pandas实战演示

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发表于 2023-8-23 17:22 |只看该作者 |倒序浏览

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· 1.Series
, i, w% c$ j2 i' u. @/ r7 A2.DataFrame' V  v3 R3 x( k7 `" L: R( J
2.1 DataFrame的简单运用4 ^- a2 y* y, V6 O6 q
3.pandas选择数据. \3 \) Y  C) V! ~6 |0 u
3.1 实战筛选
! Z- B* }2 o! p1 V, p$ ~) \3.2 筛选总结% c) z  G  C6 ^; @! z
4.Pandas设置值
" n4 G; Y! x& n; ^4.1 创建数据( N( b- j. c4 ^- Q4 f
4.2 根据位置设置loc和iloc
3 q) m1 x6 N0 B/ W; s- ~" B' x$ e4.3 根据条件设置; ]8 r% o6 o  H8 n" h
4.4 按行或列设置. L+ p7 a5 R9 b' H3 [% E' G4 C
4.5 添加Series序列(长度必须对齐)
2 F: @6 W3 D9 F4.6 设定某行某列为特定值. U- H0 C7 r% {- y: {- s9 C
4.7 修改一整行数据9 i0 z; I1 X' W* Y% C
5.Pandas处理丢失数据. [5 U7 G% F2 ~% J0 Q$ Z) b
5.1 创建含NaN的矩阵
+ [+ l0 [3 N* s. w% S  f# e" `5.2 删除掉有NaN的行或列
& k0 s! A5 J# H& M& b! i9 N+ t5.3 替换NaN值为0或者其他
- k3 W1 x( J, ?5.4 是否有缺失数据NaN* a# h5 @- [7 E% `4 U
6.Pandas导入导出
6 F7 ~. j0 {) }7 f6.1 导入数据0 }; z/ [; V" N- D% i7 z% u
6.2 导出数据
; I) A5 V- M7 y% e# y7.Pandas合并操作
. f( ~* ?% z4 b. ^7 \  ]7.1 Pandas合并concat' P# V  K3 H9 W' X8 R% l
7.2.Pandas 合并 merge

5 `8 k1 m/ b% a8 a3 o
7.2.1 定义资料集并打印出6 L, m D) E3 r5 F- {; A4 ~) f7 r
7.2.2 依据key column合并,并打印* R) @5 }) Z6 c w& N" H3 x; A
7.2.3 两列合并
' n: ^9 M8 T# W3 P1 B7.2.4 Indicator设置合并列名称7 u: R6 f* y1 s$ ]$ A% t& x
7.2.5 依据index合并
! Y: d3 _3 |* `7 a. c& x7.2.6 解决overlapping的问题
) w8 N3 e4 j- G8 Q" J8.Pandas plot出图