层次分析法计算权重

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这段代码是用于实现AHP（层次分析法）的权重计算。下面是代码的解释：

• 数据读入：
  
  
  • 将评判矩阵以矩阵形式存储在变量A中。评判矩阵A大小为n x n，其中n为矩阵的维度。
    
• 一致性检验和权向量计算：
  
  
  • 使用特征值分解（eig函数）对评判矩阵A进行分解，得到特征向量和特征值。
  • 从特征值中提取最大特征值r。
  • 计算一致性指标CI，通过计算（r-n）/(n-1)得到。
  • 构建一致性比例指标RI（随机一致性指标）的参照表。
  • 计算一致性比例CR，通过计算CI除以RI的最后一个值得到。
  • 判断一致性检验结果CR是否小于0.10，若小于，则通过，否则不通过。
    
• 权向量计算：
  
  
  • 将特征向量的第一列除以该列的和，得到权向量w。
  • 将权向量w转置，使其变成行向量。
    + Q7 l" M, W( X# D. _* Z2 X9 L6 b4 X
• 结果输出：
  
  $ F2 Z; e0 G' |9 r& v
  • 输出一致性指标CI、一致性比例CR、一致性检验结果、特征值r和权向量w的结果。
    , ?5 k3 g$ Q: p& o, d& R

该代码假设评判矩阵A已经提前定义好。如果要使用自定义的评判矩阵，请修改变量A的值。
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