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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
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某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
5 k \! P) h _0 V5 Z) W, m; p8 J; Y9 n
![]()
5 X8 {+ Z/ F) ] i& Z4 [+ |- k3 j6 z* {% N) u/ I" q
(1)问题分析& Z7 h& a' w* D3 ]& w% S
/ r# m8 F' k, X0 ~3 b' N
公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
# z# Y: S) E- j
% b0 \0 b R1 R( }& ~: H: Q- x1 B& u(2)模型建立
1 a$ ^; G% x/ {. x9 h# T* z0 s% Z: x& {0 A; G& U8 ~4 O/ _ {9 @, r
考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。 % Z$ D4 b: `* {: C: P
, T7 f, V+ E* W设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是9 G" }$ @" V2 z! P: t2 i7 U: ]
8 v9 u4 l/ l+ @' W* c6 U. l$ x
( 1 )) @& F* J$ ]" I8 s3 i# g
) q! S) e# S0 l9 n0 M+ y0 r+ X( V7 E# u/ Y( P) s
约束条件有以下两类:
$ O2 ?+ r( A" U
9 v6 S: J6 p& Y6 g4 {, G1 Ei)三个航班上的容量限制
3 X$ R7 l, |4 B$ ]1 N% W8 ~) t! o5 y* `8 `9 ?& H2 j8 p- o
例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以; r9 ~; ?# J4 y5 `7 y( t
( x* N2 @9 {1 @4 Z0 p
( p$ R- S4 Q0 I- @% }. x
( 2 )7 m/ D' V# t( K' e
) ?9 l+ e8 h5 L/ E8 |
同理,有
9 ?4 c& p4 j, F1 W( X/ X
' P0 j3 t6 w" g5 w ( 3 )
- h% \6 D! b2 y+ S5 ~; ] A6 ]& C. X% f" a+ Z
ii)每条航线上的需求限制 4 i4 H& a7 `' ?+ H: z) E
8 s* d6 X2 X8 x! |% N7 L
( 4 )
% d$ m% e; [0 b0 K9 _) _! F# `( q$ h/ p5 V7 d7 f, |4 z4 |$ I
(3)模型求解 3 W. Y* E' Q* Q3 k
& r4 Q4 S. |3 YMODEL:
9 `1 I4 D) K% xTITLE 机票销售计划; % D+ ~( z& @ q+ H: t
SETS:
6 [. ]# x, H( o route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
4 r' `% K' T0 K( X4 l8 u/ y3 ^ENDSETS
9 K4 g+ K0 |" C$ i- |DATA:
, Z$ A: |# i/ \' H$ U: la p b q=
9 m) I# a8 n8 }8 A6 i9 y o" d 33 190 56 90 4 T6 a- y, ?! @( C `1 |
24 244 43 193 " d- @ d O4 r" z: U4 ]
12 261 67 199
* x% L; z3 {/ ?$ b6 r 44 140 69 80
2 Q) N* s& T* d# Z" n2 {) C 16 186 17 103 ; $ \. }0 |8 U3 T; N5 q; S) H+ _ |
c1 c2 c3 = 120 100 110;
9 F @1 k8 Y9 x2 T/ @ENDDATA
+ E/ }0 U0 K& |5 Z7 M) Y/ x7 N; ^- C[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
0 x" w' W3 a$ L3 G[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; , |5 \) _5 W/ H/ b: E$ W" o( g; \
[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
* P; `) g7 ~% U[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; 4 R5 X1 G' g" g* o, O
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) );
9 M" N) H6 v8 n9 }0 G3 h" B/ yEND' V3 L) ~0 N5 D4 P
计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
3 t! z7 d8 F6 L* w# ?
0 `& Q: J8 z* C7 q(4)结果讨论
. v$ `% i+ ^6 q1 o1 g' }
3 a9 e7 B2 m# V. s' h" F3 ?- G: x$ n; c 按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
5 B3 u+ ]: w+ M: e
6 d( Y" z2 {; B
% I, q) z% u+ C4 u————————————————
1 X+ P* F# Z( B5 T版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。, M8 i, b# p+ G4 t! N- {
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