三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   ( `7 Q/ Q  H+ u: _' r$ C4 F
2. 4 U! }3 T# n3 g) h  P
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   % Z\" u+ {( z2 e* M$ K+ G7 U
4. 2 T\" Y3 }! j2 t( [\" q; [) `
   
5. # 增强图片
   ; |& F' Z& G4 r
6. ' y) a( W9 [. Q( L% [, e6 D
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)' [\" k- _5 {2 r\" N  P
   
8. 
   6 c! q- o/ E; R4 k- B
9. # 输出目标文件
   & M- p6 J% x; e5 P  V# q9 Q4 U5 {
10. . [+ Z3 A8 K  k7 G' M
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

& q# h( c  N2 A4 |& Y0 h所需依赖
2 s) K: R0 j2 z: \4 Q5 @+ F0 y# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   , i; r2 ^# B1 ~# G; T- u
2. , v# i9 \8 C! a  d% J+ M! U
   
3. # 增强7 c2 x6 F1 n2 M5 K; G: r
   
4. , w0 x5 s6 V1 y9 A# P+ ~1 x
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   9 @/ B: p+ D9 h: l& L. U
6. 
   ; V& t* M; x% J- @
7. 代码实现
   1 h8 w. k0 R3 D2 t
8. 0 s, _7 O\" }/ I1 L! l- g- A\" k
   
9. from tkinter import filedialog
   / i/ {7 ~) |$ |9 ~6 s/ y$ C
10. 
    4 \7 F! K, k' w$ {
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   9 O: y( U6 T7 G  Y8 b3 J, A$ \) d
2. 
   + G3 P, n+ [7 G) a: N
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()# K5 ]+ w# m- x' l: W/ {
   
4. 
   & O* A( T' ]# N
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径; @/ N# |% R9 ?2 ]  k9 ~
   
6. 
   ) `2 B( b% E3 Y! |  S
7.     print("选择的文件路径：", file_path)  w. c9 v* X( i) E4 v5 P1 ?3 ]- o
   
8. 4 j1 u% R8 {+ t4 {, {
   
9.     return file_path

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1. 5 k+ H/ P; E# X' l
   
2. # 打开原图像
   2 a' u& G\" q, q# O1 `) c7 y
3. 
   1 I5 z9 A8 y7 {8 r4 [+ K
4. # img = Image.open('image.png')# Q: |2 M; k; y5 I' R) o
   
5. % ^\" U7 ~, h\" w
   
6. filePath = open_file_dialog(): n% A4 }& V3 a
   
7. 
   ; s+ t- I9 w8 \6 U4 U
8. img = Image.open(filePath)
     N7 \9 V: ^6 o* P& y
9. 
   6 C. x8 ?# A7 k2 b: l) Q
10. # 设置增强因子1 N3 a9 q# X  ?7 C
    
11. 
    ' R8 r\" w8 f& I7 K
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    & x9 _5 U: m, }\" @  I
13. + u6 e* E/ ~% d! }! w  j
    
14. 
    9 n/ l; l8 F4 C\" j\" G6 Q
15. - J' P3 s8 B  A- A4 [
    
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)# P3 i4 K- s+ @. j
    
17. 
    4 j( \2 e! m  o& q7 S0 e. Y* n
18. 3 q- a8 O7 x5 H
    
19. & J8 m- p! S7 S2 f6 r* a0 Q1 V8 Q
    
20. # 增强图片
    1 T% d* U+ r& }- w$ t7 _! H
21. 
    2 f4 ~5 ]4 {* M2 o2 P
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    \" b6 W- s# ~5 o  q  f
23. 1 B8 @  |  n2 K2 \3 p, |
    
24. 
    0 o7 P8 y' ^. p% S4 r. s
25. 
    $ |  |, h1 z5 L2 @: S\" y3 @
26. # 保存增强后的图像, ?1 \+ O1 M. P\" C' L+ Y& R% R
    
27. 6 V9 O5 L) B# @* M( s
    
28. arr = filePath.split('/')
    . K  j- s9 k  w+ P
29. 
    & C0 x& y$ X+ z0 z5 m4 F
30. i=0
    * h7 b6 a7 d\" z\" A  N
31. 
    5 r. I1 g% W1 k- r; ?
32. fileDir=''/ b4 a3 D2 H4 o% u7 ~
    
33. # J' W7 B% ^( T+ P& \) l/ P. a# i
    
34. len = len(arr), \* O\" |: e3 u# m  I
    
35. 5 t/ {- }( ^# w) p  X% `
    
36. while i < len-1:2 u- G# H5 W0 c% Z$ Q4 v9 \\" J
    
37. 7 p6 j) k6 o; I0 s; N
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    4 `4 m7 m2 W  }- F  r3 {
39. 9 v/ Y$ Z1 P, i& W% b& y
    
40.     i += 10 I# z5 s3 M2 J
    
41. 6 j1 @3 W0 Z( M1 @6 w# s
    
42. ; @- M2 ?! O: w% z$ p- c
    
43. 
    5 C3 X2 h4 C6 W7 c$ z* h; `1 J- h
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])! a! U, h- B4 @! j5 v- T
    
45. ! [) }# N, u2 x+ O9 {
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

3 {+ [4 W6 ?2 S8 F0 C增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   \" |0 P1 i2 D( A! U! n
2. 
   7 M( H0 n1 P. W: M\" E7 [! i* g
3. 
   , W  c$ i* i4 V; n! `4 B0 m3 S0 p
4. 
   5 x1 ~( k& _. C# q
5. # 打开图片
   0 ^# ~; L) z& {
6. : `8 Z; Y4 t: j0 s, w7 q2 B0 p
   
7. img = Image.open('image.png')) y- [7 l! `- L) Q4 \- q% U
   
8. 4 ^\" T5 p8 `- s7 e; O
   
9. 1 I4 N: u3 v0 H2 n6 F8 ]+ [\" Q
   
10. 
    # H$ ?5 B, I$ D- T  l) p
11. # 增强锐度
    4 ?- o  y4 B! D! j3 Z) A\" Y
12. 
    \" e/ z( ~3 ~  L1 E4 W( x% G
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    - T1 Y. i9 `/ T2 |# R
14. - ~7 u( Q! J& b9 x8 h3 k% b4 K! n
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)- J1 [. n% J6 L\" y6 v
    
16. 
    & n+ E$ n0 n% x2 R1 N
17. ' b9 [: Y: z- G3 n3 E\" p
    
18. 
    3 }! w9 ?: C+ d7 l: M9 e
19. # 显示图片
    2 a7 T: T\" Y# d: F
20. 
    \" |5 \: \& k, k' Z0 Z$ H; N1 V
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance) [3 \0 u5 |6 D: M
   
2. ! l# I  {( \. m- D2 m4 @7 J
   
3. 8 [6 o0 Y( X9 E; ]7 W# x* P* J) Z
   
4. 
   9 b2 y' E2 n4 J5 s7 q. [
5. # 打开图片
   ( X9 U5 d+ a% l  f, x' A1 o
6. 9 i3 J2 R7 b# B' O* I# @
   
7. img = Image.open('image.png')% }& \+ w9 j; J' a4 S
   
8.   P  C, p$ _8 k' Y& |. c
   
9. 
   4 z. c\" t/ e' c7 L* t2 u
10. \" U7 l( u; Y6 L/ L* Z  W4 \
    
11. # 增强对比度
    . }4 }+ k5 \* i& U$ A$ G5 j8 g
12. * T( o* ^+ ^$ U; K
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)% Z# v0 Q# a' u$ l; r* `4 j, T, i5 D
    
14. 
    1 m* H! M+ [: e4 U- l
15. img = contrast.enhance(1.5)
    0 u0 X- K9 \8 J. @5 Q4 U8 \
16. 
    7 t# j6 S( U! d
17. & J1 k7 j- ~, d  h& z% Y0 \5 ~7 i
    
18. 
    5 \$ C, f* W% N7 o, X8 y
19. # 显示图片
    6 _; m5 c8 R1 F. o9 [
20. 
    + `( r; S9 x+ ?
21. img.show()

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