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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?4 q/ J0 H* r# w* p9 V/ A/ W
( Q1 B6 G. l3 @+ M![]()
+ l( T1 V! \( i
- l( f# y3 Z( f( V7 M0 w/ e; j (1)问题分析, |$ x0 r) y1 J8 i; R3 ~5 O* |
5 O/ I, L6 ^7 l L2 o8 R
公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?/ y2 m! |* X4 v2 e$ D
6 |% M% F) k7 |2 @* w* l0 c+ ^(2)模型建立; c$ c& a5 G( C$ O1 H l/ D: B4 m
+ g% ]8 f- U: a
考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。 ; c1 G* M0 G& ]! T
8 ^8 C7 w: \2 N1 Y4 T8 O
设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
7 n; ]1 Y3 I5 r A2 k7 ?1 a, d
( r9 @" s: i1 Y3 t* o8 F ( 1 )
7 Z9 ^; L# Q" j, ?! m, z0 \4 s. r, l) e+ H) P
! G" z3 W7 {1 i3 o3 h4 I U约束条件有以下两类:
) \$ v" g* o6 d
. e0 i& c$ S! L, B$ P% Q! z( ui)三个航班上的容量限制: {* R; |7 y5 H7 X1 o
* r7 }/ r0 {5 A
例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以8 f3 e: |7 X' F8 T7 I
J" E% d7 O7 x3 ]0 R
! `+ r4 f6 B$ T/ L
( 2 )% ~# n! @0 u3 N% w# c
* t- K- Q. X7 G! @( F同理,有 i. I- L4 Y" H0 }- f
* ~4 G+ u$ e* J ( 3 ) ) `% p9 U8 S* I8 K* b$ @$ o
, s8 b) F. b' F
ii)每条航线上的需求限制 7 p/ M/ ^$ D( x8 i) n& [7 w5 Q
7 o% O4 ]2 B0 T+ f ( 4 ) ) q' p, {# o. }+ {$ s# P
4 ~) K5 S( m3 W; O* E) y- l(3)模型求解 ( E& n2 @4 T% K$ T# ~( S
( y% @" ]+ h" G- k- t7 t6 xMODEL:
$ k' X1 I' l' D0 f- K, P3 oTITLE 机票销售计划; " q: `2 F! _: ]
SETS: 2 M: U+ s% O% }+ ~! x. y
route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; ' }" |5 x" E/ ]' [3 _
ENDSETS # a8 T5 r* H9 c3 }* ^9 F$ w
DATA:
* {9 f& c3 r1 Q- ~a p b q=
4 G% h- _0 S$ ]( D+ y, f 33 190 56 90 3 O. ~3 l, Z/ S) B* D
24 244 43 193
: ?" {' m" d% I 12 261 67 199
$ H5 s" n1 W9 ~! | Z 44 140 69 80
" [5 f6 n, i. G+ q% k% S) W 16 186 17 103 ; 4 X* q- S5 m% V; R% R
c1 c2 c3 = 120 100 110; / \& Z& g& S5 C6 q* G/ r
ENDDATA 3 k3 ?+ r9 Q! _# X; F# i
[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
. V$ Q3 e& Z. l[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
$ _" ~! F9 u. K( c) P5 [[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2; , p( A- \7 T4 u% G. W/ c4 p
[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; + V( R& |# o& l" s4 a$ D
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); e% ?0 S( P/ `$ j
END( Q( Z, S% I0 `8 m( Z* k6 [
计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
/ {, _2 k7 u( Q1 F3 X; m# K
: ?5 X3 D) q- |# `/ q(4)结果讨论/ Q1 [2 y+ [; e1 o+ l. q
" N5 L( z; y# {" ]2 l8 {5 L
按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 / M; @; {: }9 E* _( X& _4 F4 X* ?$ }1 ~
2 ?9 k3 r: U3 M- N) F2 p( M w
% n! T2 x6 x1 q, d9 ]
————————————————9 {/ r+ ?. j6 S5 k$ Q" p
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