- 在线时间
- 514 小时
- 最后登录
- 2023-12-1
- 注册时间
- 2018-7-17
- 听众数
- 15
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 40343 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 12814
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1419
- 主题
- 1178
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 15
TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
|---|
签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
- 自我介绍
- 数学中国浅夏
 |
灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面8 E4 [7 h3 M( ]" ]& L( w
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)$ `3 A7 A4 ]+ o
; H: e( t1 P' N4 N" J6 o【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定
4 Q/ `6 h& E( g8 w6 Y( C0 Z Z
& w( _6 L ?& f" k( `【3】计算灰色关联系数
: |' C( L' U; S5 d6 r
: [* G: S$ @* L( x' J. ^! S' k$ `6 o; W
; k( O- q) B4 g. ~4 P这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。
9 ^" d9 D, b* f$ V# Y) D* C% Z$ _+ ]% Y% y+ ]2 U- W
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:- u9 l/ L' `; r0 h* k( G
2 c7 F2 O/ X2 {- Z# M
- N9 V5 ~! C; ^# i! S( ~: [3 q. S' p. v2 a# M! ?
其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。$ u2 q e$ d# M
* a' z8 G8 a8 S6 Y3 c- N
1 L# y1 ]2 h' W" a5 o
& f7 B% G7 @# s6 V7 n0 q1 A
2 }% Z5 p6 h* Q' q: \! F! \ A" f/ Y# X7 f! M3 X
|
zan
|