牛顿Newton插值 MATLAB源程序代码

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这段 MATLAB 代码实现了使用牛顿插值法进行插值并绘制图像的功能。主要的函数 Newton_main 用于演示牛顿插值，并调用辅助函数 Newton 来计算插值值。

+ s1 |7 R7 {+ o2 O  p1.Newton_main 函数：

& M( C8 d9 k/ I1 ^! p) \
5 P$ i: A, y7 `. N8 ^/ D2.Newton_main 函数演示了牛顿插值的应用。
3.创建了一组样本点 x 和相应的函数值 y。
* ]0 F% d  `8 |$ u! N4.利用 Newton 函数计算在一系列插值点 x0 处的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。
5.使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 在图上标示出样本点。
5 R9 H2 n( H4 N
. T% g3 p' I7 v8 D8 _
6.Newton 函数：

3 w7 m: t8 D+ H$ x" m
" @8 ~9 Q5 l) i3 J: o, w! v4 R7.Newton 函数用于执行牛顿插值的计算。
8.使用差商表格求解牛顿插值多项式的系数。
  f  B) X* t, @/ r$ v- f9.首先，创建一个差商表格 A。
3 j9 e& B& O6 K; q/ U2 m" ^, A7 a: Z10.然后，利用该表格计算出在插值点 x0 处的插值值 y0。
1 ]$ _0 t# o1 n' ~9 P% v5 \
6 |1 M( R- B7 Q5 D$ @, ?9 V' h在 Newton_main 函数中，通过循环遍历插值点 x0，计算每个插值点的插值值，并将结果存储在数组 y0 中。然后，使用 plot 绘制插值多项式的图像，并用 scatter 绘制样本点。
- n1 z$ s7 {3 P9 y6 r7 s这段代码用于演示牛顿插值的基本原理，即通过构建插值多项式来逼近函数曲线，在样本点之间进行插值。
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- p# y$ j, s$ G- X( @实验结果如下：

附件如下：

3 M& S1 i9 z* P/ G: ~+ }' `& `2 e
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