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本文提供了代码和数据,实现了简单的BP神经,该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下. C$ D+ f. R% y
1.下载四类语音信号, e7 i/ c# F8 e+ C+ p. k: i
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
* M; q1 q! V3 s7 S4 r3. 随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本; `0 v. m0 J5 j: `
4.输入数据归一化: ~/ E I) w1 r
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率5 O" a9 R; ^. G: s7 I
6. 进行网络训练" Q, a7 w: t% R
7. 语音特征信号分类
" _" f/ G2 t* M% @8. 根据网络输出找出数据属于哪类4 H" A7 a0 S* s. k/ U
9. BP网络预测误差
9 A% W" X3 T! q* A! L) z8 Y# H画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
7 o* O; v9 T3 Y5 o% j: m10 输出正确率2 b4 z, l9 v4 ^2 i6 u4 D9 G9 K, E
具体代码如下所示:
s8 T" m, U5 P4 y4 T0 D; x/ _* Y( g
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zan
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