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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
6 P# _0 F: q4 U' P7 m; d( y( v8 o**资源目录:**8 z. P! w$ n% z1 B/ b# L$ d$ p
* o5 ?+ y2 D$ u4 S( _
1.基础知识
, P7 I. Z- r2 U/ q6 O" \- ?- O1 a; F) [; z, K
-   PyTorch基础知识% f: k9 c; ~5 Y
1 w2 l2 Y& L7 O+ L4 ?0 v
-   线性回归
- Y. B" e: ~, f6 N# A
% B6 E  q+ n0 J-   Logistic回归8 ~6 ]  M+ |6 g, y2 T$ {, O

* u. @+ |) i/ A& k! Z: b-   前馈神经网络
+ C0 i3 ?3 n4 t7 `' j* q" [$ n6 T" g4 j% @3 b7 j  q7 ]
2.中级
) b8 C. t: K9 g& T7 D
$ B2 F: J/ Z! ^- W& y9 V1 c) L-   卷积神经网络7 U0 u3 x/ ~/ ?& [: _9 a

2 w0 _' @: t# H-   深度残差网络
) X% h+ K9 L' J6 [. a" f! e: \- l9 e, d0 o9 i7 _! Y" V
-   递归神经网络8 e# S3 X+ C4 q) O2 J( D6 B
8 M3 b+ w2 _% \! n/ T
-   双向递归神经网络
7 \' D0 s$ h5 G0 m" y: {5 |3 U4 q$ v0 T  U  w  G( @4 ^
-   语言模型(RNN-LM)$ t4 h, h8 H5 Y3 @
# C/ v. Q6 b, K$ d1 p
3.高级0 _" O8 ]8 B9 F  B, P
8 `6 a, P- }( M$ r
-   生成性对抗网络9 c/ B# H* W. s8 J! N* J
& S4 j* m9 d8 e. i, w. m, n/ x( P6 h
-   变分自动编码器
9 e0 B" I) \+ Y  M9 z$ T7 v( p* a1 v0 q. K* i% G! }7 z- _
-   神经风格转移
1 v: W9 @% ^" X$ [& X' i# p1 B$ c! ~4 e
-   图像字幕(CNN-RNN)
; _6 ~+ ?0 B2 {, f) a1 w$ A1 c( ^) Y8 D8 I  p) n9 a# Z4 u, ^8 V
4.工具
$ Q1 b0 r5 r) ~& o1 |& L1 P% D0 a3 i$ X2 n1 O
-   PyTorch中的TensorBoard& w. O% ~( Q) S! E

/ c$ Z; @! z! B5 D6 u7 k. }具体项目如下:
0 i2 e$ {" `; i3 k1 G8 u. T
) x; [- |: {0 k) `2 @( N3 D9 V. c

) m7 f# e5 l9 w4 ]2 |$ [

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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