数学建模30个常用算法模型代码全集

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在本次分享的资源里，有背包问题动态规划模型，马尔科夫预测模型，神经网络分类模型，时间序列预测模型，聚类模型，TOPSIS综合评价模型，层次分析模型，多目标模糊综合评价模型，二次规划模型，非线性规划模型，灰色预测模型，卷积神经网络模型，决策树分类模型，逻辑回归模型，蒙地卡罗模型，模糊综合评价模型，判别分析Fisher模型，数学建模拟合模型，线性规划模型，一维、二维插值模型，整数规划模型，支持向量积，智能优化之粒子群模型，模拟退火模型，遗传算法，主成分分析，最短路径算法。这些代码全部都是有python编写，对于学习数学建模有着很大帮助。
# d$ m# h$ ?( N0 o. w以下是算法的部分截图
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德古拉

nice share~~
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