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使用 sympy 求解差分方程

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发表于 2024-3-16 19:12 |只看该作者 |倒序浏览
|招呼Ta 关注Ta
实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:! \2 q: F  ?7 b+ }" |

4 T: ?4 ~4 `0 |! b( t. ^2 n- y1.定义方程:2 g% N) e7 G8 `  d7 J% Z# e. H3 _
   x = sp.symbols('x')& s" ~# E& A; c+ d
   y = sp.Function('y')1 V1 ?; `: _- b# G7 P( B6 ~0 t7 O
   f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)& W: v% f0 E" d0 q% t! F
   con = {3 R; n7 O& K6 O' Z
       y(1):1,) X$ [/ L1 T8 A! F& u
       y(2):1,0 i$ R, F0 D! T$ B2 _  _
   }3 q. D" Q* P+ l* x1 G; v6 A
2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。( b: G" s. S9 q2 K1 \
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。
- z; f# C# D9 N' O. p2 W4.解递归方程:
/ z9 }, H5 t2 B+ Q; x: k- g& @% A
9 A4 t4 i$ l" J   solve = sp.rsolve(f, y(x), con)* E. A4 x) i0 H7 r2 Z8 Z* J+ k; |4 v/ y
5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
  _$ H* {3 ]+ `6.画图:
" ^# v; x! O) u& t* x7 \* p   x1 = np.linspace(1,10,10)
. x0 u1 |+ G9 ]9 H/ j' h5 S! z   y1 = []0 l: B- `, P5 C, N8 d
   for each in x1:
* U4 _8 T2 Q  c/ m) q- \       y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
' K. J3 r+ c  {( K
" r1 m( e1 O8 J+ r   import matplotlib.pyplot as plt1 R* V8 h3 G& e1 ?  _) v5 E- D0 c3 l

$ j; V, ?. N' }$ R# f   plt.plot(x1,y1)7 T7 V  C- {1 |0 `$ O. c: ~0 f
   plt.scatter(x1,y1)( k! u. g: i( `9 U8 @: ?( L/ j

( U* w, a$ c3 }( x$ s1 }, L
/ H$ z9 r6 I9 s* B; F* u6 \7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。+ U$ g; \. r5 N+ M  P2 U
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。! e2 m3 X& q; P! {7 `
7 G! V1 @! D2 h% i6 r8 j; q
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
# _3 @2 `! x7 H' F, u+ _  P/ \5 Y4 u9 S4 ?) a/ t3 V; K4 V/ A# \

% {3 y* @5 ]2 r! q% r. j

14.difference_equation.py

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