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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
    4 b4 ~( m4 X* }5 Q8 b$ Q# ?2 f
    4 @' V; n1 ?" u5 H' W  r# {4 {% S5 z* p7 a2 V8 X# a

    9 C$ x. O1 B1 c0 ^/ m/ @ (1)问题分析8 J9 H! T; `) `9 H0 h. W/ [
    9 p' T5 Z8 q0 H) n1 }0 K
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?/ f8 k* C* t( U0 A
    8 h( x. M, E  T$ x6 ^3 ]" z
    (2)模型建立
    ) T: Q( T- \$ K2 j* b; l
    4 B9 Q& i: M4 B1 o考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。
    & ?- Z6 \: T4 {' T: v* K7 ^* Z1 v. ^) z. H# o0 Y8 A4 w
    设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是4 K6 ~+ }7 H6 R  M" S

      R6 N! U1 ~6 E0 p1 A8 m/ H                                            ( 1 )4 w4 c; n+ T% L9 r/ |3 s

    . j8 L. L0 {- I  N0 j
    * E. ^. F4 ]; q  D) v2 \8 |约束条件有以下两类:
    6 B- _/ `+ U- j/ `* r9 r+ o( w( w) A4 ~) E
    i)三个航班上的容量限制& V# ~5 [1 U: E$ Q8 M1 C

    * h1 ]  ^! i* D# Q6 ^4 r  C* {/ W例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
      v/ u2 S) C7 i9 i( g. o+ }  Q! s3 B  ?0 n1 w# N( f" W  y
             
    + P4 F+ y( t) E. R4 x, T                                                                            ( 2 )9 S* W* H* V5 @* J2 @! {
    2 Q4 L1 W5 w7 S- [
    同理,有 * t8 p; i( {3 X2 ]& J4 t0 ^) `

    + _0 e3 X, z" S7 [8 M                          ( 3 )   
    ' O6 |4 S- W* u' W# f
    . s, X7 l5 M% Sii)每条航线上的需求限制 - s2 G! r+ ~* b9 [8 u

    ; r! n0 T% [2 R$ A) t                 ( 4 )              ( H) i9 ~% T/ _3 l) s: J8 v  u* N

    5 X* V$ q7 a" [8 f: J' i9 N! @7 Y/ m2 F(3)模型求解
    ! D* J! h8 O7 l( [" G
    8 H4 j2 j1 L9 g' @; XMODEL:
    5 b9 w) |) ~# q9 OTITLE 机票销售计划; 1 e# ^: Y6 S5 e; U; P9 J8 I0 s! N
    SETS:     - |8 p2 O: ]: ~. ~
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; 4 }$ E* `+ ]1 u3 U+ v
    ENDSETS
    7 C" |" C3 y4 F4 H% MDATA:
    9 A2 T9 w3 j/ Ca p b q= & A" s- |$ C4 r) }2 y; P
        33 190 56 90 , F3 e0 _% q. q0 t# Z; `6 B7 S, C  H1 o
        24 244 43 193 % [. x6 S$ ^( w6 T
        12 261 67 199 8 \, n+ d- r! K8 Z
        44 140 69 80
    4 r) c; p: F- k% U+ ^. B    16 186 17 103 ; ; k, Z5 b+ }, I- s
    c1 c2 c3 = 120 100 110; # O" d2 M/ |+ y/ G* @/ ?
    ENDDATA   F  ?" ^( ]$ J' N3 f& k6 ~
    [obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); ( J& b0 u1 J3 H) @- G
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;   u) i6 {- x1 C. h
    [HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2; ! _3 Z# e7 J+ Z, u
    [HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3;
      S$ N" |) m" }; K. r8 u2 i@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); 1 Y; |. \/ P+ a
    END4 p% A6 L- ?1 j+ Z6 w2 ]
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
    8 T9 r% t3 [9 |  w5 D! t* t# _" K1 d0 S
    (4)结果讨论
    " S; V7 G5 `  I+ a
    " C7 A9 [4 `& q" q& I           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 ( i' z+ T! c( b1 ?4 D% a9 J1 p

    . {+ z3 t; h3 K
    5 r. V4 u% V7 {  j# N5 J————————————————/ z, E, T# U1 t! h
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    7 @, T7 \. G& t7 J( A原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496
    # V' U+ X. s; H; _% f6 b( M0 ~7 L0 e) v+ A6 o+ R- f8 j2 ^
    " |, L- Y5 _2 n/ N! s6 T2 k0 w
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