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[建模教程] 市场营销问题 (三):机票的销售策略

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    1#
    发表于 2020-6-15 11:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?* S  j/ k1 o: s! D* S5 ?2 p6 v
    + Q6 W# Q# c" ~4 J
    3 d# ~3 }6 T2 z
    & ?+ q$ b/ T5 L( A) }
    (1)问题分析" Z9 b: X! Q% j# D; N

      [. A/ ]6 n" O1 Q8 M/ j/ ?公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
    # `! V" p% B1 Q; G$ K! W; M: K$ G. B1 w! u
    (2)模型建立
    ' f: [" E' i7 ?% P9 I. [0 @/ ^! K' g
    考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为   ,价格记为  ;相应的经济舱需求记为   ,价格记为  。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120  ,  =100  , = 110  。这就是例中给出的全部数据。
      o& p4 t' U% Z9 Y. E. d
    ) h: K0 y& q7 o) Q' f$ C5 j设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为   ,销售的经济舱机票数为  ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是; o3 |8 K# T: L- B/ @) @- l, q% ~

    - N) R) m2 m2 X7 Y! T3 a! M. |                                            ( 1 ), C7 C: s! \0 S# e: k7 c6 b1 u$ g
    & a3 @2 v- V  D# x9 }0 S  I' a% `: _( Q
    0 r- t  ^' ^0 q; a& U; {( k( x/ V0 v7 F
    约束条件有以下两类:. G2 B  W/ z2 s2 f7 X7 m) ?
    : p4 L; ]$ E4 c9 J  Y4 m5 U9 B5 ?+ ]
    i)三个航班上的容量限制
    - q: `* V! N* c# b: Z! }  q& k2 o; M' D. M/ ~- C! i
    例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以
    8 }0 M; U& @! T( |' O
    0 t* J/ \' q/ W; n# W7 `+ ~         4 O! q: s& t: j) }  [$ J
                                                                                ( 2 ): n# R- F( k  u$ H, C! x' \  d/ V/ B7 w

    ) e( P% o: Y* K. q4 ]同理,有
    : w4 Z- Z% k$ q$ Y
    8 g/ F- Y' p0 ~9 H7 l0 X: f                          ( 3 )   
    9 d8 D9 P& L& a$ u0 |
    ' y& Q$ \# @8 \. G8 B3 Mii)每条航线上的需求限制 " E* v, o* c* L  L

    8 J6 N, j. z+ j! x0 x6 v4 r. s                 ( 4 )              
    ) Y  m% o% U4 z2 A( k6 o1 G% W* x# U
    (3)模型求解
    $ @3 O. I3 Y! a% V; K5 @- \" U6 F3 H) r% n" {9 D$ Q
    MODEL: 4 @1 O! r  [8 b' z  D7 d
    TITLE 机票销售计划; & m8 \: h8 B; f  @: A; X9 M1 B
    SETS:     
    5 J$ j+ Q  Y% K    route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y; * k( i. v7 q4 g1 Y8 t. h
    ENDSETS " u' d# F' W2 G- R8 N
    DATA:
    5 |5 Y( d, |- ca p b q=
    6 _) f& {- L7 b" o: o    33 190 56 90 5 z( v0 K4 ^7 o3 X! V1 T: Y6 f9 r
        24 244 43 193
    4 a0 m' {5 H! F3 ?7 a% ]1 _    12 261 67 199 9 u1 K3 }7 m# s. u% \. z" s
        44 140 69 80 1 n* C0 n  H9 F% U! H# Z  L3 W
        16 186 17 103 ;
    8 w/ }5 P" U& \* T, ~% Ic1 c2 c3 = 120 100 110; " _8 A$ k+ |) _3 z' S
    ENDDATA 6 |  p& [. [! N5 m+ s: y. f2 H
    [obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y ); . @# a0 X' W9 q9 H+ R- w  V  U
    [AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1;
    ( ]4 H+ l( ^# n[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i))  < c2;
    * g" }" p/ r8 ^) J$ q[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i))  < c3; 8 \) n! G+ B, p" s5 B* o" e
    @FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) );
    / G7 ~" A0 |9 L6 NEND9 L4 X2 l9 O( S
    计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
    $ f+ i1 K) O) w5 q6 E" n
    ) Y  Z0 c& T" x- p(4)结果讨论- c. S# M  R0 ?

    3 }2 @' P4 ^+ J: P# }) V& w% H           按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。
    , s8 ?& [0 Y3 G! {+ x6 k4 C
    + N9 A7 Q1 a, n6 l" H
    2 Q5 j+ y6 z/ M* Z————————————————% i5 W8 m& e) c! z
    版权声明:本文为CSDN博主「wamg潇潇」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
    - P' N$ Y7 C' i原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29831163/java/article/details/89413496
    6 W/ W6 w4 t: x. J* v
    2 W, \: p9 a2 k  Y1 _$ T' P3 t; s/ E
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