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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值,并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。- t$ G' Q% e: P; p/ W' { y
/ F" ^6 ^# ^0 \1.Newton_main 函数:' r& _5 t( N7 B- V
# ^! F8 K% _& E, w
) W: t& F/ F p& l+ I
2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。/ L. m9 y; [* S' O: |
3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。" N- ^" ]- H, Q; Y9 I" B; k1 I, x
4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值,并将结果存储在数组 y0 中。
4 n5 }. R& ~6 E* I5.使用 plot 绘制插值多项式的图像,并用 scatter 在图上标示出样本点。; N/ s$ B- s0 l% w1 v1 |/ q% A
3 \) l, f0 Y" o+ P/ Q8 w a
( N: V/ n( t0 y/ i
6.Newton 函数:
; W6 s3 G& L+ e2 K, W1 i I# U
a( k7 l' n L c: g4 n' [5 z3 n4 P# h2 g: K
7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。* ]2 b& N7 @( x% [" m3 ^' Q, I
8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。# T C' e9 r9 S3 e* T: d' {% \
9.首先,创建一个差商表格 A。9 @- l. |& X6 c8 K
10.然后,利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。
1 b0 e9 D9 P6 b* P
! ^+ z( }, o& p在 Newton_main 函数中,通过循环遍历插值点 x0,计算每个插值点的插值值,并将结果存储在数组 y0 中。然后,使用 plot 绘制插值多项式的图像,并用 scatter 绘制样本点。1 k1 E; u5 b; n" I
这段代码用于演示牛顿插值的基本原理,即通过构建插值多项式来逼近函数曲线,在样本点之间进行插值。
2 g1 L }& w1 _& J: ]) L/ J' y+ |. }5 u; g6 E J
; `1 L) } F# q V/ t
实验结果如下:/ [0 F1 @$ \% ~' u; P, q# `1 N! \+ t
! ?; o E# D; ^
附件如下:5 N8 j) S- R9 N0 L+ b* ]
8 Z) b$ f" y, x% W8 s( N1 i- `0 v& d; K6 F" R
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