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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。4 |: F0 Z$ }- m
    1 G0 M" o$ R9 N9 `7 F, w9 E
    变分法简介
    ( z3 y, y5 D0 J) L4 `9 r; ]! ~! R. V7 X0 c
    变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。$ J3 v! j' ], F5 K9 ~% q- E0 z

    # \: u. s" H- T& m: k) S+ V9 L1 变分法的基本概念8 i" t* x1 A2 j/ Q- O) b1 ?
    1.1 泛函( ^. V; I+ N2 d! B& U0 d/ X/ h
    ) \0 d& C% m/ c
    7 k) r5 y- d4 m# y% l  n) B- j! ]

    & c, a+ f8 k) a$ g& [/ z, H, x1 L0 k3 l0 f# w- Y
    1.2 泛函的极值& `+ K4 p# j4 R, u9 r5 ]0 \
    6 R3 o' C' }! A! s6 O6 A# k
    % c$ _5 L7 }: w8 z: m5 b. Q
    . m  m, q( i1 R1 P; N
    1.3 泛函的变分
    ; W8 B. q4 m- D9 u. c5 O1 V4 _
    ' T4 a0 H8 P( ^/ T% j
    : g+ h  Y( t* Y" a6 B9 |* F" }' t( R. \) I( Q* l( E
    ; v4 H  n8 e5 ?3 }1 y" Y

    , o! ^1 f& k' h* V* F8 ]1.4 极值与变分
    / w0 v) y$ a/ O- c1 D2 D利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:
    * G- E0 R/ I6 S: }" Z5 Q% r  N6 p3 n# n. x
    7 j7 _. @; h% l  |8 U

    8 Y# n9 T: m  V+ Z1.5. 变分法的基本引理
    % B- ^' ^; a; i& F4 N( S* t' J" q9 q- Z; M8 V

    ; W1 J+ k8 f6 Q$ ?0 L4 Z4 n
    6 a3 I) ~) {  T' N+ p7 x8 j0 Z2 无约束条件的泛函极值
    ; d: ]8 B- E% M& v0 e
    ! O$ n) |) }& D6 M% m" O0 ?, [) Z; v7 l6 ]1 }7 V7 D* U5 y

      K3 b" B4 H4 B( p  m- _  D+ ^2.1 端点固定的情况# ^& v' ]" R- T% D6 v3 W  Y
    : F6 S7 F1 P) `4 E% a

    ( e! V8 v7 x! q( ?5 N( g. v5 h0 [, e) X

    4 d5 n- g  Q! y2.2 最简泛函的几种特殊情形
    * x/ _+ T& b6 R
    9 }% I6 @8 r$ ^* Y. o' a+ j8 U( r/ F

    - r8 D. x- t! Y4 f, R; M$ }
      T7 x  m* u5 W3 [8 M例 1 (最速降线问题)  3 n, V% ?# v9 P) C
    最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。
    1 h2 x+ D. E7 G, G4 w  x' E& q6 n1 D
    * {$ E% m% w- H5 E: W& S5 S! d/ L9 n/ v

    ; c7 H; _$ ~, `* K
    8 ?9 a7 g) }% u& f- ], w" v$ q; @4 r+ k  }7 X  c, N2 H) e0 o
    例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    9 u) x! a. l& N3 b6 D) f, `# R$ D. k& Q

    ( Z+ W+ f1 a( D- N5 x) q: v, _4 w, t& e
    2.3 最简泛函的推广) j$ S5 g. z0 u4 H) F
    最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。
    " x8 i( F! c5 }( p9 y  b
    0 |7 o! T; Z. O0 e9 `(ⅰ)含多个函数的泛函% Q) p% \2 J8 V" v" V, c& n
    ( @+ H1 N3 A/ A

    6 @4 W3 f4 w; M6 ~5 Y, O* {& v( s3 s
    (ii)含高阶导数的泛函
    7 r( J8 G* q$ g
    9 Y1 H) R- o. t9 s. `1 c) g) f3 s# j. {
    / R1 a0 X- Q' l3 g  H9 D
    % Y9 E* A& F6 f- B6 A* c* w+ S(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程2 ^6 x# o+ l, ^# j& \* e

    6 D5 Q; r4 W7 H4 a* N  N: B' X
    $ K- n2 D& e6 N+ L' X4 L
    % s( y0 b0 A. A( _, n9 i6 k2.4 端点变动的情况(横截条件)
    . S1 e! j' y1 H( K3 S/ d7 H; q  i
    " J: C$ {: Z+ |* |8 V& y
    5 C( X6 R! G7 _+ c0 N$ l9 a) b% Z  T! H( H/ D: a+ B$ \
      |4 ~9 W  q6 s0 x! q" s
    横截条件有两种常见的特殊情况:2 @9 I- }6 C- p! ~) m
    , H# P: R0 X' y* |- Z0 C

    / p; C' b' U9 V. c' I& h5 m# k
    $ y" t4 F; O3 Y. ]7 C注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。1 K. R0 s: Q0 V8 t' K7 B) Y
    6 S1 F4 _3 [$ ?0 m
    3 有约束条件的泛函极值
    ) X  `* p! ?, T9 H; @$ j, l8 {在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统! S9 q# _* u1 c# r' s  ^
      i. n( T- J4 U
    2 b: @6 b$ b& o# I! P+ T
    2 {: {5 d9 N" u% }8 r$ E& A, _

    ! j4 R- S. l# M" U6 @# s
    " I. S* v0 M. h$ F' t5 _4 r
    6 ~3 [. q5 Y; x
    8 Z" F5 I7 T# u. B. R
    , ~% n# g$ G/ @" {' d+ s7 a1 V8 N3 a4 t/ i4 ^' f- y
    4 最大(小)值原理7 {3 p3 v5 M7 n  w# v: e

    " Q# V% _. L5 b8 a
    : s; C+ }5 k) [) l1 D0 L" i, t# l9 ^) J- l" E# C. i
    ————————————————) G  J/ s) x! Z
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
      [3 z. u. ]% b( m# e5 M原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497; Y+ U: S8 u+ r7 `3 _- }) o' h

    3 g. l9 I3 C) P* W( _8 p$ W' S
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