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解决的问题
7 H) B% Q! D B! d5 a排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。3 c/ o: v( O3 c/ d5 ~
# |0 A% v" Q1 i( q它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。
) s4 S+ c: k6 N w/ i; I
9 B! u, I- {& t排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。6 j6 Y7 [' e9 O9 H8 l% |1 s
& t) b! {& S$ f' `2 D) M8 L9 f
排队论的组成
4 ]* F: j4 a; c排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成4 x/ [% B2 I8 `3 r* P# u
. X- m' e8 |; g排队论的特征
. C7 ^) z5 h% s: z* Q排队论的输入过程:
3 w* i( t2 q- K( i① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
0 O: a' `$ O% d4 ?- X② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的& K/ B0 t% H g& E8 J! o& S3 g0 x
③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
: c9 p/ \4 ^7 d④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变
7 {7 |. S: \, v4 m8 z: C* i2 r4 \% {% K6 N6 x3 k* Z
排队论的排队规则:
- m7 [! \4 p1 T8 D4 ya.损失制:所有服务台都有人,离开
r# T. Q$ r2 C/ j* X7 v; m: y0 Rb.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待' ]. O, l- Q6 h( V8 ^
c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开) \8 J. J9 C5 E3 |/ N$ p
# Z# a" V4 H& |+ {* S8 h
排队论的服务过程:
* o/ p5 R% F. M$ l; z其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:5 K' _- M5 O' c+ x
9 [9 Z ~) `& e1)先到先服务FCFS1 L; K5 B% R0 g5 A
2)后到先服务LCFS' W$ y# X- b8 h6 |4 H' i
3)优先服务# l& ]- O8 x) n$ M
4)随机服务, J( B8 O4 {2 f2 ?( H" c% @% I
% p" V; o: k4 I排队系统的运行指标
* x) G) l1 d9 G0 E+ o' W1 u2 t① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望% K( E% z% H6 ]: e1 x6 u
② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
6 M w( Z2 x! y2 t( E+ E' ]③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
0 r, z& w+ M% T7 q) \6 R% N④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望; Q) i& s8 o) z! k
⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望/ t' f8 ^& ]* j
# u1 O5 O g3 M5 t8 y2 p3 T; M排队系统的表示
9 P; h' C' i3 s- x1 q/ Y2 |" \排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。' K* R' u) `3 l: T2 P# f0 a
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:
' {+ F& V6 X$ y- W0 `5 ?% Q
3 s# @% P$ a/ m6 \% J& MM— 指数分布
9 \/ D& B% s- }' n, }. O% CD— 确定性分布$ K2 f$ ^( N1 i
EK— k阶埃尔朗分布
/ e0 P' L7 _3 T3 q; [: ^" ?8 ` WG— 一般(general)服务时间的分布
3 |0 i6 h0 \/ Q0 l! @; k# iGI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布( r( t* `) @$ s) A; X0 Q* Q
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统
W, O" N5 P' d' ^
- W+ n& Z8 C. x$ j4 b% o$ kM/M/S模型:, Z, V9 |; S( X9 R
设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。
6 T! M/ U/ F8 l9 [3 R3 ?. f# K( `; w
! I1 h: ~, `* h+ ?7 H; A: i
" w3 G5 D I+ H1 M
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