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研赛灰色关联分析法

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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2021-10-13 18:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面5 l8 }$ i6 }# p! F
    【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)% `# L. Q) e/ r& u! x

    & i" U7 r+ |; o$ O【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定
    # _  f4 A, T/ h+ i1 T, Z/ O" g# X& r' o" P# A% }% N& N* U
    【3】计算灰色关联系数
    , c, ~7 P- O6 Z; O
    3 `' Z. i9 l) Q, `' W! I( H& ]- i# ]; P# b: o4 [6 q4 S, \. r, z
    8 Y8 z8 D* S# Y# _9 P- I, r
    这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。/ @( @5 \9 O; j3 h. R/ }# X8 h
    5 d0 j6 O( W" T' L: ?5 N
    【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:7 t3 n& q7 I$ Y3 X3 ]3 f* V
    : h1 n- n' x; X& [9 \1 Z  Z

    9 ?  f. z8 W- ]5 r; Y; V
    : G5 ^; \% ^, N其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。: r, |; `/ a: W  b, V
    7 m4 X: V4 y2 }5 z

    & x- o. V. T% d, l" b5 G
    1 n0 Q8 w7 F- {: c- w0 H! G) l7 Y4 t
    $ e2 j8 h; ?) ^, t6 T7 k1 C* B+ Z7 n0 t: N; p: y. k! [
    zan
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