三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   , C, y  F1 d& Z5 q( [# g. h+ ^
2. / J7 z2 e3 I+ i8 a( h$ I
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))+ v1 ~9 x6 i* ~; J- q9 U2 c; V
   
4. 0 t0 `* w1 u/ F4 D\" C& d
   
5. # 增强图片
   , c: M! C' z\" v  U9 W) `9 x; L+ _5 O
6. 
   + a9 n' u5 K\" ^0 R  B3 ~4 x# S
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   : h2 Z- ]& j$ d4 ?7 V. ]
8. 2 H( A+ o$ d; C7 C
   
9. # 输出目标文件6 B- s5 {* |# C. W' w$ Y3 p
   
10. 2 o# R- U: d7 y\" @% k. o' E4 j$ t7 q# F
    
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   + D! R) p  j0 X) ~5 {
2.   Z) _8 `- b: ?- R. B8 G
   
3. # 增强$ E/ V4 q8 f) v- k7 e
   
4. $ {# \' x) ]. a) O) z# d3 X
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance4 B$ N4 L% p4 w+ w5 N
   
6. 
   ' ^9 X5 P' F8 y( r& s' J' K6 `
7. 代码实现- Z# x: N! b5 k
   
8. 
   2 y, i3 {5 |' F# v0 O' G6 e( j1 x
9. from tkinter import filedialog
   ' q+ h& `3 X4 T; |8 h8 Y
10. \" d' b# ^\" f) Z$ b
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():  t+ @- q7 u. K* y: ^- A
   
2. 
   0 n- L6 q# O& s& l$ {. T6 w
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   . `3 ?: q. f9 Z# S8 D1 l
4. 
   8 A( ~* v+ k/ _; b7 i$ v9 B# [/ @  e
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径( @# {& |# Z% n1 X+ Y
   
6. 8 X# L& Y* c8 P7 g* {% Z. E\" V
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path): ^$ o2 u& a  Q/ @3 L; P6 g' z) T) x
   
8. * g) T& e0 M' {
   
9.     return file_path

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1. 
   $ B: [4 a/ S' M7 f' `
2. # 打开原图像
   9 J4 r- k. k/ X
3. # @5 _8 S7 f. j9 I5 ]% n& T
   
4. # img = Image.open('image.png')( \4 C6 q/ Y. m
   
5. 
   , X! _, @9 L, V) M/ _
6. filePath = open_file_dialog(), N' k# C\" R/ T0 U/ Z
   
7. 2 W- K) M7 r9 q+ G7 W1 d/ S
   
8. img = Image.open(filePath). ~3 ~$ p7 t/ t
   
9. * W3 t1 _1 Y+ u
   
10. # 设置增强因子
    % X0 I: }7 u4 e\" _
11. 
    / z# \$ |' K5 B9 y, ^
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    ( @$ R- @1 \5 K; U3 ?! f
13. 
    . U, o+ Q' Z  d: |+ }+ O
14. 3 f# C' _\" a, L  v
    
15. 
    3 u\" \$ W9 g( [1 W, c0 s5 V1 A3 L! s' v
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)2 b0 s+ |/ J' S. n; V0 t& r
    
17. $ x# z/ v8 j9 x( `9 p8 f
    
18. 
    ; j; n$ H& I4 f
19. 
    4 l! u0 {7 N1 z' N) Q$ K
20. # 增强图片( d. M$ L; ]) Z7 a) s
    
21. 
    # _% A# y( ]$ e\" ~! c3 e& J7 `
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor): X. q. b! {! p) W- N1 h
    
23. # J3 |. K  x# v- W) x% o
    
24. 
    + r( b$ q, q, w
25. 
    6 Z1 J6 h# i: O( d+ N
26. # 保存增强后的图像
    2 w, _+ I$ J5 s: U) K
27. 
    ; L; j( ~4 s* C' A+ S+ B
28. arr = filePath.split('/')( h8 W2 B- @% x& p) a( B
    
29. 
    ( ^8 l. f7 |$ B, Z2 W
30. i=0( k6 k  w, S5 u- G4 b% ?, ?: m4 J
    
31. 
    6 D% e. Y) I4 N0 E, {8 P) R
32. fileDir='': U0 K5 F  [% L' F5 O' L
    
33. 
    3 b2 r; S. `: l2 V  ]3 c
34. len = len(arr)
      g\" ?( Z* g( \( E
35. 
    8 X+ P0 B% O7 O* ^6 S  u4 m
36. while i < len-1:1 [5 V' {+ k- X8 o( d\" _! v. _
    
37. 
    % O: ]. J- L3 ^
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    / H0 e( C  F' P9 u: t
39. 
      S+ }7 c: S7 x! T6 m5 U7 Y  b' G
40.     i += 1+ x- a. b% _- d/ B$ G! K  e7 F
    
41. 1 c( `\" _8 X1 b+ a, m. S
    
42. # L: q4 l7 P( _5 T$ [1 v5 M: Z
    
43. 
    ( C; {$ f% M$ A9 V& @; }4 |$ E
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])( v- \. E) ?2 {$ b) A
    
45. 
    ; C) Y9 e# ]$ e2 E3 w+ F3 V
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
( B' j, ?$ w$ u! y% d  m# p& U
增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   % z; x- ^, J# ]3 K
2. - U1 u9 F* [$ R2 ?
   
3. 
   ! o  s* b( ^4 o. n
4. - `7 X6 L. k( P% b( g
   
5. # 打开图片
     O  W5 u: g8 o8 K' A6 g
6. 
   / d* m4 M, H\" R
7. img = Image.open('image.png')
   \" {( \\" y: J8 ?. ]# A& n- l\" `/ W
8. ( r, l. I, _2 e, X! Y6 p
   
9. 
   * b8 W; A  ^( J8 K% S) ]/ L5 r
10. 
    - G  a% v. f0 J\" N! H1 L) h\" `: I
11. # 增强锐度
    : a2 l/ h& q; `& m
12. 
    ! t* d  U9 X$ q8 b0 i/ j  y
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    4 R( b9 G5 i5 K$ ]
14. 
    3 S( i# M6 \/ m' A7 t5 m% ~! r6 K
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    0 O* d\" o4 t  K2 Z+ h: j+ Z' D\" i0 j3 ]2 M
16. ( E7 f; f2 Z& a
    
17. 2 x& L5 h$ b, A, k; B. R
    
18. 
    0 D. Z$ U\" n, a+ w1 H
19. # 显示图片, z5 r- z1 D* I0 w9 X% n
    
20. 
    7 N- v; x( X+ K; M+ Z7 U/ L# d- Z
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance7 T8 o) T9 _- @0 W5 A! z9 {  m
   
2. 9 u5 c9 s# p! z; a; u( L
   
3. * D2 N4 Q! O\" N( q  b/ z2 b2 |
   
4. 
   ' D3 c4 `8 s) J, u+ ?6 d: m0 R\" d
5. # 打开图片
   2 O5 F% c/ Y3 t0 ?& Y, _
6. 
   \" i  r* D' Q: J0 a9 N3 ]
7. img = Image.open('image.png')! T\" X( r4 s3 F3 i. A0 C  ?
   
8. 2 ?, i8 z# d4 H; m% f& m4 h( e\" N
   
9. 
   ) k. ]/ h7 C* ^2 q2 N
10.   I! Q6 H0 [: ]3 s* e1 U. V6 j
    
11. # 增强对比度
    3 _* f, k6 M. `3 j! p/ P
12. 
    $ d  ~6 V; N& F5 P( u; N% q
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)4 `9 g; _: f6 c; R$ G9 E- ^
    
14. 
    8 L# H) r( V8 g0 [4 k' X! q
15. img = contrast.enhance(1.5)
    - [1 x3 O. Z! Q  l2 _1 T
16. 3 ^/ o  p; e$ @
    
17. 7 C- S' f, o6 b3 Y
    
18. 
    + k) m7 Y( e: {& p) F- V
19. # 显示图片( U$ Y0 c% B0 _1 F4 {1 r. W
    
20. 
    0 Q' v3 M3 l7 m: F: o0 T) ]
21. img.show()

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