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TA的每日心情 | 开心 2023-7-31 10:17 |
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签到天数: 198 天 [LV.7]常住居民III
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- 数学中国浅夏
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灰色关联往往可以与层次分析结合使用。层次分析用在确定权重上面
6 U+ a& c" F5 K【1】确定比较对象(评价对象)(就是数据,并且需要进行规范化处理,就是标准化处理,见下面例题的表格数据)和参考数列(评价标准,一般该列数列都是1,就是最优的的情况)/ [! p3 T; K8 {0 ]* F5 w
9 W9 Z }$ L- w- V4 G8 e4 j' |+ D4 P
【2】确定各个指标权重,可用层次分析确定# s) H0 Y: q9 |6 B3 I
+ Y" j$ U3 m+ U* s! E: u+ U
【3】计算灰色关联系数
; T' G2 k5 _# C$ z
, i% w; t0 _/ ~8 X
8 V) z; I6 i/ ^# {
% j- X, M% M2 `: k( m. i" l这是一个比较复杂的公式,给出的代码可以直接运行出来,可以先不管这个公式。
6 q: t' S. |( W: g7 w, S8 O6 b
【4】计算灰色加权关联度,计算公式为:
& u h' @2 u- E' ]8 v# T4 m' _+ n- z; O
, k- v2 g' W9 ]5 z8 u
# B* L2 g* j6 c" ]
其中Ri就是第i个指标对理想对象(参考数列,一般该数列都是1,就是最有情况)的加权关联度。就可以认为是评价的结果。& [7 ?+ ^+ p" M' n" j: V/ R
b; W* ^' C! w) _4 b! B: ]7 X) `0 R1 Q* Y$ ~# H* S7 H0 [9 F& G
2 G3 K/ U$ ?5 z* V* K! h4 [: q& @
2 q( o# U! B6 [8 \
( K: x/ g' J! i1 ?1 p7 l$ ^
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