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深度优先算法解决迷宫问题

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发表于 2023-12-22 16:21 |只看该作者 |倒序浏览
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这是一个用深度优先搜索(DFS)方法解决迷宫问题的 MATLAB 代码。以下是对每一行的逐行解释:2 x* b3 a9 z4 L. h
function [total, maze] = search(i, j, maze, total)1 M6 M; P9 U4 a0 ?( L

( i. r/ }: R( ^3 X/ P! J  K这定义了一个函数 search,它使用深度优先搜索遍历迷宫。函数接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze、和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。
. w% D- a, Q! ^fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
4 B5 p1 O/ b% xfy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
  C9 g% m& Y# v, w4 ^+ E1 M& c; Z% B+ U" |2 d
这定义了方向数组 fx 和 fy,用于表示向上、向右、向下、向左四个方向的变化。
' Q4 {, n( b2 i* N1 Cfor k = 1:4
- x' U$ c$ s1 ]" l* c9 S2 n, g- b7 b
5 G2 o6 W: P; `- v4 i% `7 [这开始一个循环,遍历四个方向。3 O' R- t" i6 ]* W9 J4 ^
    newi = i + fx(k);
3 s/ G. x# f/ l) ]) v# Z; v% z0 R    newj = j + fy(k);
/ A! f; I6 F) T" X. d: K! R" M% V7 I+ I. }; e" [9 D7 u: y
这计算出新的位置 (newi, newj)。
3 R7 M# L% F: ~3 A, a; I    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0* q2 Q0 K, x& e8 l
3 P! v- I5 I) J4 o8 C; t) K: F
这个条件检查新位置是否在迷宫范围内且是可行的。3 ?/ C% ?1 h; b
        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走( i+ q- R  C+ u6 Q* L: @

9 U7 ^4 ]# c" i如果条件满足,将迷宫中新位置标记为已走过(2)。
# o5 S  y+ a# K) m& K" S        if newi == 8 && newj == 8
4 G+ F# ]7 G6 o! D: P/ U( P! o            total = total + 1;. }: k1 V. v& n$ [3 i, B! N- H
            maze1 Q/ T. O4 z7 K. [4 `/ @0 z# O
, v  N6 j" b& ?) ]
如果新位置是终点 (8, 8),则找到一条路径,解的总数加一并打印当前迷宫状态。
" `5 G* x' Y6 e        else- q# ^- ?; M3 Z: ?8 {0 H
            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);
+ y2 L; x$ O. i& r- r2 r- p        end0 B" G  q% {) Y) L3 v  }" a$ \

9 p2 ^) |* d4 m2 c9 L1 @8 j3 d6 u否则,继续深度优先搜索,递归调用 search 函数。8 X2 V: e5 N+ a2 e
        maze(newi, newj) = 0; % 回溯
% ^5 J+ @* J8 R9 t9 O/ G$ B3 |8 ~/ S$ u: P    end$ B# W7 C2 e; J# ]. P- r
8 p6 b: u8 g! v8 G7 W: e5 f
回溯部分:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。. {! H7 g2 i' q0 |
end
0 e6 A* ^# f7 Z. C; L9 iend
# K/ f; V- b5 B$ m8 K5 Z% S( |* `; y7 m! Z6 R
结束循环和函数定义。+ N$ t+ ?% H6 H/ ?, b8 ~
clear all% R& y" Z3 e) b4 [" W
clc
" F* t& f. Z" z: q, R' ]( O- T$ H9 v/ ~
" W1 Q- L" L, n" L( x清空工作区并清空命令窗口。6 ^, U3 A2 L& z% X7 A- d
maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;9 s% H/ ]9 U9 `! H0 k& E6 h( d8 g
        0,1,1,1,1,0,1,0;: n8 W4 a1 p+ G" ?; T  y, d
        0,0,0,0,1,0,1,0;
/ _: f9 L$ `& ^' k1 m) a        0,1,0,0,0,0,1,0;
$ G& \$ |# x0 O/ m& g, Z# R& o        0,1,0,1,1,0,1,0;) D) o& f) }4 p+ I$ e+ T
        0,1,0,0,0,0,1,1;7 c# M8 g' w8 H6 ]* M* Z3 F
        0,1,0,0,1,0,0,0;
5 c5 \6 {* a' T! G        0,1,1,1,1,1,1,0];
% n' s% L7 v6 P2 z" b$ h1 Y: O! I% N0 {5 C
定义了一个8x8的迷宫,其中0表示路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1,1)。, v5 p7 B$ B! F' }/ M
total = 0;! N2 y, V7 B( y/ L5 a
maze(1,1) = 2;
9 a& X$ c! o: s% y[total, maze] = search(1, 1, maze, total);
0 [0 s+ ~  c" Z9 k. M' [4 m
. i  b. ]) s8 i( Q# t. O; O- R( }! ]初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。这段代码是一个用深度优先搜索(DFS)解决迷宫问题的 MATLAB 程序。下面逐行解释:9 c; T8 S$ k6 s& ~# r
function [total, maze] = search(i, j, maze, total)
# L  a& Z; I( J0 s7 ?1 ~* T5 {& r6 a5 x! V, m8 e
这是一个函数定义,函数名为 search。它接受当前位置 (i, j)、迷宫矩阵 maze 和解的总数 total 作为输入,并返回更新后的解的总数和迷宫矩阵。
* N  A/ e& b# T1 I. O/ }fx(1:4) = [1, 0, -1, 0];
# m4 y' n% _4 vfy(1:4) = [0, 1, 0, -1];
8 @2 T! T7 p4 s, p" \6 d
3 a' e& j% i7 B# D  d4 M$ l定义了两个数组 fx 和 fy,分别表示四个方向:向右、向下、向左、向上。9 d  ~- {; ?8 x: U+ @/ d
for k = 1:4% \! y& i0 N; u: A7 d2 E

  s! u$ Q  |3 C这里开始一个循环,用于尝试四个方向。
6 e# A; C* o" ~2 m/ ^    newi = i + fx(k);
8 K$ P& Y2 \3 M0 S- f    newj = j + fy(k);; H# G$ m& d9 Y3 Y4 W
7 l8 `/ j* k" K
计算在当前方向上的新位置 (newi, newj)。
7 d0 B. \% Y( r' e* \! f    if (newi <= 8) && (newj <= 8) && (newi >= 1) && (newj >= 1) && maze(newi, newj) == 0
' M! U; M( t7 \* j9 `: I, b' C, v
# V, l% m- r( l4 G7 @0 N* m2 |检查新位置是否在迷宫范围内且是可通行的。/ Q& d4 c3 [( r2 X5 y
        maze(newi, newj) = 2; % 此点已走, E5 v" Z( r6 M0 f% ~- c

, Y. c6 B0 }8 i' e% g, [: Y$ T7 l如果是可通行的,将新位置标记为已走过(2)。
( u4 `/ ?6 x2 f$ V        if newi == 8 && newj == 8
* t, J* x; ~+ C1 g3 B/ Y6 B            total = total + 1;. @; W& u+ Z9 J5 o& ~9 M+ F' O
            maze
5 C& @0 F' W8 `, Y2 r- B
0 D+ Y* a; h, }9 u1 y/ M如果新位置是终点 (8, 8),增加解的总数,并打印当前的迷宫状态。: g" a, @2 b% x4 F& z# x
        else+ d7 |6 ?, n$ l: Z* T; I) q$ f/ @
            [total, maze] = search(newi, newj, maze, total);4 p0 Q! ]3 G3 Z' v5 A
        end. Q) B8 b! {5 f$ q7 ^( E6 i

. m4 p( j) D. H! L% b8 y9 Q否则,递归调用 search 函数,继续深度搜索。; F, H* T# ]6 V0 t2 X, \& d1 u
        maze(newi, newj) = 0; % 回溯$ ]) u1 }0 H5 r/ W( w- I+ `0 P  t
    end' |9 x7 C! |9 r

/ M9 a* [2 G: E% n, V& p2 ?回溯:如果在当前方向上没有找到解,需要撤销之前的标记,将当前位置标记为未走过(0)。7 K6 B" }/ e/ v0 J
end9 B0 u- `2 p) a5 b7 o7 C' z! ?* [* R2 G+ ]
end5 [# m& ?( f, n0 L

1 s3 V* F* U! I7 Y结束循环和函数定义。
/ p7 C* }" p1 m% _# E" s  i$ Iclear all0 Z- |; u) `7 O: d2 Y
clc
  ]& K6 a. j0 t  u" Q' C$ H0 A8 B+ o" C  a( F- n8 {
清除工作空间的所有变量,并清空命令窗口。- n2 V5 u! P9 F! c5 E+ I
maze = [0,0,0,0,0,0,0,0;
3 x  s/ a: c$ ~: V        0,1,1,1,1,0,1,0;6 m0 m1 L  r9 y, J' z$ g7 `* d
        0,0,0,0,1,0,1,0;
. L8 }9 j( |6 w" s' w+ Y( }$ F        0,1,0,0,0,0,1,0;, a; o& r. v6 D( ~: w9 t
        0,1,0,1,1,0,1,0;4 T4 h$ Q1 X) S! J
        0,1,0,0,0,0,1,1;
, t/ T; C7 ^) y; P" L( L# P        0,1,0,0,1,0,0,0;, Q0 @9 ?- }1 e* {: X% A( c/ `
        0,1,1,1,1,1,1,0];% H4 |  I' R9 k3 j* Z, O+ m  o
+ S0 K( y" ~% F6 e+ w% [- f$ _+ o
定义了一个8x8的迷宫,其中0表示可通行的路,1表示墙,2表示已经遍历过的点。起点是 (1, 1)。1 r0 o1 N% T, H5 p. _* G
total = 0;
: N) W$ Q# U0 T* }. B, J0 ~maze(1, 1) = 2;
! t- q. j4 Q, v+ v% e[total, maze] = search(1, 1, maze, total);2 W! o% Q& y1 G& M2 X& C9 w9 I

5 K0 I- \/ F4 q, ^4 Z) C. [初始化解的总数为0,将起点标记为已走过,然后调用 search 函数开始深度优先搜索。找到的解的总数和对应的迷宫状态将被打印。- s( K9 `: g2 x) I+ M5 T/ D
8 A6 U4 B9 }- x  f

5 J. f9 ^* W3 M, |7 j' C; K

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