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解决的问题
) K+ P' n' V9 o2 S3 B( v0 s; X- u排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。9 A X: m( }: H& L) A
" q4 i7 E2 w. E; W2 `, d/ J
它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。3 c1 R+ s/ J( n- A) I1 Z8 ^0 X ~
" p& h+ _ ? o( m" O x5 ]排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。
1 E) L: g9 T0 n) x3 ^ s
! b2 P4 _/ X2 W+ b6 e6 x3 G排队论的组成3 |& o7 ?, B0 y
排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成8 y* P1 q* W+ o; H
' q S5 Z9 v, R" s
排队论的特征
( ]4 t: i8 f8 ~$ I" A排队论的输入过程:
" [$ h& J8 j p8 [+ j① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
/ d+ ?. r- N) g' C$ V② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的
4 N1 u- w% v% D" o③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的9 ~+ ]* C9 `7 l& k% Z
④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变9 [+ [% }* g! ?" p' |8 Q0 R8 [
6 q9 E/ ?1 s7 p
排队论的排队规则:
: D+ {/ X" U6 l: e& p5 Va.损失制:所有服务台都有人,离开
" {! i$ O. B6 r E6 O* o) Jb.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待* R5 p+ H# b* D6 z
c.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开* r. U4 P0 B/ z7 `/ f. T
% J5 b+ |' m! v# }( S9 t% L
排队论的服务过程:
: k: j( ]( Q/ H- g6 Q其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:/ O6 ^1 Z' e" [
; u0 T+ X2 ]$ y3 L2 a" u( ^
1)先到先服务FCFS
# H% |' t0 ~, \2 I2 a' [# A2)后到先服务LCFS
- X" ]4 q& W1 r' q: ~" |( f. {3)优先服务# d( Y5 G" S4 U8 c
4)随机服务' P6 q; h8 K5 C0 d
0 Q9 `" W& c& q3 e+ A排队系统的运行指标
! R( A9 @1 L/ p/ J$ C① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望/ I' b# f5 W+ Y: i! B) C$ P
② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望
# U: \; \2 X6 c4 l( G③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望
7 s3 a1 |2 b J: {6 N④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望; O* b" z/ `, t! p/ w% x5 G* ~
⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望
% }+ p. k& _7 u$ Y8 T( F; ?0 z5 ^: J5 c. S: I
排队系统的表示* ^/ E S# z$ j
排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。: h" X9 z2 n( M, y0 h4 ~
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:
3 ]9 O0 }+ U; S1 m7 W. l# Q& L+ m( J( @2 K Q
M— 指数分布
8 I" ?6 y) ~$ a2 z& S3 E C* DD— 确定性分布/ r" U7 G( L3 H/ t) r
EK— k阶埃尔朗分布2 C5 |8 }* q2 r' @
G— 一般(general)服务时间的分布
( F+ v5 U8 u% u) |. DGI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布1 @1 X2 B$ r0 s
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统& ^* o% s) V& o, W0 K# @
4 I+ o1 b3 M7 G* t* [
M/M/S模型:
( `& T# s8 V/ Z$ \设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。3 M5 U+ e% S( @0 L3 A1 p
( c g0 Y/ b1 ~) y$ [
1 X- c0 M, f, b. O5 K0 X( x
& A# e9 R& u' J7 Y- k2 e, _ |
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