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最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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发表于 2023-12-26 17:06 |只看该作者 |倒序浏览
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以下是代码所对应的最优化算法6 d5 Y( f6 ]3 L5 G; W
1.约束优化问题:
/ ]* d7 \) }& `/ F% B  o% kminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
1 U" o2 m: I% e( Y7 {minPF(外点罚函数法解线性等式约束)5 V7 O6 f8 H" c
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
4 p! d& D0 J3 S9 {8 t  hminNF(内点罚函数法). A: |' b7 A6 P8 E  i
minMixFun(混合罚函数法)4 p. h/ ^" {2 J* V
minJSMixFun(混合罚函数加速法)" [, }+ C. _; S1 `; |, Y
minFactor(乘子法)
6 E, C8 `, `; h7 O. a- T9 |minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)5 ?! p5 M. h2 L$ F
minconSimpSearch(复合形法)
) V6 U( C3 e7 C( B5 O8 i% d
- F  z  R8 c* Q0 ]+ E" z& ]2.非线性最小二乘优化问题
: L4 k, D7 n+ z) g) eminMGN(修正G-N法)4 k- Q7 L. S! B; e1 g" }

) |; V% a; D  X, Z+ P3.线性规划:
- |, i( ~/ G$ @) m1 x+ sCmpSimpleMthd(完整单纯形法)7 G- l+ P$ c& t3 G  b1 w+ h0 c7 J
9 m% f: Y+ \, z4 \; N' k8 _( A- |
4.整数规划(含0-1规划)* ~. i: y9 X3 \# b1 ?8 b+ Q/ o
DividePlane(割平面法)' L" K# A1 u( [
ZeroOneprog(枚举法)
& {3 {  Y; R$ x9 a) E) v; @1 T: d' L! {8 C3 q
5.二次规划' e. \! }0 P) A' x/ P7 M
QuadLagR(拉格朗日法)
, r2 s$ R  c5 n3 J6 W8 |/ k- {! p+ sActivedeSet(起作用集法)
+ ~. e9 V8 Y+ p& ^  B% R/ y/ x7 O& K# g2 u, d- N* S  q
6.辅助函数(在一些函数中会调用)- }% Y' |) D  d* s( E$ ?
minNT(牛顿法求多元函数的极值)  U5 n4 h4 o) c+ O: l
Funval(求目标函数的值)
/ D) b! y8 t, M  tminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
5 u- a" r( l! J* N/ L( }minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)5 a9 ]2 Q+ U0 f, R% r
% J* b" A/ S9 \* m
7.高级优化算法
' _( T, o1 @# p5 v# c        1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题)  o" Y. u9 W& d
                1>PSO(基本粒子群算法)
  _- J" {+ r+ B- w8 e$ g                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
0 B' M0 r& Q' \2 l                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
$ u) J6 q- E" I: y6 e                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)' ~7 Q! J/ ?, h8 Y
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
. q8 ^5 u0 I- f! L                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)9 ?8 C- r+ g0 F! b5 }
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)1 r' [4 P1 Q- l
                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)7 P0 ~- y4 ~6 c$ u
                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
& f, ?0 [' R* }& y+ Z$ @: `                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
) @% [1 E7 W! f  I+ E                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
: L' R9 B- V% S& \7 E/ q                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)- v$ n. l% d* v/ w' o6 T  P  N5 @
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
* A0 m9 E; t: U9 p) y        2)遗传算法" {& q. X5 C9 E
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
- I' z% S4 Z8 s) O                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 d, ~- u3 D; r8 \0 b  `% }                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
/ j( ?2 n. G+ S2 g; \                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)1 Q# ?9 b2 a2 r) S& |3 d9 N
                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
% n+ K: R& Y# l                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)* J. n5 s, L- b5 R
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
! l  Z6 v/ p- O  ?5 Y1 h$ T1 G  O+ [/ Y; x) L
* D  ]" O7 N" D$ y7 W" @( s9 y
! A8 H4 `: O) a& i
/ Y7 S9 ]  N1 ?$ `- r- M

最优化问题相关算法.zip

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MATLAB优化算法 张岩.zip

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