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[建模教程] 动态优化模型/ 变分法:泛函、极值、变分

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    发表于 2020-6-13 09:50 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    动态过程的另一类问题是所谓的动态优化问题,这类问题一般要归结为求最优控制 函数使某个泛函达到极值。当控制函数可以事先确定为某种特殊的函数形式时,问题又 简化为求普通函数的极值。求解泛函极值问题的方法主要有变分法和最优控制理论方 法。
    7 J! {( Y% b3 x
    + ~' s( C+ [5 O" Z* M变分法简介& D7 h2 j* R/ V' K
    * _. h% @" d/ m7 o
    变分法是研究泛函极值问题的一种经典数学方法,有着广泛的应用。下面先介绍变 分法的基本概念和基本结果,然后介绍动态系统最优控制问题求解的必要条件和最大值 原理。
    ( j! u5 c4 G6 _1 |3 k9 P9 P- R# O
    ! p: Q) g7 ]/ i0 x6 f7 M1 变分法的基本概念  `$ y( S9 \( Z: a4 h  v
    1.1 泛函
    ; ]4 p+ H; K. }6 j. Q- l7 x4 m  p9 S" w: K" H& E3 I
    ! u3 V5 v: Y" B$ `! v% J

    / J8 v: x5 r1 H" g% S2 y
    ( D/ f. y/ h- e7 a, X) @ 1.2 泛函的极值* V2 i! f% e! g  A2 b
    3 O3 m. i6 E( g  f# J0 n8 i
    ' s% t; o" O: ?9 {

    % \( z* w9 f% i1.3 泛函的变分4 ?4 E" u% e, S1 {
    1 X! W! L. A: m; A; i; C

    8 x2 ^3 H5 i8 A/ I. _2 U  i2 s! R* n& Z, p8 D
    0 {( B( g1 O& D9 M4 n9 r4 ^
    % D4 d, ^2 e; e/ `! w
    1.4 极值与变分
    8 c7 M2 U& @' J) V2 b6 P利用变分的表达式(4)可以得到泛函极值与变分的关系:" v$ @+ N, U0 y0 Y$ c4 q$ p4 N
    4 ~  \0 c3 f/ Y

    3 p$ D: @$ D8 n- h4 l% F' j+ A2 |: y+ _9 D6 Y0 R, I  Q
    1.5. 变分法的基本引理
    0 ?7 O, o! k' h6 u6 k6 q, H
    7 j9 b+ D0 N$ N$ r) V! Y# y( C" s7 q1 @, E3 Z

    2 K/ L8 \; H; v, ?/ x2 无约束条件的泛函极值3 I; c3 N2 [* P, Y( B- w! {

    ; u6 Q+ H! W  ]2 r7 D3 t. Q( I
    4 z7 ^# p* \6 X# w) B
    % L3 ?' v7 k0 f  R2 s4 d2.1 端点固定的情况
    / o; M0 S7 s% U5 h( P( D5 P
    ) Z% c$ p4 l; d& g) |' _1 H- j, i6 ~8 V5 i- a) D# ^% t' r
    6 S: M' a# _' N" E0 c% `1 j
    1 ?2 w5 }% D3 a
    2.2 最简泛函的几种特殊情形
    5 t; s, L3 l  R" x' g) v8 h* K% U/ Q
    3 Q0 c; u( }, T5 [: z2 l
    - g' F, p# E6 S1 v+ u5 C- ]% _5 g4 K; I8 i6 j7 J, \

    6 h- S* f% x- f/ g0 V; ~5 [0 P例 1 (最速降线问题)  
    4 L* z) J' E' {9 l1 v" `最速降线问题是历史上变分法开始发展的第一个问题。它是约翰·贝努里(J. Bernoulli)于 1696 年提出的。问题的提法是这样的:设 A 和 B 是铅 直平面上不在同一铅直线上的两点,在所有连结 A 和 B 的平面曲线中,求一曲线,当 质点仅受重力作用,且初速为零,沿此曲线从 A 滑行至 B 时,使所需时间最短。9 n7 i+ z( |# e  {0 p8 H4 c( Z

    2 Z/ j; n* Q; K& z
    7 y" D6 e# o4 Q0 m( L, b4 W: x- w. f, d" @; q$ d# Y3 m

    & W  l8 {* [! A; m
    8 [9 e" r) L8 Y& ~6 T例 2 最小旋转面问题 、悬链线方程
    # c3 R) \3 N0 l
    ' r2 B, i: h0 x* l' a3 F0 Q
    . V3 m6 x9 I6 u& S
    5 N  q$ j" [% y7 C( K, a# T2.3 最简泛函的推广
    $ Y4 q7 S% R7 \: F. i4 K最简泛函取极值的必要条件可以推广到其它情况。
    4 _$ K9 {8 s9 Y/ C% J2 C5 p* L+ t+ o% Y  K- a0 z( B) z
    (ⅰ)含多个函数的泛函
    6 w% M- O; T( e5 B) T4 @8 _: m. A/ H6 X$ p2 L9 V$ i; J, Z# e- m7 W/ I+ l

    6 {) p8 F# G3 r/ q" L& C6 r) ^  p7 z  s4 e& j, e' f9 O& L, }
    (ii)含高阶导数的泛函& i) J7 m/ }6 E

    ! u$ Z& i$ Y% J2 B& a! a6 F  m, _) m# k" E0 d2 Y0 S2 C# I

    ! ^1 n" T! f7 X8 k(iii) 含多元函数的泛函、奥式方程
    % g7 ]) r! Q( k  h  N- m! n7 }9 t0 H1 g- z3 A4 p
    * E# z& @! `1 j6 l, k) B8 S6 l6 n6 v
    , t0 w" B5 `* T. D5 s4 U
    2.4 端点变动的情况(横截条件); e- g* g  z6 G; B5 c. W" S

    " ]- h4 `% _4 D  a
    9 `8 ^% h2 D. \. {- A# K( t3 a7 U- W% W

      ]  h5 F$ q3 \% z横截条件有两种常见的特殊情况:+ S5 n0 o7 x! W2 R4 U& u" }

    + D1 i8 G6 L, s0 F3 l/ a3 G" p/ }1 W3 L
    " z+ G$ r' o$ \# j
    注意,横截条件与欧拉方程联立才能构成泛函极值的必要条件。
    ( R  D) e) X" \3 t2 O! F; f9 T" \+ P# F* v5 P
    3 有约束条件的泛函极值
    $ g3 B2 D0 y8 K; V( r在最优控制系统中,常常要涉及到有约束条件泛函的极值问题,其典型形式是对动态系统8 C+ `# |+ A/ g0 X4 E

    / I% H1 E1 O; J# L" z% o0 t* ?, I  v3 k: Y3 v. R
    : U4 E( p$ {! G" J2 |3 D

    9 S8 q! ?9 `( C$ U  `- H/ v+ z) i9 z/ k6 q! ?! m
    + g. v: v7 y& m6 J2 T
    9 w. ]4 D& f5 P

    0 G8 }: a$ z% q/ ~0 O2 H$ ?0 q! ^
    1 d' C4 o5 K- m1 W+ c" d- O/ |4 最大(小)值原理6 q* ]& u* M5 C
    ! R: s! o' }" X

    2 _( U2 e8 j  @( X
    ! W! @1 r- d& f% s+ v. f————————————————
    5 m$ R1 T6 _9 n) e* S, L, M2 u版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。8 o+ C, j# ~) w/ `- h; d
    原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89644497
    % Z% \6 O! p# [4 U0 h& m; @6 |" ^0 m, F/ V( w

    + \' {9 d0 ^$ |# E. j
    zan
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