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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面% C$ O; w, m; T5 J2 I4 i8 V
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)
, P6 V' N( | H' J6 O" _1 N/ ]
- g' A* E$ h/ m j" x【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定; B5 @% l- \; T
- f# q$ C+ X7 J+ @3 N, z( F2 F
【3】计算灰色关联系数
4 U s0 n, v" `: x# O& {, ^# [- r6 I1 c( V2 r% t2 z( B# Z
- q6 Q1 H/ Q5 G( R" Q+ W. D
V5 @" a2 C: Y; `6 ~这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。0 u' i k3 S1 w3 u4 {
( Z; S/ } h8 B7 M, t; j; E
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
& Z7 Y( r# ?) c2 c1 v9 |& K1 G: Q
& s% |2 |% ~0 e- R" v6 Q: u' K) } V& r- c( c( C$ c
, l1 q# _" [' }* D9 ^其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。4 y- u9 L. y( I
1 \; O7 _. _) b# }$ @! o
$ p7 V+ {$ e$ `# g0 c' p- q) L( k) g b' |: J: @- A* e) c" A
% i5 B1 w) [5 x7 i* n. @% O" a1 J# G- ]+ n+ p) v* f/ i
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