简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
; C5 |2 @' f* H* N: b/ B2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
7 @! N% }* V9 ]: J6 @4.输入数据归一化
) ]3 \+ C6 ~' r: {! @, b4 x% R5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
  v  ~% ?1 g/ g6 L1 I( x6. 进行网络训练
. z$ }7 h2 Q) Z6 I3 \) @5 T9 W7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
6 G7 M+ @. a& A# H( D+ e2 h10 输出正确率
具体代码如下所示：
& t7 P7 N; _7 x