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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
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! d+ A3 q8 L. v+ p" Z# m+ ^
1.基础知识
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- PyTorch基础知识" t) I; x8 G3 D. d" Y3 x
( |, ~, D7 T0 |3 u- 线性回归
& m* ~1 |2 V: g& V9 h
( M7 p) n" [0 G- Logistic回归
( k' x; u+ G) s) i4 U5 i R7 `3 K1 a/ c! t& \
- 前馈神经网络4 Q4 G/ F! ~" c3 h6 a- H) ^* {
$ d+ Z; t3 ], C" b2.中级, A1 d G6 P9 s8 T" H) p
7 W6 x0 J+ j$ v, r0 Y+ {, e- 卷积神经网络
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- 深度残差网络
+ H/ p% i8 M" x, ^
# S2 I8 f4 c% | x2 d. h- 递归神经网络5 _# M& _3 I0 i' ^+ w8 |
& T4 W( m6 C$ D4 }
- 双向递归神经网络% X9 _: Y w0 H7 b
H5 Q: D# h& A, E" r, {$ W1 p( ]
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3.高级6 E2 }1 V: C& I! f2 p& y( B
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- 生成性对抗网络
# o) C/ }6 K" F) r
/ A( y0 p; D- k* Q, U! |3 a- 变分自动编码器
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2 ~ K$ j2 p6 N- 图像字幕(CNN-RNN)
$ _! _9 N$ b& d* U4 R, i, C, ?1 ^- M. D
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. K8 C$ R/ {* Z- M' H2 q
具体项目如下:6 e# K, H6 _$ t9 V" {: n
8 [8 c% ]% W7 p# t' R
2 h+ q2 o+ ~% {2 b" S+ U! \
3 U: r- N, Y2 F& M( b' Q+ D3 M; r2 S |
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