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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:
/ }1 ?" L4 h" L, ~8 M# D' i2 Y9 O
. |8 e. o" X! A# \1.函数定义:% {4 N' n+ }! T5 k4 C/ M

, K+ |( Q2 ~1 z, J( }5 I4 U$ H   x = -1:0.01:1;2 r+ V& p. `/ u% f& x% t# c
   y = 1./(1+25*x.^2);, X( L* H. E1 O7 W+ O- H4 l/ W1 D
   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数
" C( K  d1 C2 P. y% j2 H6 s- l* `$ L   n = length(x);
' o: @& @# y8 u   x1 = -0.9:0.1:0.9;
1 a& B% M) O4 C3 g4 l5 z% `   m = length(x1);6 \- o3 z2 ]) `# R
4 \& A: s; [$ o. j" G6 I( D6 H4 k
这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。
: f8 E: r, }0 ], ?& C6 C. C# B
. b; P& w) C! n/ u0 [' E1 ?2.三次样条插值:
. \( x4 i  A; q1 c# \$ U9 P& W# D- x0 O5 A) S- z8 @
   for k = 1:m
8 ~; n; R2 m$ i. Z       for i = 1:n-12 M9 ~. p+ _8 n
           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))
' a& ^9 q) D+ J, U               h(i) = x(i+1) - x(i);
8 K+ a& P- j* x+ e. W' ^               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);
8 s' n7 c/ z! N1 Q- r               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;
# U; s( x7 P( ]; Y. y9 X               u2 = t*(t-1)^2;/ C) i3 H( O+ d( P
               u3 = t^2*(3-2*t);; |( K/ z# b/ b' F/ `& F$ U
               u4 = t^2*(t-1);) Q' y9 U5 h0 \; F1 _8 d6 I" d
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;
; F# ]- u6 @+ b& Q* O/ h" v           end
0 h* P5 u" z! B8 t9 H       end! j( Y! e2 ]9 U; i5 [$ E- n" P
   end
2 J) b3 g* D; X, W" q9 J' o2 O1 [. B+ O" @+ a7 I& e: g) ?8 g
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。
. x- ^; c4 y7 g) x3 M9 |# E3 w/ u6 Q$ ?% J& I% Y
3.绘图:$ c; L9 {8 @1 U

4 N2 y1 k% O4 X% h6 V& n  s, W   plot(x, y, x1, hm, 'r');
% u& S/ H. U  G$ W, F   hold on;+ q; D" p2 ^; R: W* o( r, b* t
# w, A' z6 K% C8 a2 w8 y
最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。2 x; l' M! W; b$ v. z- k* z  s
这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。# z% z. ^0 ?; \

  [) ]* O: U- T' M, H# q  \& _+ C; P% @7 f3 G. U1 J& w7 F. z4 f! _

' e4 e0 h6 |/ ^. U9 u3 T4 {. a

hermite.m

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