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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识* d& p. G- D) }3 n2 {4 P- o
**资源目录:**9 u; U  x# o3 ~6 u+ ~; S3 C
4 P. @* l/ s5 Q1 T
1.基础知识
3 L8 y5 K' Z3 A2 W  L* A' i) I& D
-   PyTorch基础知识& ^8 ]* i7 f/ e( O8 i' R5 C

3 i# g. T* ^+ `" F8 b- d( \-   线性回归
, r( e* x% _  c) |9 j! |2 s
# T7 j0 a$ q; j5 E+ \/ Y-   Logistic回归
4 ?* @5 ~/ J! ?7 P4 K
% H$ I+ q) X0 w9 h-   前馈神经网络
" X; k; Y7 r+ z  N0 c6 O9 P
6 {# D$ i+ u* z2.中级
8 ]( `; _3 R$ S; O: b- ]- ]- m) k8 t% |1 _/ q
-   卷积神经网络
9 V: ^9 z* Q% f( O! e: W) B  `$ Q- ]3 c8 ^+ p$ W& B
-   深度残差网络
$ q, Q, {) h+ a% h0 v
! I3 }3 Y. D/ r$ ^2 F-   递归神经网络
4 U7 k- E& s! A6 L2 E8 |4 v8 S9 s' O; v0 d
-   双向递归神经网络
" P$ V: o. d# K, |$ O$ ?7 ^" H8 {( Z+ E: m" u; p) V+ I  Z
-   语言模型(RNN-LM)1 r" y# M7 Q2 `8 Q! o
0 V' T/ o$ h* X8 K( O/ _5 D  ]
3.高级$ z( y+ \7 ^4 H! V& T5 M

9 G$ S, U5 f$ Y! F- S( t" K-   生成性对抗网络' V6 Y) Z" Y1 O% N

" W+ j, _; S# N! u$ |. \-   变分自动编码器
( Z) t# Q) a# z# j* K* L- l
- A3 m6 m" G4 l' g  F5 k: [-   神经风格转移: {8 a) }% H% N& t' a
, U5 {, {6 h+ \# J5 U
-   图像字幕(CNN-RNN)2 @' Q8 L- ]+ P4 A) {! l
0 T4 J0 ]! I; n. y7 T
4.工具: D! K! O+ q  \  ]/ q
- U% U: D5 p" @0 l$ z# `
-   PyTorch中的TensorBoard* Z6 V, R9 i! M& z
4 A+ H" o: p3 e- B2 T5 m
具体项目如下:
4 h3 U1 |" d; ^' s  g$ r* e
. ]7 h/ x3 r* C9 n0 N# m; `/ Q' ?* x

- C$ H) }  f7 n' \7 Q3 O2 C

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

zan
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