三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   1 Q2 Z, c% N, [, |# U* F5 Z
2. 2 J- @) |$ q6 B  ^4 s; Q\" L
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))4 u& A: S9 i7 w0 C
   
4. ) {$ m2 }\" v3 T\" i3 J: g: n
   
5. # 增强图片1 c6 ?: c2 X) F* A& f
   
6. 
   , G7 R0 B/ N0 R, b
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
     T7 \( m6 s\" _0 K6 l
8. 
   6 Q3 z. }5 n0 J: G5 g9 S
9. # 输出目标文件
   : R: P4 X7 e\" ]  d( O
10. , `- Y( T' _8 A+ j8 V
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

/ o0 _+ G. \  K% l2 W( s所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   0 i6 }/ Q/ J1 i& |/ z5 r& x8 x
2. 
   0 ^: d# E1 ?) V/ F
3. # 增强
   . w# I- |1 F. Q# b\" c
4. 
   # e% g\" P. O6 D3 n' Q3 `
5. from PIL import Image, ImageEnhance& p( Z6 s4 F' x2 h2 p& [* z) s- B
   
6. 
   * O5 v4 G5 U2 d% [
7. 代码实现5 Q# \6 k, R8 o9 ?( N- t
   
8. 8 _# A, y: i( |9 a
   
9. from tkinter import filedialog
   2 [5 A4 k: d1 ]8 T& i\" S/ i/ N* Q9 ]
10. % R* x# c5 L+ u- |
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():' Y, ~& m) F9 N  L* N1 @& j
   
2. 
   : x+ k/ a9 W8 _2 p: P( n
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   $ ?% \4 K# v6 Y: ^! [+ m: C
4. 
   - H$ T) |7 e' {( G\" Z4 b
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   2 B: f8 ^/ \  R+ M# W
6. 
   . o& |3 Y: S/ d' L8 a9 U
7.     print("选择的文件路径：", file_path)  U1 z1 z* O9 W2 m! `& i; u
   
8. 
   % C& w4 E9 w\" l0 I  C/ O1 p1 U2 k
9.     return file_path

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1. - A\" K- Y- a4 r$ Q+ c
   
2. # 打开原图像
   ( `) I$ N0 O- e: ?* A
3. 
   1 \( S8 p8 e+ y4 @
4. # img = Image.open('image.png')\" q( f9 ^1 o0 y# O3 }, I) H4 B6 L
   
5.   {# \6 d2 z\" D
   
6. filePath = open_file_dialog()% X6 g0 o) W1 @9 @: Y  v
   
7. 3 G$ a$ Y7 i4 ^) S- j
   
8. img = Image.open(filePath)
   7 J\" a! o  c7 z
9. 
   4 `9 D\" p4 d2 G7 g; {) @) L
10. # 设置增强因子, v/ y7 m: X  B* R! ]
    
11. ' v! r0 c' o3 }
    
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    5 |$ Z/ r- A# B7 y* Q8 q9 L
13.   r( J* q' V: P8 A1 M
    
14. 
    , J8 J; g! d3 Q+ i0 K$ w/ U5 i) n$ u
15. 
    0 W0 y) t$ ?3 U; A8 X% R
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    0 j3 B7 L( l7 @  r( a. u+ V
17. . h/ f' @, x$ u0 R/ A& C- J$ D1 A
    
18. 
    $ w, J' y) L/ z( U& {& R, u
19. + I2 M( \9 [4 G* P( n\" F4 l
    
20. # 增强图片8 W% c4 L+ ~9 j3 E  }' d/ \3 C& v
    
21. ; d. Y! K' l. q8 Z; z* `
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    0 [9 X4 ^4 d& P4 ^+ g
23. 
    6 Z: _6 ~% O9 K3 v5 \- V
24. 8 Y- T1 K, k* n* f; L  K
    
25. 
    9 y  _- l. L. [% W/ c
26. # 保存增强后的图像
    ( a# r\" q6 H+ I& M- U+ P6 p
27. 5 u+ ]1 J7 m* @
    
28. arr = filePath.split('/')% Q( @\" I4 a8 A( T) U' v
    
29. 2 T+ K' S5 B$ p9 w+ e
    
30. i=0
    # J, M3 [, x/ ^: O5 e* Z, \6 v
31. # v' S8 \) q0 d/ _# E. x
    
32. fileDir=''
    ) ?1 y9 P  d6 Y6 m! m2 f2 z
33. 
    - n  A% a, c+ [2 C; R
34. len = len(arr), b) [& d* H  {/ C! c! m! [+ ?
    
35. 9 ^. o4 h+ }- e: w, A/ @
    
36. while i < len-1:2 v% m1 [7 [7 E' E
    
37. \" E1 W+ h; M2 K5 _
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    3 e' R# ?: m: V/ r
39. 
    \" \1 b& p; c3 V
40.     i += 1% d3 F6 {+ T$ @8 P/ J\" S9 x
    
41. $ B/ S8 T0 T) C# a4 d. S3 T) J
    
42. 7 S& o. K% A' v1 x% L
    
43. 
    ' O  p* ~  W4 U- U* U1 j
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1]). ^! T  ?8 m4 \- d, X4 y7 L5 i
    
45. 
    * ]1 @2 A  K+ o
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

- G  e2 w3 I, M增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance8 W$ O  R2 Y& `  I! ~5 z: s0 M- C, k7 |
   
2. 
   2 F( h+ e- O\" L. c# w( k\" ~
3. 7 `1 \6 q4 ]/ U- W9 [0 ~
   
4. 
   + q% U4 O; V& W; _, N/ x7 Z. j; q. A
5. # 打开图片: g8 K# F\" g/ U9 D, r. _
   
6. , u# m, g' h3 M% f, c! c2 x9 o6 _
   
7. img = Image.open('image.png')
   / s  D. N# |% y0 g8 d6 n
8. 
   & F6 h/ t2 O+ U$ F% c
9. 3 \9 Y* Q: P\" F7 _
   
10. 
    5 O+ b8 F4 f5 w( d
11. # 增强锐度& P6 p, _, ?  R$ z3 B$ U# {
    
12. 
    . d$ t1 A* e; l: ?6 a
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)  i3 f( p& T& t/ Q( E# t
    
14. 
    . O5 D; X* E8 Q6 A
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    : F3 D$ g) U4 P0 G
16. ) z& Z1 Q. x6 h% A( W' k: d+ B
    
17. 
    9 x% [, ]& |  n2 z7 i
18. , y2 x; k  c2 p% F. X. y' `. j  U
    
19. # 显示图片
    0 R& H5 e7 C# k! f, H2 Q# M
20. 
    % B5 i5 n% d# ?+ v7 Y2 Q1 B
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance' S: L# u% u. Q* N8 Y/ S6 f
   
2. , }! B; ?4 Y& k
   
3. $ l/ h, i' V3 E# p' B, Y% |) i
   
4. 
   ! k9 D7 K# P6 J' f1 `) r, I& O
5. # 打开图片
   ( {\" X  e' ~, Z1 h\" a9 r. H1 S( i
6. / r; H7 H) J' p; B, ?* h& {
   
7. img = Image.open('image.png')
   0 [+ u1 s\" k4 Z3 O  }9 u
8. 
   ! W9 z) F1 S% @0 ^( F8 G8 ~# D
9. 
   1 L8 M( ?6 |6 Y+ x  e* \
10. : z# J* C  V4 n( M
    
11. # 增强对比度
    9 ]9 d& }; O) [* t) i/ P0 S7 j# ?
12. 6 O8 E* p0 u7 R3 T- i
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)\" X# Y; {: q/ _% A: ~( Y2 g
    
14. + S\" J7 i( B) I8 s
    
15. img = contrast.enhance(1.5)2 }- G3 G6 X7 R* a) @7 l! O
    
16. 
    + J0 I8 D3 x8 y1 ]\" A
17. 
    ) T/ l! B* K6 L
18. 5 {& N4 t* M) E! A- X5 V
    
19. # 显示图片
    & W; t: [4 S5 p( w* v
20. 0 a) Z- {$ I0 W% U
    
21. img.show()

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$ ?" v! l+ p  \0 j. s