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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?
    ( ^: o1 _) j# f) Y& ?, a- Q& N3 v
    1 h2 d, T4 \" ?% D% D5 ^! J1 o+ P5 I( J4 c
    2 L" a" \, P$ q
    (1)问题分析
    3 p: K6 T' O7 [  d0 F$ S9 Z0 E- W. I4 c' B+ x7 f, f* |
    公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?5 f9 E  B) U. N7 u* W  v, u

    1 h8 t4 j, D! h. a9 A(2)模型建立* C* f) m5 v3 r8 L

    3 ~1 |: @8 ?: ]4 h  }% t考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。
    / M: Q6 u1 A' q3 q  f2 l9 K
    - ]- S4 d. {( U9 Q7 |设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是
    ; {0 {5 p3 b0 H4 c; z- L& |" `. g1 {/ Z0 o: x
                                                ( 1 )
    3 e! R6 s' v0 r) w) t
    2 j  J' q# t" U& X: X1 {: F% B
    * O- H( X& V8 I0 k约束条件有以下两类:! p! d7 E8 b) I4 ~, d

    ; ?8 j8 Z6 }2 O" N( G/ L8 _i)三个航班上的容量限制9 E9 |7 B% x2 w) z8 _& a

    ( d5 k/ V3 y9 a, Q. A例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以- v/ z6 ?, g1 g
    % e2 ~- h8 v% U" L, M! v4 r& M7 X
             9 E3 f; |: g8 w
                                                                                ( 2 )7 d3 f; {3 U. S6 U0 M/ [9 x

    , }) m  _* ^% x' |8 i同理,有
    $ j# u; u2 X- H0 N. O( D4 E: L3 C$ @( A4 `& C/ k
                              ( 3 )   : T) Z; K+ g9 o0 r2 B0 @9 l

    - e( a* R  N2 ^3 B7 `) F/ ^) uii)每条航线上的需求限制
    # i* {& p7 z  x$ q0 S* }* c2 Q1 l% o, C2 K3 V0 F* c
                     ( 4 )              2 M. g$ g' {7 V- I* D, F$ o$ D

    9 H8 `8 u) i+ `% a(3)模型求解
    / e, T2 J9 w. s6 @: Z/ E7 P# z, b7 k; \( ]8 D
    MODEL:
    , I/ L; G& ~/ gTITLE 机票销售计划;
    ( O( ]2 R( w5 B( tSETS:     - N: S; `+ O* M" t; @
        route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
    ! z, c. \3 Z% w9 u  h  U: L, I' K2 ^- ^ENDSETS , P- B# K% g9 F* T4 T
    DATA:
      p3 z) J4 g2 n) |! K6 l) U2 ua p b q= ! j" s9 _  j8 E( Q: \( X
        33 190 56 90 , s) d- s9 Y# |4 ]& e. k
        24 244 43 193
    $ s& t4 i; k! `1 X: y$ i( y    12 261 67 199
    ( a8 o: U; H8 y  I3 |, @    44 140 69 80
    ' Q' u' M# a& V: W6 d    16 186 17 103 ; 0 w- b% |" f0 _7 {3 K+ q
    c1 c2 c3 = 120 100 110; - Y* Q5 e% f- H: O, q( v" A$ X
    ENDDATA
    * V+ B, f& N  I' n; C5 G! ~[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); ; z" F0 C! A5 y
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
    0 j' f0 U+ J* B& {" t8 |* v[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2;
    3 z2 e, |  Y' J; J, F  T[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3; 2 V7 V0 w9 f' o3 l. F
    @FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); # ^3 g, l! }& o
    END! g8 @& b( V) C/ D. M7 w
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
    * P8 \1 L% R4 h! h0 s8 i' L" a/ C% H3 v- Q" h$ w" [! `" h3 G$ [) v
    (4)结果讨论
    * O. @% n" P# l# n8 L. h+ l) e6 u( Q" `8 {
               按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    : d: c' V+ y! @! ?: C+ n/ ?8 `( o" k$ a5 |/ t" \

    # ]7 Y/ w+ k& \————————————————/ O' C7 o( b. }- q+ c
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    ( Z9 g3 ]2 u  F. ]  S原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496$ j- O" |8 o- h
    0 g  `, R( F8 f/ z% F

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