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探讨在干扰环境下如何建立准确的定位模型以提高定位精度,并通过模拟或实验进行验证。阅读该文章将有助于了解UWB定位系统在面对信号干扰时的问题与解决方法,促进对该领域的研究和应用进一步发展。
( Q" N" @0 \( f9 m3 ^" a第一问使用的方法
' @: a$ A( ]! v0 |: L& Y. GUWB 非视距误差 误差建模 卡尔曼滤波 精准定位 e% | ]3 G# e% a
第二问使用的方法& M! Z8 ?& V1 O& g& ?
UWB定位,无监督聚类,寻优算法,数据特征拓展,机器学习
8 B) |# E0 ]' B2 J第三问使用的方法
' a5 x8 }2 l/ l" J1 o扩展卡尔曼滤波,BP神经网络,集成学习,UWB定位0 }; S U; y4 N% e* x
第四问使用方法* E" q, |2 ~0 r5 A! r6 n) S
拉依达准则;BP神经网络,回归,分类预测;动态轨迹
/ }' i" Z) @4 M8 h2 j% Z第五问使用方法 }: z8 B3 {( p
粒子群算法:机器学习;最小二乘法9 \3 A" V$ G$ n: M0 C7 t; {
' n5 K6 g7 Y7 I8 n
$ ] r. m" Y; C2 g* v7 k; b |
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zan
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