最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
) \5 b% b+ z* R, a0 |' J, vminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
' h6 W+ T: Z% I4 x9 M$ b4 OminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)
% H, H# K1 [* ]* E
2.非线性最小二乘优化问题
minMGN(修正G-N法)
/ Q$ f+ b" W# ?8 y
3.线性规划：
2 I. k( t* y: u* I6 aCmpSimpleMthd(完整单纯形法)
) h1 d9 f; ~6 f" k: Y- u
4.整数规划(含0-1规划)
5 w8 X) M. w/ i9 j( M: X/ Y+ hDividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)
6 F( C+ @7 E- d5 e' |
" l& J" w8 w9 J- P6 z( j5.二次规划
- [; j4 m# M* L; z4 HQuadLagR(拉格朗日法)
) F  @. u/ t3 ZActivedeSet(起作用集法)
4 \' ]- I2 Z* G3 F9 I. C
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
- |1 v1 T- ?' K5 F, |minNT(牛顿法求多元函数的极值)
5 T4 t/ `0 c9 G1 b5 ]Funval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
0 E" @2 Z1 m% E& c' F- Q" E
4 s. m- u* y9 ~" u7.高级优化算法
        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
7 T5 e6 j9 D9 z! n& @- c+ A                1>PSO(基本粒子群算法)
                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
$ B0 m; H$ }' y" z                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
" R: X, W& Z; U7 Q' O                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
6 K6 e- N; ^- A. I5 N& u                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
9 A' g  s8 U' m/ Y: k( f                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
/ C! E1 |, u& K, J6 L! d* c                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
0 V; B$ t: V; @( o% i                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
( |" P; _/ w. V& t# R" |9 N3 j. c1 J: U                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
) C+ i; A# f, q                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
" M. y* O9 y) M2 H* L                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
- [# w% ?7 z4 O1 {% q                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
0 z, k, W+ A# r- |  t$ U                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
) r3 q! ^. i* w: |% C7 [4 @                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)


3 r+ F3 b" h3 |# M3 j

* h  N' p. Z+ p  _