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TA的每日心情 | 开心
2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面9 G: U9 y1 \. |2 H: f% v
【1】确定比较对象（评价对象）(就是数据，并且需要进行规范化处理，就是标准化处理，见下面例题的表格数据)和参考数列（评价标准，一般该列数列都是1，就是最优的的情况）, h2 E* N( K; E5 P: q' H7 N
0 s& t3 y" p; I# i
【2】确定各个指标权重，可用层次分析确定, C# M! z. O a' l
' N1 f# G* O N) K: a- [
【3】计算灰色关联系数; S1 {9 t) e$ |# ]1 O' \
! W+ K6 m5 `/ O$ P: z' ^
( n6 Q- l- K$ E& I3 Q0 e
1 {8 r1 H1 @) l( D) l这是一个比较复杂的公式，给出的代码可以直接运行出来，可以先不管这个公式。5 M8 g* u$ E H4 I! ?
& N& `1 ]$ k, A: P' Y: n3 A
【4】计算灰色加权关联度，计算公式为：9 h7 Z3 _, r7 _: u2 f) |* Y4 M
( m5 A9 W; z' H! s" Y5 E7 k! M0 n+ k1 k Q
" w5 ` _& r! J9 ~) b
其中Ri就是第i个指标对理想对象（参考数列，一般该数列都是1，就是最有情况）的加权关联度。就可以认为是评价的结果。
" _6 y& T. l9 b8 ^; G0 |/ J$ [+ z
0 ]$ @9 b( j* X3 ]% D" T3 M/ T4 Q i, G- N; `! _1 D
: h" h! A P' b( E
: N4 d) ~$ C: ^ q* m) b
0 `& q! u6 d+ v% k' _& }. I# D
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发表于 2021-10-13 18:09
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