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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面, z& q6 S$ D7 ^) f5 f1 N
【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)
: E" l$ @4 r' q9 J4 O1 @9 s" F3 H
【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定+ M; X8 R* |& @- Y/ l, k
) o4 C9 m' Y U1 f) u( p
【3】计算灰色关联系数
+ J U2 O0 f" [ c1 n: d# S, g% \+ B' f" q) q/ A" B
7 }9 s5 y" j/ i5 K
: Q- U: }6 U+ N4 l2 N* N5 c这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。, O, B$ B/ _6 P' L
5 _. N3 r- W; d1 @1 h! ~【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
/ p3 X2 d2 U- z% J, b% t* g/ w! p3 Q8 ^" `: X& Q' `8 q0 G J
' i6 @' f8 Q& q
$ M/ J$ W( c) D) \其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。" j8 D" V, ~7 D4 G4 o: Q
& O/ z/ |( Q7 [5 L
: C0 L$ D( m4 R i& i
. T2 ^" D; P8 r' D: N
+ o. J. E& ?( ^) z( k
6 w5 I6 b' D' B5 W2 C0 U3 ?
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