神经网络学习python 项目

2744557306

给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目，下面是该项目所设计到的知识
**资源目录：**
' c6 e' E8 h* H4 y8 t& l  k9 q" L+ X
1.基础知识
* l: T' m. B, \3 B4 {, p3 O
-   PyTorch基础知识
3 a$ \1 Z/ r6 X/ U# Q. E
1 v  ^9 D4 N& X5 W-   线性回归
5 g( E4 Y8 G: I6 }6 k* k( i2 w! a
-   Logistic回归
" F' _6 ~. a/ X" d6 i) I& I& L
+ f" z/ f; R( i1 x' q1 l-   前馈神经网络
7 q4 Y* n4 R+ i& |; ]; F( [1 D
2.中级
4 R' H: j) v" I( ?: t8 B, ?
-   卷积神经网络
( U5 f& Y8 U8 V2 V$ _1 I
-   深度残差网络

-   递归神经网络
8 h1 t8 b9 {: g7 f- o
-   双向递归神经网络
! u1 p! F5 G# M% h8 W
" t; o' V! s/ p9 Q4 ^: y# z: [4 c2 S-   语言模型（RNN-LM）

8 U# h. E6 J2 S$ J3.高级

1 J! H0 c5 I; o: r3 \8 ?-   生成性对抗网络
3 l& V' g! i: q( _
8 k" q% D2 q$ d: U/ C  Q: a-   变分自动编码器
  l0 F6 W1 M7 w/ B
-   神经风格转移
6 S+ S, Z+ y/ }
-   图像字幕（CNN-RNN）
7 x- b9 B0 t- p1 U$ l" O
4.工具

-   PyTorch中的TensorBoard
4 F0 P" _$ d! r- _
; @/ F4 k7 P. h+ |( v! Z具体项目如下：
! y" s( `" M9 W6 o( @
1 {6 M8 s3 B4 g; `
/ J3 f9 L3 A) E( L$ j
0 }# z/ t1 b0 C) }5 p