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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |倒序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。0 b# }1 X+ G" f! X
以下是代码的简要解释:; J/ ]# V5 q# P- X0 ]. _7 T' L
- _! }; e1 T) E, [
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。. d! f5 q; _  k9 [3 g, P3 B
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。8 [3 H! g6 g* d1 V; o
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。9 N% K0 ^; G% N1 \/ [
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。: p7 |4 P" V/ S+ ]6 K+ o2 {- u
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
9 o# J8 p8 _0 A- J6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');
    , Q5 t$ Q# \1 g7 P' \- w; ^# b( v
  2.   q=inline('2/x^2');3 L4 N; ^7 d: z4 V2 G9 j
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');% Z1 [+ D& v! k6 {) S
  4.   N=9;7 I- e& s; T7 l9 O) O& z
  5.   a0=1;b0=2;
    . e\" r: V7 D! [
  6.   af=1;bt=2;) M8 ]% g$ f5 m0 N: }. g# l
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    ! _4 q/ P3 B: s( ^+ q) m+ g( I, Q
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);7 n! z4 W. Z) O
  9.   x=a0+h;' u! W4 L* {* i/ L  A+ x
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);* M( I( ~, x2 n+ z\" R& m0 E
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);2 w5 O5 _9 T% U2 y  a: ~
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
    8 r1 Z! P: e6 u- P& x* P2 D
  13.     for i=2:N-1
    # T3 B, i, e7 ?7 y5 B- [
  14.         x=a0+i*h;
    1 ^6 h6 u: w% p) D* r3 l2 _3 \( d
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);
    * F5 K0 {; L0 ^6 L5 O
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);
    \" H# \- Y! i' h9 L, `\" c' P* x9 R9 W
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    ' u. ^, K) Q7 I; R! m7 b
  18.         d(i)=-h*h*r(x);% _# v3 N% l6 r  }$ x
  19.      end( X. ]: E4 k/ C\" r' E  h! P
  20.      x=b0-h;' @* H3 \; U0 s5 H- j3 V+ i; L( Q
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);
    . ?. C. r0 f2 m0 N1 q\" x, n
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);+ j) Y4 M5 t5 O; _. g
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;2 O8 X. @  I/ x' b5 `6 u4 K
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    3 n  b! d3 n\" v
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)
    5 S8 O- N\" W( x8 U  P6 o\" V
  26.      L(1)=a(1);
    # R3 o\" y+ j. w, B: t. c- H
  27.      u(1)=b(1)/a(1);2 z2 U% L' L4 L7 M
  28.      for i=2:N-11 _\" C2 M1 W  ]1 ?9 T7 A* P
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
    4 L\" A7 {& N5 A! e( k/ x) c5 `
  30.          u(i)=b(i)/L(i);
    , X; N% s2 t; D) e9 e3 i
  31.      end1 v8 i1 _7 d5 m3 r$ i2 Y. {  }
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);6 _5 I; N$ Y, l( @
  33.      z(1)=d(1)/L(1);
    8 ?\" G( Z9 {. n9 H
  34.      for i=2:N6 K8 i! s. q: Z8 w\" Y- U
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
    4 |! q7 l2 e1 F: v0 }
  36.      end& f+ [) k0 P8 ]/ p' g
  37.      y(N)=z(N);
    5 w( A+ ~/ _; J- S' m
  38.      for i=N-1:-1:1
    8 A* ~' p$ [* ~, ?
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
    * @  Q\" E. P% j+ P  Y2 v) M
  40.      end8 T# p\" m/ [2 q8 o
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    # Q\" @8 i4 M& u, _' O
  42.      Y=[af,y,bt];! C7 B: @! S% D
  43. for i=1:N+2
    / @% G; ^8 h. c3 L/ g4 c
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    ' F& M5 z, N7 ?6 p2 }: D9 J
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;6 X% f4 W* G! N$ m, T
  46. end
    ( W( Z4 E4 ]9 ^. `\" M
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');
    3 \6 e4 X2 s- N5 e\" o/ P  G( K& p
  48. re=[Y'      zj']
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