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[其他资源] Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用

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  • TA的每日心情
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    2023-7-31 10:17
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    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    数学中国浅夏
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    1#
    发表于 2022-9-27 17:02 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。
    , A) B2 d( [. P. M- V, R) v2 G! I/ K6 t' D$ v

    Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用.pdf

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    zan
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