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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。
: w. c2 ^* I. B& r/ H9 X以下是代码的主要部分解释:3 _: ]3 \8 b+ R# B1 [  G* r# v0 N

; b  O" w; J8 u  I5 U1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。
$ u* d" ?: T; T. o9 }/ ]2.m:空间网格的数量。: T# v* F8 \6 h6 x! d& f
3.T:模拟的总时间。
) y, T6 W" B# e# W: G2 A' |* w2 ]7 \4.N:时间步数。7 _( q. T: P% l( e1 ~' [2 c
5.af:空间步长和时间步长的比率。
: S) B; L5 p! X0 y6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。, A# }5 ]5 U" \( m& r- E7 u+ I
7.h 和 k:空间和时间步长。4 X: O' M' Z& a3 }. [& c( ~2 ?5 h
8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。
. V! L/ }+ C1 @- v* Y# a9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。
% D4 x: `+ O" h" g  V" m# L10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。
, u( T6 V- ^2 ~; A1 }7 h11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。% e) g; W8 o, Z8 J8 H- C. j
12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。
. {5 ]. u# K1 Y/ ^* B) x! {' V13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。  G' u+ V* d5 r# ^' Q# }$ ]
14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。/ G; [9 X4 n" o. b0 |1 \6 h
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。& t8 E8 k, E" A  |
; N- I& M  [2 ?
这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;
    & w, [/ C1 |/ ~  _1 n! ?- J) j1 K0 m
  2. clear all;0 r+ j$ i1 C! Y& |  _\" A% q
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;
    4 o* V% i# ^; N0 N
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');8 Q8 f1 P$ M. D8 {/ _) [/ P! g- C
  5. h=(b-a)/m;
    7 Q4 @0 }% X3 ^* K6 A
  6. k=T/N;$ g  H! _3 d( J1 W( p: q
  7. lmd=af^2*k/h^2;
    3 f# C8 W2 i) B1 ^
  8. x=linspace(a,b,m+1);
    1 p' h2 v& r) B- G* ]- w6 a
  9. x=x(2:m+1);/ I\" D  K3 e, ?2 c
  10. u(m)=0;
    % s8 Y6 z* _4 ?  t+ I
  11. for i=1:m-1: k/ d' C6 Q% P* F( w
  12.     u(i)=f(i*h);
    9 b8 o0 l3 c  `  |9 N. K- a/ i* D
  13. end
    - W( s+ ]. q% M, l
  14. l(1)=1+lmd;$ S3 R( B5 K9 K! B5 \* H+ }! w
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));# y1 U. h: e4 U; K& @' _* k
  16. for i=2:m-2
    3 o3 @. X, `: ^: s
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;# X( e0 `& ~4 r; l0 ^* V0 t
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));. a* \: Y\" o; x\" N  o
  19. end9 s; ^' F: K- U$ n. \- x% ]
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;
    9 b5 u8 e% F% F. l6 W
  21. for j=1:N
    / c( g  O4 D* |+ h8 Z5 \  P
  22.     t=j*k;
    - o( I: R' O% j& E/ N1 L
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);
    0 }* L( p0 a3 q/ \
  24.     for i=2:m-1
    % X9 x/ ]  B9 T) B& ^: a( K
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);
    ' y/ T: B  c, B) |
  26.     end
    % w9 E: n+ L: k  g
  27.     u(m-1)=z(m-1);0 Q( A( U) `/ D4 W0 s  A- ?
  28.     for i=m-2:-1:1: P# @& S1 C% r( n+ a
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);
    8 ~! k; t/ l( P' x  U
  30.     end* [0 M7 Z5 H% L( g4 }& w' O
  31. end( i# T5 g: s/ O7 \8 _. z  U
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);5 w( t+ M' G9 S) u9 U0 f( f8 B; J
  33. error=abs(u'-true');( }2 u1 J9 ~5 ^6 G  o; Q% G
  34. re=[x'     u'      true'        error]+ I$ ]3 i9 T1 b4 H4 |
  35. # {\" v& b4 `  ~6 F; I0 b1 O/ h! `0 Q
  36.         
    3 @, I: W- @: T6 Z
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