最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
6 U8 s& l9 d2 C2 ^/ h4 n0 AminPF(外点罚函数法解线性等式约束)
" s/ y# t7 G( x# N3 t# M! k7 yminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
. `* T, G1 l1 ?" ^8 d7 b+ kminNF(内点罚函数法)
minMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
4 [" O2 a6 q7 C7 w! VminconSimpSearch(复合形法)
( D# k) M- j7 P" p4 i
2.非线性最小二乘优化问题
6 ]4 j, L5 {  r% R% w* MminMGN(修正G-N法)
# M8 r+ C4 X$ W8 A  j& Y
3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)

4.整数规划(含0-1规划)
DividePlane(割平面法)
( c3 M: p/ H/ S5 R% fZeroOneprog(枚举法)
; I5 g* b( D. B. j2 R9 I1 T4 B
5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
: w( u7 Z2 k) r( _& k& {ActivedeSet(起作用集法)
; d% f$ p/ @! b5 x9 L- I
8 t* `/ {7 g- w5 H2 Z5 t6.辅助函数(在一些函数中会调用)
2 L7 z/ a* P' j3 V5 H  zminNT(牛顿法求多元函数的极值)
6 o/ q  u9 M+ s+ _- V! Q5 y' XFunval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)

7.高级优化算法
        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
. Z  b5 C( b4 p5 U+ _* x                1>PSO(基本粒子群算法)
$ W) {+ d: M& Z$ F                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
. u3 E8 X/ n) o/ M                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
, i* s# H: d1 s# |+ ^- J                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
1 e* A9 ?: v; n/ g( K                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
$ z; t! W0 H% u3 y                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
8 y, k; R5 W! |, @                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
6 [! m4 T# j! D% S8 F                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
# U% o& K/ y5 g# Y+ \$ [+ V        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
; z4 U+ F$ O* Q                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
" k; I+ J) t) s6 F                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
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