排队论概述

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解决的问题
8 \% u4 s3 ~3 a8 r# s! v- g排队论也称随机服务系统理论，排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。

它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下，服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。
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) w, X8 ^8 t5 g9 u排队现象 作为一种随机现象，所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客（如电话用户、发生故障的机床等）来到服务台前（如电话线路维修工人 等)要求接待，如果“服务台”已被其他顾客占用，那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲，时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布，以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用，如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算，从而获得合理的解决办法。
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排队论的组成
排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成

排队论的特征
排队论的输入过程：
1 I4 F( F6 U$ O: s①　顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
( y& x" r$ r* u. P% Y2 ~2 g②　顾客的输入可以是单独的也可以是成批的
5 c1 @% o6 Z, h9 s7 k③　顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的
④　顾客的输入可以是平稳的，即输入的期望和方差是稳定的， 相反，也可以是非稳定的，即随时间的变化而改变

" \/ l2 a* E# b/ d. s排队论的排队规则：
& X' t' W3 q$ L/ k( ?a.损失制：所有服务台都有人，离开
) T" a- B* e9 m& P0 ?. ]: Rb.等待制：所有服务台都有人，进入队列等待
) a" r3 C6 w5 l! g/ \0 ?% P  H) lc.混合制：所有服务台都有人，但是系统具有容量限制，达到最大容量之后需要离开

2 X* k6 ]% @% x; \; r排队论的服务过程：
其中，服务台可以分为单服务台、多服务台，多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联，串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务，并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务，服务的规则如下：
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1)先到先服务FCFS
2)后到先服务LCFS
3)优先服务
) _9 S/ A9 _2 M1 @8 f3 G4)随机服务

排队系统的运行指标
①　平均队长：系统中所有顾客（正在服务的和在队列中的）期望
②　平均排队长：系统中正在排队等待服务的人数的期望
3 Q) r0 W# f, B: G9 N③　平均逗留时间：顾客在系统中逗留的时间（包含排队时间以及服务时间）的期望
. u! P  x* G, ]* \! F) L④　平均等待时间：顾客在队列中的等待时间的期望
⑤　平均忙期：服务机构连续繁忙的时间（顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止）的数学期望
: P3 j) T4 E$ F( F
排队系统的表示
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示，中间以“/”隔开，即：X/Y/Z/A/B/C，其中，X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布，Y表示服务时间的分布，Z表示服务台的数量，A表示系统容量一般为，B表示输入顾客源的数量一般为，C表示服务规则，默认是FCFS。
6 q" ]2 ]6 }& k其中，表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有：
# \! _, s$ b5 L* }/ t1 M
" S/ B2 d% W) ]2 }M— 指数分布
, Y4 `3 b1 n( U$ t9 g$ k+ WD— 确定性分布
5 i) \' G5 ~+ n3 MEK— k阶埃尔朗分布
G— 一般（general）服务时间的分布
0 Q+ U) T; M1 Z! tGI—一般独立（General independent）的时间间隔的分布
& X6 _5 j7 n/ i" Y例如：M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统

M/M/S模型：
) f7 n! |3 R! `( j: x9 Y设顾客单个到达，相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布，系统中共有s个 服务台，每个服务台的服务时间相互独立，且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时，若有空闲的服务台则马上接受服务，否则便排成一个队列等待，等待时间为无限。
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