给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识* d& p. G- D) }3 n2 {4 P- o
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1.基础知识 3 L8 y5 K' Z3 A2 W L* A' i) I& D
- PyTorch基础知识& ^8 ]* i7 f/ e( O8 i' R5 C
3 i# g. T* ^+ `" F8 b- d( \- 线性回归 , r( e* x% _ c) |9 j! |2 s # T7 j0 a$ q; j5 E+ \/ Y- Logistic回归 4 ?* @5 ~/ J! ?7 P4 K % H$ I+ q) X0 w9 h- 前馈神经网络 " X; k; Y7 r+ z N0 c6 O9 P 6 {# D$ i+ u* z2.中级 8 ]( `; _3 R$ S; O: b- ]- ]- m) k8 t% |1 _/ q
- 卷积神经网络 9 V: ^9 z* Q% f( O! e: W) B `$ Q- ]3 c8 ^+ p$ W& B
- 深度残差网络 $ q, Q, {) h+ a% h0 v ! I3 }3 Y. D/ r$ ^2 F- 递归神经网络 4 U7 k- E& s! A6 L2 E8 |4 v8 S9 s' O; v0 d
- 双向递归神经网络 " P$ V: o. d# K, |$ O$ ?7 ^" H8 {( Z+ E: m" u; p) V+ I Z
- 语言模型(RNN-LM)1 r" y# M7 Q2 `8 Q! o
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3.高级$ z( y+ \7 ^4 H! V& T5 M