z
7 y" D6 e# o4 Q0 m( L, b4 W: x- w![]() . f, d" @; q$ d# Y3 m
& W l8 {* [! A; m
8 [9 e" r) L8 Y& ~6 T例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
# c3 R) \3 N0 l
' r2 B, i: h0 x* l' a3 F0 Q![]()
. V3 m6 x9 I6 u& S
5 N q$ j" [% y7 C( K, a# T2.3 最简泛函的推广
$ Y4 q7 S% R7 \: F. i4 K最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。
4 _$ K9 {8 s9 Y/ C% J2 C5 p* L+ t+ o% Y K- a0 z( B) z
(ⅰ)含多个函数的泛函
6 w% M- O; T( e5 B) T4 @8 _: m. A/ H6 X$ p2 L9 V$ i; J, Z# e- m7 W/ I+ l
![]()
6 {) p8 F# G3 r/ q" L& C6 r) ^ p7 z s4 e& j, e' f9 O& L, }
(ii)含高阶导数的泛函& i) J7 m/ }6 E
! u$ Z& i$ Y% J2 B& a! a6 F m, _) m# k" E0 d2 Y0 S2 C# I
! ^1 n" T! f7 X8 k(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程
% g7 ]) r! Q( k h N- m! n7 }9 t0 H1 g- z3 A4 p
* E# z& @! `1 j6 l, k) B8 S6 l6 n6 v
, t0 w" B5 `* T. D5 s4 U
2.4 端点变动的情况(横截条件); e- g* g z6 G; B5 c. W" S
" ]- h4 `% _4 D a![]()
9 `8 ^% h2 D. \. {- A# K( t3 a7 U- W% W
![]()
] h5 F$ q3 \% z横截条件有两种常见的特殊情况:+ S5 n0 o7 x! W2 R4 U& u" }
+ D1 i8 G6 L, s0 F3 l / a3 G" p/ }1 W3 L
" z+ G$ r' o$ \# j
注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
( R D) e) X" \3 t2 O! F; f9 T" \+ P# F* v5 P
3 有约束条件的泛函极值
$ g3 B2 D0 y8 K; V( r在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统8 C+ `# |+ A/ g0 X4 E
/ I% H1 E1 O; J# L" z% o0 t * ?, I v3 k: Y3 v. R
: U4 E( p$ {! G" J2 |3 D
![]()
9 S8 q! ?9 `( C$ U `- H/ v+ z) i9 z/ k6 q! ?! m
+ g. v: v7 y& m6 J2 T
9 w. ]4 D& f5 P
0 G8 }: a$ z% q/ ~0 O2 H$ ?0 q! ^
1 d' C4 o5 K- m1 W+ c" d- O/ |4 最大(小)值原理6 q* ]& u* M5 C
! R: s! o' }" X
![]()
2 _( U2 e8 j @( X
! W! @1 r- d& f% s+ v. f————————————————
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% Z% \6 O! p# [4 U0 h& m; @6 |" ^0 m, F/ V( w
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