- 在线时间
- 480 小时
- 最后登录
- 2026-6-1
- 注册时间
- 2023-7-11
- 听众数
- 4
- 收听数
- 0
- 能力
- 0 分
- 体力
- 7823 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 2934
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1174
- 主题
- 1189
- 精华
- 0
- 分享
- 0
- 好友
- 1
该用户从未签到
 |
实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:
4 |. {4 w4 ]3 G' j" s& W0 s1 e! y' |6 ~5 t
1.定义方程:
. f( z9 m# U8 b x = sp.symbols('x'). _+ E% \) R$ g/ q
y = sp.Function('y')
9 [3 R6 A; r& P& r/ R' ~ f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)" v. G/ g% T1 g6 i
con = {
* z @- D/ J9 N f. e2 c5 s y(1):1,
4 }: A. S7 Z$ ~4 ` y(2):1,
" T0 f3 f4 T6 g1 w" m5 O* ?" G }6 N$ { w- n, ?; o% u# _
2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。
; a9 c% M( G# e( Z3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
7 M/ q/ d: B6 I5 H; o4.解递归方程:2 @% J3 j/ d% M! f+ g: B6 n/ X
2 H* V3 U* s U7 q5 Z solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
4 T. M4 _8 u$ Q/ M7 h0 N& _ I5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
, k Y3 p: ~3 p) P# J6.画图:% A3 u- p' b$ r- {
x1 = np.linspace(1,10,10); R5 `& D1 D+ ~- r+ H$ f
y1 = []/ i% n# Q: Q. U2 }& L
for each in x1:" ?& A0 g# U. m
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
7 h" Y: V% O' X6 ]9 `( ]) O- r2 {/ u8 r% Y" c5 k' _
import matplotlib.pyplot as plt
5 y) d" }' T1 I( R- E9 \0 M' z0 ]3 `8 M0 R& ~
plt.plot(x1,y1); a: f, X2 ?/ h! [
plt.scatter(x1,y1)
+ n; j4 W1 T" R2 \/ g. D6 b; [7 W& n! p- P4 X
& g9 t. u& z2 b6 }3 n
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。. Z8 |' m r# k9 E7 N) A
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。 F4 M( {4 S4 j7 a
! }3 n9 x3 p U& n
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
- F2 G. K$ W h9 t! d
6 W3 N" u" j1 }6 r* ?+ z
3 I1 u0 l" s& o: m2 w' p% A. U/ i |
zan
|