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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识) D: @4 q7 \4 ~$ y
**资源目录:**9 J, M3 Z8 ]0 O

+ G9 O3 M0 G; V" {  V1.基础知识; H8 V& o. s6 d; q8 ]6 Q- ^9 `

4 k  B( W; m, e& I-   PyTorch基础知识+ q4 k: K: T8 J

8 g+ F+ \% T+ |  l& ?-   线性回归2 M8 q" m) m' |; ~

- F5 j6 A  ]4 t* x0 F-   Logistic回归
1 ^* m, T/ k% c3 h+ j3 T/ U8 O0 d  N$ [% |/ A: d
-   前馈神经网络8 @( v" z2 b6 x  f4 q1 x
; x/ F. D( v+ I& ^
2.中级
: p% @' |1 K, G. K3 i, o% J: P
8 Q, s1 x% k0 q) c" b( K) `6 H-   卷积神经网络
) r2 E/ q2 Z& K6 ]- g7 Y6 t2 w  ?7 [" j# C" C1 I& d
-   深度残差网络
% ]1 L7 y* y- l( \9 H
$ g" j2 c. _8 ?% Z' X& S: }% ]-   递归神经网络5 @( l! h" ^  }5 [. p2 [

4 \% R. l# _$ G-   双向递归神经网络/ h- L2 U' b- g8 s9 Z' Q
8 B! M/ O* ]' S/ F/ b
-   语言模型(RNN-LM)
2 Y+ n8 m$ b& B5 P: o
1 E- P8 |1 v) s) ~! C3.高级
# H: W/ v) Q" y/ L4 H
" S4 `  m, z+ i/ t( ^-   生成性对抗网络; U4 a! m% U: H+ a' _- n

0 d3 Y3 c; ?: E" K% W-   变分自动编码器; |0 q! C& [8 r* o0 `0 o

- o9 ^& ?! ]; K-   神经风格转移
, v3 l9 i( v5 W; V; `- e: t
5 t4 i# L/ f, k( E9 o  |-   图像字幕(CNN-RNN)
) G; g9 {) L. H6 ?$ R3 r9 a- t$ q1 U( d& R  O- X
4.工具* Z" b5 [7 M$ K1 e$ v

! U3 ^' Q0 B- ]4 C$ y$ ^-   PyTorch中的TensorBoard% ?: \# H! V- M: S' d1 h8 ~
6 E: L( g$ u$ N- x
具体项目如下:
6 C" r: S  s- q! C* D, k8 V$ e
! Z) S- @1 e* \5 U
, W; ^# B. [" u
1 Q1 J0 |, `) Z

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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