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解决的问题
8 y( O8 T% }0 y" A排队论也称随机服务系统理论,排队论又叫随机服务系统理论或公用事业管理中的数学方法。它是研究各种各样的排队现象的。
! h) x% Z1 }; X- R m6 b& A* A7 `
) V, h3 u) R4 f; Z) W3 E& F' q' G它所要解决的主要问题是:在排队现象中设法寻求能够达到服务标准的最少设备,使得在满足服务对象条件下,服务机构的花费最为经济,使服务系统效率最高。
/ `6 E7 J$ V. S' q2 ?& |. A
. h, |4 j4 ]2 m4 H排队现象 作为一种随机现象,所采用的主要工具是研究随机现象规律的概率论。它把所需研究的问题 形象地描述成顾客(如电话用户、发生故障的机床等)来到服务台前(如电话线路维修工人 等)要求接待,如果“服务台”已被其他顾客占用,那么就得排队等待;另一方面服务台”也 时而清闲,时而忙碌。排队论就是人们通过数学方法求出顾客等待时间、排队长度等的概率分布,以便作出决策。目前排队论在社会生活的各方面已有广泛而深入的应用,如在水库用水量的调度、存储 问题、生产流水线的安排、电力网的设计、铁路分车场的调度等方面都可运用排队论的基本理 论来进行计算,从而获得合理的解决办法。' _* ?( @* M% A
_- B; H# `6 |) M" Z排队论的组成" `( p! R# |7 `4 U5 E$ M6 T
排队论一般由输入过程、排队规则、服务过程三个部分组成
: D( o2 ~0 S* ?
6 ~; Z9 {; _) ]) e1 J+ X排队论的特征) V7 R' M/ H/ F, O1 v! S! t* l
排队论的输入过程:
$ l+ P/ Q ]- f5 s6 E6 s# k① 顾客的输入可以是有限的也可以是无限的
0 l, G% f+ ~9 m; o② 顾客的输入可以是单独的也可以是成批的7 M3 v1 ^8 S7 f% G
③ 顾客的输入可以是相互独立的也可以是前后相关的: A, h8 M% E: O% ` z
④ 顾客的输入可以是平稳的,即输入的期望和方差是稳定的, 相反,也可以是非稳定的,即随时间的变化而改变: p! C% ~: e v) a! T( @6 Y
& Y. W3 B: I0 j9 R
排队论的排队规则:
, c! `8 b- W. {: b2 T+ `7 ea.损失制:所有服务台都有人,离开) l( j3 v: \, i( r4 B# @& H8 `$ i
b.等待制:所有服务台都有人,进入队列等待
7 N5 V' \ f; v. p: |7 uc.混合制:所有服务台都有人,但是系统具有容量限制,达到最大容量之后需要离开" L5 N& E7 t* k
+ I" o) h9 I7 O, @5 L* {) i
排队论的服务过程:- w; ?2 o5 q6 L8 _! J; I
其中,服务台可以分为单服务台、多服务台,多服务台又分为多服务台串联和多服务台并联,串联服务台是所有服务台依次为同一位顾客服务,并行服务台是每一个服务台为不同的顾客服务,服务的规则如下:
6 G: F( @! |+ S! v. ?
% P# G4 W6 _# f; k. w6 I! j' B. m2 U1)先到先服务FCFS
6 b' x* A5 Q( D4 _( o/ L2)后到先服务LCFS$ U4 q+ R- [! `1 ?
3)优先服务6 T. n/ R( F7 H% i
4)随机服务
) l: i1 o) d7 M' [) d* Y( O- D7 r; `0 X( q& S% Y' p2 Q2 v
排队系统的运行指标$ @$ c9 U; ]5 H
① 平均队长:系统中所有顾客(正在服务的和在队列中的)期望
! s: U. p" g& s4 B# Z. d② 平均排队长:系统中正在排队等待服务的人数的期望6 f# H/ `9 z- z6 P. d9 N
③ 平均逗留时间:顾客在系统中逗留的时间(包含排队时间以及服务时间)的期望! |" X5 E& {4 ~$ u9 y6 k4 K8 w. D
④ 平均等待时间:顾客在队列中的等待时间的期望 @( u0 x3 L! E# t+ y C% q0 T; s
⑤ 平均忙期:服务机构连续繁忙的时间(顾客到达服务机构开始到服务机构再次空闲为止)的数学期望
( A3 q. ^* T2 r+ x: A" w- ^
% C, x% l, @! ~, v7 L. l排队系统的表示
+ N, G* c5 X; f) ~1 i4 t: Y排队系统的数学模型一般用六个大写字母表示,中间以“/”隔开,即:X/Y/Z/A/B/C,其中,X表示到达顾客流或者顾客到达时间间隔的分布,Y表示服务时间的分布,Z表示服务台的数量,A表示系统容量一般为,B表示输入顾客源的数量一般为,C表示服务规则,默认是FCFS。: n: l1 Z6 ^; l: s7 ~& j- {& q3 e. ~ i
其中,表示顾客到达时间间隔以及服务时间的分布的数学符号有:
3 z; U% U/ l" z3 R, d; S; K2 B( y. k o% L: {; r
M— 指数分布+ ?7 _( E6 ?% t$ c( f0 Z1 y+ \
D— 确定性分布
; {' n: j( m5 f( _9 s9 ~EK— k阶埃尔朗分布
# w4 N5 @% l' n2 w0 D! U6 \G— 一般(general)服务时间的分布# R6 Q6 [7 S) _9 T0 [
GI—一般独立(General independent)的时间间隔的分布0 r0 ^7 Y& t, Z8 _& w' H' x
例如:M/M/1表示输入过程和服务过程均服从指数分布、服务台数量为1的排队系统
' }: T6 V! y( }7 \6 P1 ^
. d! g" w3 O I# o; m' c( o4 e( gM/M/S模型:
! ?6 b$ ^" o! n. V设顾客单个到达,相继到达时间间隔服从参数为λ 的负指数分布,系统中共有s个 服务台,每个服务台的服务时间相互独立,且服从参数为 μ 的负指数分布。当顾客到达时,若有空闲的服务台则马上接受服务,否则便排成一个队列等待,等待时间为无限。
4 @ t: Z1 {- j1 l0 S$ E) O
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