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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:$ \5 |# }  G) a) F+ u4 m

  z/ Z% Y$ C; {7 ^4 F: n1.函数定义:
& G- y9 D% Q) b( ?' f) @  Q( d0 s+ t2 Y1 w
   x = -1:0.01:1;
. ^' o" t& F+ p2 G   y = 1./(1+25*x.^2);8 G9 j+ ?  l* F3 r
   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数
4 m9 b0 q0 v' X  l  E; B   n = length(x);
- |3 F) D& l6 O6 {3 M/ r: h   x1 = -0.9:0.1:0.9;3 U) c( m0 p$ P; Z3 z
   m = length(x1);
6 |* Y8 L' I4 y- W/ p1 L
7 c8 V* e! h/ x& k/ p7 c& d6 ~这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。
. n& u! V/ b! J
7 W8 n& Y( I5 u2 [9 Y; k2.三次样条插值:; e, {- Z; E. Z& A" m# W6 h
) I, P/ d! W3 ]5 Z' r5 d; Q
   for k = 1:m
: v: |6 ~$ ]. l. C( X2 P       for i = 1:n-1+ N! X) O$ J2 K; v! e
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))
, \/ Q; E, r( ~, ^# w               h(i) = x(i+1) - x(i);% d# ?# a/ Z( g% @. N
               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);. ~7 G5 t$ p% Y% |$ m
               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;
/ ~& \; j7 R+ l( D4 {& P               u2 = t*(t-1)^2;: A- Z* b5 R1 z6 Y$ d6 T$ z
               u3 = t^2*(3-2*t);, M( b; w; p& I- Z2 _' N
               u4 = t^2*(t-1);+ X5 G' }0 K! V% b% X2 x
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;- u5 }, ?  Q6 x5 y2 d' \
           end
* }7 a) i! i2 }$ r- G" H       end
( k2 j! ?5 ~% \$ z   end
4 O5 @! L  U; R3 |2 I- C( [) m& ]6 e/ q2 e: m7 E
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。9 S$ f5 m" h# S1 f6 ]

( g  I1 n/ p/ t& U# q+ D3.绘图:
; Q, B# m( F6 h; ?8 B* B0 Z
# N4 |; F& X, x+ h   plot(x, y, x1, hm, 'r');
" H( Y" }  j. `% b, q  A   hold on;
: E1 J6 Z9 A4 E
% E4 K4 I3 W/ J1 h最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。$ N2 ]% d3 a2 l5 h: Q  `4 |
这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。# [: W. Q. ]1 U7 n1 Z2 k
2 s! W& j5 p  E' b7 J. O0 c  w

3 @) @3 z( o4 L5 H+ W
4 M3 T9 \$ d5 N' z! `1 x

hermite.m

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