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研赛灰色关联分析法

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面% C$ O; w, m; T5 J2 I4 i8 V
    【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)
    , P6 V' N( |  H' J6 O" _1 N/ ]
    - g' A* E$ h/ m  j" x【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定; B5 @% l- \; T
    - f# q$ C+ X7 J+ @3 N, z( F2 F
    【3】计算灰色关联系数
    4 U  s0 n, v" `: x# O& {, ^# [- r6 I1 c( V2 r% t2 z( B# Z

    - q6 Q1 H/ Q5 G( R" Q+ W. D
      V5 @" a2 C: Y; `6 ~这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。0 u' i  k3 S1 w3 u4 {
    ( Z; S/ }  h8 B7 M, t; j; E
    【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
    & Z7 Y( r# ?) c2 c1 v9 |& K1 G: Q
    & s% |2 |% ~0 e- R" v6 Q: u' K) }  V& r- c( c( C$ c

    , l1 q# _" [' }* D9 ^其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。4 y- u9 L. y( I

    1 \; O7 _. _) b# }$ @! o
    $ p7 V+ {$ e$ `# g0 c' p- q) L( k) g  b' |: J: @- A* e) c" A

    % i5 B1 w) [5 x7 i* n. @% O" a1 J# G- ]+ n+ p) v* f/ i
    zan
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