pandas实战演示

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发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |倒序浏览

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· 1.Series, A- K* L# e9 _0 g# |
2.DataFrame+ u* Q3 I3 k# V( Z  H; F' A
2.1 DataFrame的简单运用
! H# x: W  p/ A: C& X, s0 x# X3.pandas选择数据( P' e& F* y( c6 @
3.1 实战筛选
/ o+ L3 [7 w! P+ u1 Q+ t( N3.2 筛选总结+ g  x0 ?/ w  z8 a
4.Pandas设置值8 l" w* b7 R" m: @6 v' w( E: `
4.1 创建数据9 h+ Y4 n5 S  R: z# z* ]  O
4.2 根据位置设置loc和iloc. R4 w9 ]# Q2 A" v4 a
4.3 根据条件设置& `7 @" S! Y; N: H
4.4 按行或列设置
5 g9 @/ K! o; q' q4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
$ B/ Y' m% ^' W6 n( v2 ?6 W4.6 设定某行某列为特定值& X* _" ~2 P, A" W0 _7 E
4.7 修改一整行数据: e7 Q& y" I3 z1 g' d1 _
5.Pandas处理丢失数据- D% j+ ~( H3 D3 S0 R1 i
5.1 创建含NaN的矩阵
9 i' U; @& O* _' o1 p9 f. E! X- l$ V0 i5.2 删除掉有NaN的行或列% J* \( h4 p; ^& N* y
5.3 替换NaN值为0或者其他( R  D3 r# ]3 t
5.4 是否有缺失数据NaN" R& N) a7 }7 F+ n) m
6.Pandas导入导出
: b6 U4 ?7 J6 J! \% w6.1 导入数据
. B) M" P7 t$ ?6 H# T6.2 导出数据
% F; p; f: @" z, R7.Pandas合并操作
4 v/ d5 ]8 T- Y$ f. Y7.1 Pandas合并concat# ~( r/ k% s" @3 i2 b$ N: ^
7.2.Pandas 合并 merge

+ Y5 ^; Z" n/ b. l6 N( X+ J
7.2.1 定义资料集并打印出$ g8 A5 d( _% T) ^
7.2.2 依据key column合并,并打印) P, q* E8 u1 K* J* n! ?) u
7.2.3 两列合并4 C# ^1 [; i4 j% c; ?8 h+ @
7.2.4 Indicator设置合并列名称
9 F) G U h4 Z9 e2 \6 |( o7.2.5 依据index合并
/ o' I4 g9 L7 O' ]* u* s& u X' M7.2.6 解决overlapping的问题
0 ]% T$ |; ~4 h; S8.Pandas plot出图