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以下是代码所对应的最优化算法' V7 o- k; V# n' D5 w! C: Y7 A
1.约束优化问题:
- R9 K2 V0 @2 W! ^& TminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)4 h% Y& x; l4 |
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
. o8 B- U/ u; N; Z0 ^+ SminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)& \- f! z/ i w
minNF(内点罚函数法) T3 j$ \/ ^6 L- D+ M3 t( ?
minMixFun(混合罚函数法)" [& R. p/ t! r5 ~4 N
minJSMixFun(混合罚函数加速法)5 ]; y2 Z# n3 c' r
minFactor(乘子法)/ N5 p% z3 ~, l: A, r/ G1 r
minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)3 C, s- k# r, l/ C8 ^' D
minconSimpSearch(复合形法)
9 ]: J1 a. ?9 ^6 \* g4 e+ P
) J) W2 k" f4 [! T. g& \; E- [- \2.非线性最小二乘优化问题 I6 d3 L B. ^' N# p$ N/ H9 z% D9 \0 w$ H
minMGN(修正G-N法)( y0 k e V1 Q/ z) n( G- O' \/ F: `
* H3 D' `, N) @7 v0 J: Q$ ]# l9 O
3.线性规划:
( S* a, ~# N2 s mCmpSimpleMthd(完整单纯形法)' s& Q" O. O& i6 D3 |
- \# D8 j$ y0 F) W. Y4.整数规划(含0-1规划)
* d# x% g% P h* E; Q1 Y) LDividePlane(割平面法)
' |3 P3 \: V+ d" g- e! uZeroOneprog(枚举法)% p7 C+ l( E/ r* e- t
! ~0 T) H- Y2 p5.二次规划0 Z$ H. q1 k3 \7 O% B; I
QuadLagR(拉格朗日法), d# r! C& b5 J
ActivedeSet(起作用集法) J1 S r f! b4 w8 f8 e* k
6 V( }( k. Y4 |
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
, H, E* ]0 Q ?9 d" `minNT(牛顿法求多元函数的极值)/ p- p2 j6 W- a- t
Funval(求目标函数的值)
- H- M8 I4 R) SminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
5 i( g/ ~9 m" s# A# xminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)& n- d# O1 _" D. p* t
, K( I6 x- p, j, n, N C
7.高级优化算法5 v1 n' C/ s3 ~
1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
. o5 r( Y% e: U! Q7 t 1>PSO(基本粒子群算法)
, T; T9 U! e: g& m/ k! S6 H- m$ X 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
8 Y, ^1 j; v/ }/ [& r. S' _ 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)0 m; C! t6 ^' y/ {. d* I- n7 {
4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)( `' i- z! E9 B/ V9 ]
5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) v+ o! M) H7 e# I" N
6>LnCPSO(同步变化的学习因子)$ s+ W# f0 _6 M" V* l# ?
7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
+ y/ x7 B7 n7 j8 H' r) e4 {$ I 8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题); X. w& C; A: Y8 e2 ?- Y
9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
7 u, d7 J6 X% c7 i# O$ |+ `8 g, ] 10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)4 d: K0 g, _2 {1 v
11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
' d; I; O' i' ~7 B0 {8 a# n6 x 12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)7 G: B# V% s6 X! A
13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)" p0 Z; q1 H) j/ t, O$ M3 {6 }
2)遗传算法1 }4 s/ S1 }4 E) w, P1 k0 o( ?
1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)* e! H/ d: J6 |% n* Y D
2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
/ L, A: S! U: |- |$ q 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
/ o6 U0 F3 v+ E6 q 4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
3 A5 q* H% M$ \8 i A! | 5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题); G- G$ D$ _0 o/ d: b! M
6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)# ~: b# i$ `+ c, N6 \9 Q
7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
- u) F# m7 X# f: S% S8 e" j4 {" F+ e9 `8 L1 G
" m- T8 o8 G4 Z' u9 D5 c: x9 ~7 t
" Y: G4 v% }& D3 M( U% `8 _+ @
1 m$ {# ] }. F; s' p% h) T* m
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