一行Python代码到底有多强大？

杨利霞

6 Y  J5 J( w; ~* Y一行Python代码到底有多强大？
/ w& v3 K$ p7 G% R, [Python是一门非常简洁而优美的编程语言，在其他编程语言中需要繁琐的代码逻辑才能完成的事情，往往在Python中一行就可以解决。


" V, j; O4 |7 Z" Z' V6 E这样，它不仅可以减少开发工作量，还能够大大提升可读性，避免在开发复杂逻辑过程中造成的失误。
% S5 S! ?% U# @1 M8 Y" u) e
* m9 u  ]$ j/ h" n" x+ {
本文，就来给大家介绍10个一行代码到底有多强大！


1. 交换变量
如果大学学过C/C++编程课的同学，对于交换变量一定不会陌生，这是最基础，也是非常常用的。

. ^+ S! R$ o- I2 y% v/ v( }) M
如果用C/C++实现交换变量，需要这样的操作：

6 R  ?- i9 L, R
int a, b, c;
c = a;
a = b;
b = c;
而在Python中，一行代码就可以完成变量的交换。
: [* f5 z* R1 ^2 N' x0 g
$ R1 c1 }! b+ b% X. R! l9 y! m# q
, ^+ W/ h2 Q) B% x% ^) k% _5 r5 \+ T  r# a = 1; b = 2
; ~1 Y* F* K+ M/ Qa, b = b, a
! D0 M1 Y5 w6 x- [# print(a,b) >> 2 1
这样，我们就不需要去额外定义一个临时变量，不仅简单，而且非常直观。

$ `& q1 N; \: H3 i. k4 Z% u* f9 i3 d
2. 多变量分配
如果你在分配变量时同时包含多种类型的变量，这在很多编程语言中是无法实现的，但是在Python中一行代码就可以实现：
7 ?) ~: S/ U' Y$ _  Q

a, b, *c = [1,2,3,4,5]
8 K+ d# a  F1 A# n# print(a,b,c) >> 1 2 [3, 4, 5]
3 @( N: j1 m) p6 y6 n9 h在Python中，可以通过符号*把列表元素分配给指定的变量，这也叫unpacking。

1 x- M) r* `4 z4 ^+ f: w6 X! D
9 `% m# _2 V& F# E3 g& a/ F3. 每隔一个元素求和
如果有这么一个列表[1,2,3,4,5,6]，你想每隔一个元素进行求和[2, 4, 6]，可以这样使用：

. l8 z) N6 U; a' f' h2 B
# a = [1,2,3,4,5,6]
! r8 S- d) H7 g+ ~$ W5 U- }5 Ss = sum(a[1::2])
* k. o- D6 w  I2 I: q, S; F# U# print(s) >> 12
( y* d, @1 k& }* K" c8 F+ x- i4 B这里，不需要利用复杂的逻辑，只需要合理利用Python切片就可以实现，[1::]标识，从第2个元素直到列表结束。
  G7 n  Y) A( M9 ^0 y4 X( e

& w# c' n- }! {* S4. 删除多个元素
4 [5 k* g2 i8 k( k8 ?; Y) h' g# a = [1,2,3,4,5]
7 [; B, J. y5 m+ G  z- X; Fdel a[::2]
# print(a) >> [2, 4]
" j/ b$ T/ n9 W  V" R强大的切片语法也可以用于一次删除多个列表元素。

; _/ d& S7 m, }9 H  T: ^) `
& W2 i2 z% M2 s9 H9 I! C% P5 d  E5. 将文件行读入到数组
, D! H- ^. v) ?' ?如果条件或循环语句比较简单的话，可以利用列表达式去简化代码：

+ L3 s( }6 w' X  U, w
c = [line.strip() for line in open('file.txt')]
6. 将字符串写入文件
对比于其他编程语言常用的open、close去读写文件，Python提供的with方法更加简单，而且不用特意去关闭文件：
4 h# ?5 o) W$ G6 K- B9 f( E) X
. V3 _$ M$ ]+ `. ^7 T' W9 ?
# w8 x- f: ?4 @; L0 P1 C. x/ cwith open('file.txt', 'a') as f: f.write('hello world')
7. 创建清单
可以使用内联for循环从其他列表中动态创建列表。您可以直接修改值，例如，下面示例中的字符串连接：

8 b1 q: G" @* c2 m# [2 u
5 s' {- Y4 ^; `l = [('Hi ' + x) for x in ['Alice', 'Bob', 'Pete']]
# print(l) >> ['Hi Alice', 'Hi Bob', 'Hi Pete']
8. 列表映射
可以使用Python的 map()函数将每个列表元素转换为另一种类型：


l = list(map(int, ['1', '2', '3']))
) K+ D7 J" N! a/ n+ f# print(l) >> [1, 2, 3]
9. 集合创建
列表达式除了使用简单的for循环语句，还可以结合条件语句一起使用：


squares = { x**2for x in range(6) if x < 4 }
# print(squares) >> {0, 1, 4, 9}
10. 回文检查
回文检查是笔试题经常会出现的一类问题，简单来说，它就是向前和向后都读取相同的字符，这也难倒了不少应届毕业生，利用Python，一行代码就可以完成：

5 v' d7 L+ c) q3 r$ ]& F0 a" Z
# phrase = 'deleveled'
+ I; {% {4 J+ R" _0 @$ W  \8 m& yisPalindrome = phrase == phrase[::-1]
! ]0 V+ H# y, Z# print(isPalindrome) >> true
结语
8 D( E( k0 D% d进阶Python过程中，会涉及的编程技巧远不止于此，要想深入并精通Python，需要我们持续学习，并且不断的总结。


提升编码技能最简单有效的方法可以总结两点：“多看别人代码，多让别人看自己的代码”。

( F4 u. Z7 Q0 o0 i- g9 Q
, R8 F) B0 {5 n5 ?) G不同人的思路，实现方法不尽相同，看别人代码过程中，可以看到与众不同的编码方式，可以从中汲取一些优点。


% T# g5 d! V4 f, @$ J  h多让别人review自己的代码，能够不断的鞭策、激励自己改掉编码过程中的不好习惯，错误用法。
- p4 [- Z, C( y) p

) B: t/ X  W2 _1 {0 m- @干货推荐
为了方便大家，我花费了半个月的时间把这几年来收集的各种技术干货整理到一起，其中内容包括但不限于Python、机器学习、深度学习、计算机视觉、推荐系统、Linux、工程化、Java，内容多达5T+，我把各个资源下载链接整理到一个文档内，目录如下：


; B1 z. M6 d  s7 R+ v, M0 o+ o

0 N7 c( ~7 ^7 @2 Q* m; g
0 A5 W# p& w0 `! m  S! p
所有干货送给大家，希望能够点赞支持一下！


, i3 p& }5 u7 E) @( Thttp://pan.baidu.com/s/1eks7CUyjbWQ3A7O9cmYljA （提取码：0000）
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