简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
8 D# m% `6 ?, {1 r4.输入数据归一化
# n* q! t5 F6 `- r9 W4 @) s5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
! T$ M9 v- i3 A) S1 a0 q+ r& a; u# v6. 进行网络训练
) @2 ?' A1 {" K. v7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
7 \7 f  g. T$ x' |" B7 d具体代码如下所示：

5 ^, {- O3 k' c9 R1 u' N4 B