' R6 x! O E- b' a! S( X 提出一种基于多目标驱动蜂群算法的疏散仿真模型ꎮ 在人工蜂群算法的基础上ꎬ对跟随蜂设置视野搜索半径ꎬ将视野范围内适应值最优个体作为其视觉引领蜂ꎬ从而减少跟随蜂选择引领蜂的盲目性ꎮ 提出多目标驱动人工蜂群算法ꎬ即由惯性引领蜂、全局最优蜂、个体历史最优蜂、视觉引领蜂共同对跟随蜂的移动方向进行引导ꎬ从而使跟随蜂的移动路径得到进一步优化, 试验结果表明:多目标驱动人工蜂群算法疏散效率较高,在疏散总人数较多的情况下性能更优,且人员分布更为合理ꎮ本研究的模型和算法能够有效提高疏散效率ꎬ适合多障碍物场景下的疏散问题。 + H, V; f, E# z6 o. A & e h% g$ n( U6 E$ L7 ?关键词:疏散模型;人工蜂群算法;多目标驱动;元胞自动机;视觉引领/ L$ K ^7 w M2 l# I8 R0 R5 ]
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