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TA的每日心情 | 开心 2020-11-14 17:15 |
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签到天数: 74 天 [LV.6]常住居民II
 群组: 2019美赛冲刺课程 群组: 站长地区赛培训 群组: 2019考研数学 桃子老师 群组: 2018教师培训(呼伦贝 群组: 2019考研数学 站长系列 |
某航空公司每天有三个航班服务于 A ,B ,C, H四个城市,其中城市H 是可供转机使用的。三个航班的出发地-目的地分别为 AH ,HB, HC ,可搭乘旅客的大数量分别为120人,100人,110人,机票的价格分头等舱和经济舱两类。经过市场调 查,公司销售部得到了每天旅客的相关信息,见表10。该公司应该在每条航线上分别分配多少头等舱和经济舱的机票?: p* `0 q6 _/ Y& x* f8 z# x
6 Q! e; f* _9 B( F/ I5 F& I( v: L8 U![]()
4 l& Z. e$ Z2 Q0 F$ \: V, ]. Q: |- d1 J
(1)问题分析6 D' `: M$ L# N
! V9 v: @0 v. X' p9 }# ?; b公司的目标应该是使销售收入最大化,由于头等舱的机票价格大于对应的经济舱的 机票价格,很容易让人想到先满足所有头等舱的顾客需求:这样 AH 上的头等舱数量 =33+24+12=69,HB上的头等舱数量=24+44=68,HC 上的头等舱数量=12+16=28, 等等,但这种贪婪算法是否一定得到好的销售计划?
1 H; W! U) y$ P8 b7 J0 D& {; y
# I( \. [7 L& c(2)模型建立
/ q+ S* [9 H' y
/ `6 F7 ]6 D6 {考虑5个起终点航线AH ,AB ,AC,HB ,HC依次编号为i(i=1,2,..,5),相应的头等舱需求记为 ,价格记为 ;相应的经济舱需求记为 ,价格记为 。此外,三个航班AH ,HB, HC的顾客容量分别是 =120 , =100 , = 110 。这就是例中给出的全部数据。 & \( q( p" h3 N& ^) ?& K
. f! Y% \, H1 Y9 A; W$ A设航线i(i =1,2,...,5 )上销售的头等舱机票数为 ,销售的经济舱机票数为 ,这就是决策变量。 显然,目标函数应该是0 x! q( I8 ]5 T6 b" R& e1 j
$ B3 f8 E- ]$ z3 f
( 1 )
8 n7 w. K' i! J* U& |% f, c* e% @* H" O6 X& o
E# |: g6 i* i1 V3 i5 g4 j8 t
约束条件有以下两类:
4 w/ ^: W' j7 g+ ?' K3 m3 S% x. n/ ?' {) ~$ U
i)三个航班上的容量限制
! K( ~% u1 O3 C* T$ l
9 H2 p3 ?+ o% t, G/ X9 z. S例如,航班 AH 上的乘客应当是购买 AH ,AB ,AC 机票的所有旅客,所以# g" e; ? v( n+ }
( z% n! {8 ~9 t2 g: [% N3 c8 |4 D
1 O& B ]: y7 s
( 2 )) f0 d2 X5 Q, ]. U) ~' |- ]7 V
K% F7 Q8 m" G9 A( |
同理,有 s. U- e* L B
$ W4 d6 S( _, ^4 k ( 3 ) A L! s& |& c
1 B* u/ J( ?4 Qii)每条航线上的需求限制 * m! T# T2 p i, l/ Z& K) \
4 i" R) z+ n* k1 K ( 4 ) ! y! J3 t* Y+ W5 O
p) z( D+ X. J9 V/ D
(3)模型求解 $ R8 q' |& f- Q/ Y
" F& I* V$ r6 L' GMODEL: - \) {, q. W5 W( }* t7 m! u7 T B
TITLE 机票销售计划; 7 | M- q4 U$ T- r! l% o
SETS:
$ W* T% m1 v0 m$ K7 Q5 R! L- B c route /AH,AB,AC,HB,HC/:a,b,p,q,x,y;
1 O A) Q3 E+ wENDSETS 6 {# ~) ]. K8 H1 P
DATA: # w6 l/ ]1 n5 e% y* T
a p b q= " M& Z( }5 c9 k9 g) h7 P# `& ^
33 190 56 90
@% c/ E/ X6 E2 h 24 244 43 193 ( y0 {+ N$ U; T! k7 g+ N5 y* {
12 261 67 199 $ a' S6 v$ E# [9 f9 k% ]
44 140 69 80 9 K! Z+ y, {3 [8 v! Y( Y" [
16 186 17 103 ;
0 Y2 Q; n5 n& i5 \: | B$ c2 n {c1 c2 c3 = 120 100 110; , d' }, M: I8 D Z0 ?: |' S! v
ENDDATA 6 D" y3 q1 g) Z" j
[obj] Max = @SUM(route: p*x+q*y );
r% f+ @! I6 b5 T+ N7 `[AH] @SUM(route(i)|i#ne#4#and#i#ne#5:x(i)+y(i)) < c1; ' Y" U8 f4 n$ ?$ ~/ D; u+ I
[HB] @SUM(route(i)|i#eq#2#or#i#eq#4:x(i)+y(i)) < c2;
; J( g( q1 O8 j3 |6 g2 b[HC] @SUM(route(i)|i#eq#3#or#i#eq#5:x(i)+y(i)) < c3; : S1 I& O3 _# g3 K" x8 E$ o
@FOR(route: @bnd(0,x,a);@bnd(0,y,b) ); ) b& o" }4 } E0 r/ e* |! g, v! p, Q
END
4 P0 O) \ \% G0 Q计算结果为,航线AH ,AB ,AC,HB,HC 上分别销售33,10,12,44,16张头等舱机票,分别销售0,0,65,46,17张经济舱机票,总销售收入为39344元。从三 个约束的松弛/剩余(slack or surplus)均为0可知,机上已经全部满员。
% z0 A" G& v8 L# O8 n/ V" r( d7 s" s B, \/ q& R& f
(4)结果讨论
% }8 l) |" t1 O% a* ~1 X9 `6 F3 ~$ O& Z: Q8 o2 D
按道理,机票张数还应该有整数约束。这里直接按连续线性规划解,得到的解已经 都是整数,所以也就没有必要再加上整数约束了。 后我们指出:最优解中 AB 线路上头等舱的需求(24人)并没有全部得到满足, 所以本节开始时介绍的贪婪算法的思想是不能保证求到最优解的。事实上,读者不难求出贪婪算法得到的解对应的总销售额是38854元,小于这里的优值39344元。 7 k& T& ~! v* Q1 @* @
6 o6 ^; n# j' {$ J: C! H( c
@0 z3 i$ R$ z! U
————————————————8 I2 Z8 L& I7 n' ]. Z7 e
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