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matlab实现解决空间上的温度分布

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发表于 2023-12-30 19:57 |只看该作者 |倒序浏览
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这段 MATLAB 代码实现了一个求解一维热传导方程的显式差分方法。该方程描述了空间上的温度分布随时间的演变。
/ J$ V  M# D. K以下是代码的主要部分解释:+ ~4 U4 A! E* h3 |
3 ?, t6 E" t+ q3 n1 L8 S3 \4 l
1.a 和 b:空间区域的起始和结束点。
" ?) C& h4 P. r5 E5 ~9 t$ T2.m:空间网格的数量。
/ b1 ]- U5 I0 q! c- ~# B3.T:模拟的总时间。
5 n$ D3 q3 ^% g5 d" i8 {. s8 T1 Y4.N:时间步数。( A) S7 ~4 r# w# y, J2 |  {$ x% I
5.af:空间步长和时间步长的比率。6 V2 k% E% ^  a- @8 s
6.f:表示初始条件的匿名函数,这里是 (f(x) = \sin(\pi x))。
) v" M' {3 [4 m# U7 j0 J7.h 和 k:空间和时间步长。
4 M* y# z9 Y$ X( W. T8.lmd:数值参数,与差分方程中的空间和时间步长有关。
$ @5 s2 \' W% C. J: H9.x:在区间 ([a, b]) 上生成的空间网格点。
) ?' g8 |" G. O: g1 l10.初始化向量 u,用于存储每个空间点在不同时间步的温度。2 k! d4 }& t+ t- W/ O- m  U
11.使用初始条件 (f(x)) 给 u 赋初值。! J7 {% }0 i$ [3 |" v3 c
12.空间差分的系数 l 和 v 的初始化。5 e+ f1 Y3 D7 O) V2 M' {4 B6 d
13.时间步进循环,其中使用显式差分方法更新空间网格上的温度分布。
% A/ t: T0 F4 P+ O# T; z8 ~14.计算真实解 true,这是通过解析解公式 (e^{-\pi^2 T} \sin(\pi x)) 计算得到的。" A# @5 W' m7 N) ]
15.计算数值解与真实解之间的误差,并将结果打印输出。
, p/ H/ H6 o( v! n1 F
- s0 V/ e- T& N这段代码的目的是模拟热传导问题,并比较数值解与解析解之间的差异。输出包含每个空间点的位置 (x),数值解 u,真实解 true 以及它们之间的误差。
  1. close all;1 w: R0 ^, }8 `& z+ w4 k
  2. clear all;2 W+ q7 V\" T, a) \3 y+ O6 r  W
  3. a=0;b=1;m=10;T=0.5;N=50;af=1;
    , W1 V\" L9 ~6 ]4 p
  4. f=inline('sin(pi*x)','x');
      @$ j# v5 h1 x* d! I6 j- W+ W+ R
  5. h=(b-a)/m;
    ) I( s4 E7 w  O' }5 g8 _% Q  q- R6 Y
  6. k=T/N;\" y. Q% Z' u* O' y
  7. lmd=af^2*k/h^2;
    ' W) ?/ ^7 W/ J: i
  8. x=linspace(a,b,m+1);3 V: x' V; |9 J9 s8 S# Z
  9. x=x(2:m+1);- H: _. Q% @  b- [! O6 n
  10. u(m)=0;
    - f6 S( b4 U+ f. a, p) Y, S
  11. for i=1:m-1
    ' w+ u6 C  x& G0 C  j4 `( r
  12.     u(i)=f(i*h);
    , p\" Y7 _7 U: s+ K6 P4 R0 }: I+ r5 Z
  13. end8 S9 @! h9 k1 w5 X5 h! u  Q2 r
  14. l(1)=1+lmd;
    : q. e2 c, w- ~& ?$ O9 a
  15. v(1)=-lmd/(2*l(1));' f. U, O, ^, }1 \1 d5 d0 k
  16. for i=2:m-28 V5 T% x5 T7 D6 d% X
  17.     l(i)=1+lmd+lmd*v(i-1)/2;
    : ]/ h- e4 m. h3 _4 A
  18.     v(i)=-lmd/(2*l(i));
    - `\" e; S3 D& R0 }# v1 z, l, d
  19. end
    7 B1 R# W' [, n! ~
  20. l(m-1)=1+lmd+lmd*v(m-2)/2;
    ' T5 H\" X  c' [4 _' J4 ^
  21. for j=1:N
    / F( y& t$ _. f' l
  22.     t=j*k;* P8 Z. k; S5 O* u
  23.     z(1)=[(1-lmd)*u(1)+lmd*u(2)/2]/l(1);: G; X# i' [  ~6 r2 S' q
  24.     for i=2:m-1
    4 ]+ ?5 a( A- O4 ]' M% j& p
  25.         z(i)=((1-lmd)*u(i)+lmd*(u(i+1)+u(i-1)+z(i-1))/2)/l(i);
    ! n6 C9 ^% t3 N& S. D4 D! a
  26.     end% Z1 n1 v* S% r: F8 L\" P8 j
  27.     u(m-1)=z(m-1);
    * E# R: g! c# o5 u' {& }/ W1 ]
  28.     for i=m-2:-1:1
    % G# C8 q8 V; b& o7 J
  29.         u(i)=z(i)-v(i)*u(i+1);
    8 }0 N\" Y) _& K& l
  30.     end. r( n% B% k+ l( P! R! s- [
  31. end\" C: d5 J' _) T, u/ s
  32. true=exp(-pi^2*T).*sin(pi*x);
    7 [6 o3 S  i1 t' \& c\" R
  33. error=abs(u'-true');
    : A. ]. P( n! C$ X. d
  34. re=[x'     u'      true'        error]3 B8 d  i* |, D( c5 |0 T2 ?

  35. ! q5 j8 K! ]0 W
  36.         
    9 q9 g* W+ g9 y$ v1 ~2 M
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