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深度优先算法解决迷宫问题

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发表于 2023-12-22 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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这是一个用深度优先搜索(DFS)方法解决迷宫问题的 MATLAB 代码。以下是对每一行的逐行解释:
- s& v* _! p- N# h6 R3 Z$ ]function [total, maze] = search(i, j, maze, total)
1 c  }  r) ~2 d9 l9 F' H1 z* ?% `+ _
这定义了一个函数 search,它使用深度优先搜索遍历迷宫。函数接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze、和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。
$ `; g8 g$ o! o% K. gfx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
/ D5 _. L9 B( r) afy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
. N7 J9 P8 D6 A7 b5 i, r4 a) j0 D% A0 v
这定义了方向数组 fx 和 fy,用于表示向上、向右、向下、向左四个方向的变化。5 m  y! s7 O6 y& {
for k = 1:4* ~9 i3 c( p* g6 L- x% F% z  j

3 r5 ?' E; a) q6 m0 h. Z这开始一个循环,遍历四个方向。/ Y* S" _$ f: l1 _  j- ~
    newi = i + fx(k);+ o; O* L, G2 i# B4 o! l
    newj = j + fy(k);
" Y! g$ b) r! u7 A, R7 d
. X0 G! @. ~, r% g这计算出新的位置 (newi, newj)。
1 j6 o4 c  q' h. e  C    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 00 d- X& ^$ L# F. y" j1 F
' y' L) z7 R' e# {/ H! S/ o
这个条件检查新位置是否在迷宫范围内且是可行的。7 C) \9 M- R# }( {) o' o  i0 Z
        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
. f& m* ]9 W' B$ u- p1 I$ x
% X: B/ r* `3 S; S如果条件满足,将迷宫中新位置标记为已走过(2)。8 K8 f  z+ v6 |8 b% C; z0 u
        if newi == 8 && newj == 8
2 D$ k" Q) j- g6 r6 ?3 ^$ p* V& s            total = total + 1;
! o+ @0 J: h* T8 w            maze
( `5 j: L2 L& y) V/ g( n: Y9 Q0 g
如果新位置是终点 (8, 8),则找到一条路径,解的总数加一并打印当前迷宫状态。; d' T: A3 Z- r+ c7 E
        else
- J; p- ^2 Q8 C5 T: |' T8 f            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);) }4 H; c& U! N! p* b& P
        end3 F: Y: {- v7 G9 d3 X
: B, W2 s: u# q& y0 ~" H
否则,继续深度优先搜索,递归调用 search 函数。
5 B8 _0 q; `* Q) E        maze(newi, newj) = 0; % 回溯% U* s- A) ^2 j) O+ f
    end
2 R3 e6 V. Y' T# _. B" M  v
, y1 q+ ]; ^$ B2 ]/ `. b回溯部分:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。9 |" `# Q! f1 c( B( j# V
end
+ I/ e+ O" }$ L# [$ @end
9 x) m( E7 X* M. b5 ]$ i9 s3 K* r
% X( A& l3 S0 V$ m结束循环和函数定义。$ f3 @$ s/ i( b. A1 e* b
clear all
. r% l6 o) _; {0 nclc' L; A) o- w9 Y3 G! f5 n

7 I5 }# H& ]" o清空工作区并清空命令窗口。
% ]4 [7 R+ e3 g. Z- j  ~maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;4 b8 w; O& n0 W# ^* W" d
        0,1,1,1,1,0,1,0;! O! J4 u/ Q3 J% e+ Y5 }
        0,0,0,0,1,0,1,0;; E0 Q( g0 J( G! ]/ w" M. n6 V
        0,1,0,0,0,0,1,0;4 D* K& ]/ d, ^- n
        0,1,0,1,1,0,1,0;3 ]5 m0 S8 H4 B# \4 m
        0,1,0,0,0,0,1,1;
8 p$ X  c( T9 y! {9 \' f        0,1,0,0,1,0,0,0;. Q! I/ o/ H% O3 ?- h
        0,1,1,1,1,1,1,0];
( ^/ P6 c" {" [2 f! ^  \! G  {3 v; z; o" |/ X; n
定义了一个8x8的迷宫,其中0表示路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1,1)。
- j9 \# A8 @# z( j& rtotal = 0;
3 B- l6 H' ^6 O) t) b/ Emaze(1,1) = 2;+ `" P% m2 d- A6 L3 |# h8 q1 v2 z
[total, maze] = search(1, 1, maze, total);
# M* F6 l. n: ]  O1 ~. @! y, a. @9 Y) o# f& j3 U9 L
初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。这段代码是一个用深度优先搜索(DFS)解决迷宫问题的 MATLAB 程序。下面逐行解释:: z4 l# j# d2 Q+ }# d+ D  v+ s
function [total, maze] = search(i, j, maze, total)
& q, v" [( l8 b$ v0 N3 ^( x5 r$ _% L  I7 b
这是一个函数定义,函数名为 search。它接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze 和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。' v& j3 A" y' I" J5 R( o9 s& j$ w, Z
fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
# f6 w7 K2 G: d2 Cfy(1:4) = [0, 1, 0, -1];# I4 P2 ?+ a6 d+ K  D" i/ I: L" N
  y0 k: h* ]9 R. ~
定义了两个数组 fx 和 fy,分别表示四个方向:向右、向下、向左、向上。
8 i8 k: h1 ]7 vfor k = 1:4- m; O6 }, m' ^2 m/ j( r
3 ?% l" v  ~+ v6 f" a
这里开始一个循环,用于尝试四个方向。
' B5 w; _% `; D8 a' E    newi = i + fx(k);
$ u: M% i8 z0 q! C    newj = j + fy(k);
+ D: }% j/ \$ A4 n7 i6 {" e* q/ H
8 H7 O$ ?8 h1 r计算在当前方向上的新位置 (newi, newj)。
2 y  ^3 q/ [: K% Z+ M    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0; Z9 g1 {" O! }' {8 d
) H- R; r9 `2 J& B  F3 W7 n
检查新位置是否在迷宫范围内且是可通行的。
6 c9 `" x9 O6 O9 D        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走
  j  z; F# H* u1 t" V
0 i' K% J4 @; U4 T如果是可通行的,将新位置标记为已走过(2)。& b+ s" e% @! a# t1 a* G" k2 u! O
        if newi == 8 && newj == 8/ u# _6 q1 Z* l8 k0 s
            total = total + 1;
( a# u5 Y  u* S            maze2 D/ T$ b( u& u9 v+ `, h
+ u- f7 |: M% E( k( }! P
如果新位置是终点 (8, 8),增加解的总数,并打印当前的迷宫状态。
: \- ?- C+ w4 |+ A        else, p; N/ P$ d9 |% y% a, `7 M  q
            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);7 c% T% W8 k1 P6 h
        end
$ J4 B1 t. z) ]$ L3 Y9 D4 u5 l
& J- S1 p" ?5 V$ z7 U0 \否则,递归调用 search 函数,继续深度搜索。
; @* Q( O9 F5 F, _  A5 {4 T        maze(newi, newj) = 0; % 回溯
2 \1 g/ _% d1 E) t' a    end
" W$ |9 g7 q$ W/ x6 g
: _: D. {8 y( g) e: R/ a回溯:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。
6 w( r8 g3 F: h4 g5 f; A$ wend) G  ^: O5 Q' n* G) Q
end
+ l# r. L2 T! A
8 J! P5 s6 X% t( e$ v5 f% A结束循环和函数定义。
: H1 N  U! `  H; u$ g1 jclear all9 S5 }1 U2 E( d
clc0 H5 V4 l( x% B; n7 W
- ?& S2 S" H; U% Q1 w) D+ R/ }
清除工作空间的所有变量,并清空命令窗口。
1 D0 b5 S' r* \1 L, ]maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;. @0 w: ?: K2 I8 W2 Q
        0,1,1,1,1,0,1,0;! b6 A7 e2 I5 a  w9 ~- v# ?
        0,0,0,0,1,0,1,0;& X5 U3 I8 o5 e
        0,1,0,0,0,0,1,0;
' m" s9 H. A8 |  {        0,1,0,1,1,0,1,0;9 J+ K0 p+ c9 \" @! T+ @
        0,1,0,0,0,0,1,1;
. s' Q5 W1 c0 w( B0 I        0,1,0,0,1,0,0,0;
6 k0 ~& f7 f- ^' `        0,1,1,1,1,1,1,0];
# o/ p$ j5 u8 }& l
; m8 m, p' s5 O/ T. s- p3 T, s定义了一个8x8的迷宫,其中0表示可通行的路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1, 1)。6 i" N2 O% [$ V# i4 [( x/ ^+ x
total = 0;  l. L) m  E2 o/ B  N
maze(1, 1) = 2;
3 D! ~. e( a$ {7 \6 e2 m[total, maze] = search(1, 1, maze, total);4 U" w2 w& p& C: C

2 Z$ L4 q& B3 t初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。# {/ c1 f( B# n* P! d1 u
% Z4 H3 Z. P7 H  h6 W
6 `+ k8 f; |4 x$ J

密宫所有路.rar

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