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探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度,并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法,促进对该领域的研究和应用进一步发展。
4 j* T& v: ]) [6 z3 k) [$ @第一问使用的方法
4 o( R' j3 M$ h+ v! E6 h: {$ F- W: jUWB 非视距误差 误差建模 卡尔曼滤波 精准定位
0 i; Z/ _ a! S4 d" k第二问使用的方法# p. G$ p$ v$ x' V
UWB定位,无监督聚类,寻优算法,数据特征拓展,机器学习
9 j9 Z2 b$ c; J1 I9 Z7 e/ p+ ^第三问使用的方法3 D7 @+ m& A# P9 z% e8 ?) f
扩展卡尔曼滤波,BP神经网络,集成学习,UWB定位
* o- T! I8 O1 `第四问使用方法3 V; o" @' ]% q5 D9 h
拉依达准则;BP神经网络,回归,分类预测;动态轨迹 R6 i A0 _3 D" H" W- v$ U
第五问使用方法& I6 l( w: u1 _4 {/ B
粒子群算法:机器学习;最小二乘法, _9 M8 A6 N8 H; F( b/ X9 c# b
) p1 |" _7 f2 g: L# S% `
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zan
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