三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   ' G! N2 p  \0 D8 j$ Z
2. 1 @/ d/ z5 k. t& J# ^  K\" [$ g
   
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))3 T( I6 a  N  M0 G5 C
   
4. ( K4 k0 x9 L- ~
   
5. # 增强图片: n1 b2 [( z7 ~! w
   
6. 
   - H. Q9 w5 [8 J5 L! l% ]' z. o
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   & v- f, E& Q\" ~- t
8. 
   - e. z; v! [1 Y9 v\" K2 O* w8 h1 F9 w
9. # 输出目标文件* }4 E; U$ i7 G; t: y  W/ w$ M
   
10. 
    9 x. \. ~% O4 X\" C: g7 c% _7 Z
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

1 [0 m1 U& Q: ]+ g# z4 A所需依赖
3 u5 N8 Z8 W/ x( Z1 X# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog0 L7 m7 b! a) ~& M
   
2. 
   % b, v$ Y# O. N) f2 X( w6 U: X, \
3. # 增强
   2 M+ D; C  f( d6 }
4. 
   9 x* e1 t  }7 X4 m8 S( K$ E
5. from PIL import Image, ImageEnhance, w# R6 I% v# A
   
6. & ~7 _2 Y. ~7 E; Y\" o3 F4 @/ M
   
7. 代码实现% z  @' Q1 F! V% Q& N
   
8. 
   3 S! n( q# c. F
9. from tkinter import filedialog
   / }) t5 E% x\" O7 y
10. 
    2 s1 y\" F; e1 X/ P0 t  w$ Q
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():. `, Z  x  j& h4 d' `
   
2. 
   % Y7 V9 g0 V. W& J
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()
   . G\" d+ G, x* f  e
4. 
   # c4 _4 \  a+ ^
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   5 K9 r1 i* D9 `
6. % B- j; ]. b$ |6 U$ p& g6 M. ?
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   4 L% O) S  A- p
8. 
   9 i7 ~% u0 X- q; ^
9.     return file_path

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1. 
   7 l3 |( `' ^% [: G+ n
2. # 打开原图像
   + z1 }. u3 J% [; p) e2 O' s
3. 
   & p$ ]) X: u# C/ ]5 M6 L/ M: g2 h
4. # img = Image.open('image.png')1 x: W8 H1 j: v# t# z2 |8 P8 |
   
5. 
   6 }+ O& w& ^\" @\" u5 Q2 A$ O
6. filePath = open_file_dialog()
   0 t4 Q& }; C3 u
7. 
   8 {/ V$ b1 Y2 E) z. C6 e9 j
8. img = Image.open(filePath)
     I9 ^$ U) ~# y$ U8 o3 k, D' z
9. 
   % Z, X$ B+ \% \9 J
10. # 设置增强因子# W4 n2 `3 M0 c2 ^( n2 ?
    
11. 
    7 a' B' d+ M$ @! o. D\" T& y' d+ c
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    \" H6 q! B! g# y( ^
13. 
    ) P\" W; b' B. ?2 Q6 X
14. 
    ( E! q5 Y# \\" k% r/ P5 g
15. 
    ; U& f1 z7 x; B/ X7 h6 M% A# W! |
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)5 o4 ^- Z1 p& p. e! M# @/ x
    
17. 
    & {7 _4 \# F8 G. K7 {$ }
18. 
    1 V5 N/ f2 }4 p
19. 
    7 l7 ?6 q7 [- `, F( o% o4 B
20. # 增强图片
    + y( a. ?( R1 V: P! A' y0 {
21.   y* i* t9 ?0 V6 D% x
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    ; e+ Z5 n2 X+ Y, A9 |
23. 1 n\" T! ~2 `( j) t* z6 b
    
24. 
    \" B1 s$ q. T  t- p; j$ t/ T
25. 
    * m7 V5 a* k6 K  g# }, Q1 \# J
26. # 保存增强后的图像0 w8 p6 n& w\" u. z$ J
    
27. . z# l5 m6 W- C) X4 |. z# I3 B
    
28. arr = filePath.split('/')
    3 S& |4 I* r3 H7 D* e
29. 8 A/ ]7 w1 b- r/ r. E
    
30. i=0: N& k7 I% }; Z3 T
    
31. + l( a+ G: ?: V
    
32. fileDir=''
    3 p\" D6 q3 _0 B# C; Q! i
33. 1 [% b, m1 O\" `+ R3 {9 I* m2 ]4 |\" R
    
34. len = len(arr)6 l! U1 V) U( J/ X) E. h; I
    
35. ( ]/ g0 ]3 H8 g0 g$ k. O
    
36. while i < len-1:
    , I, Q2 [# N5 n8 A1 w* k
37. 
    \" T) k! a' G0 G$ K9 k
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    2 b/ x3 n$ F& g. j& l2 ~5 T8 Y7 t. X
39. 
    ' q+ @\" N$ E9 h; O6 F
40.     i += 19 L\" t2 ]6 ?' F* K# ]
    
41. 
    . y\" @* T' {! {4 `' L6 n
42. 
    + V' |: |8 E/ O6 {3 C: B3 j& e
43. 
    6 |, i+ j9 @5 m+ i0 X
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    : {. {9 j. H4 j8 S3 w4 b4 l& i
45. , c1 |& Z) Y, L3 @
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：

增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
     v& l2 \6 j0 C6 i# [6 s9 }' z
2. 
   / ~* A7 z/ e( g2 K$ p
3. / d* R  r+ Q- c8 D\" _\" J
   
4.   E; Y  c5 a8 J9 R
   
5. # 打开图片
   6 J3 l) i9 M& _, E7 \$ c
6. 
   9 f) j4 v; z- y: E7 {
7. img = Image.open('image.png')
   . `/ p2 O9 i9 E$ w# b( F* M4 E
8. 8 c& i' H4 S' R6 f9 I
   
9. , c1 e\" r3 z. p/ Q
   
10. 
    7 i0 ?1 ?( [6 P$ N: P2 E/ Q* K- n
11. # 增强锐度% A& j, J9 Y' O
    
12. 
    4 z# f$ O* _) V1 {
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    & T0 k; B9 U* L
14. 6 e# [' h& t. E7 p  I2 ^
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
      L4 ?2 L! W7 {/ a! T$ @
16. 
    # q' {0 @) x: T/ a& j( W1 Y
17. 
    . E\" H6 `3 u* I$ w\" w
18. 
    0 q: \, [% Y, A/ \; X4 o, Z
19. # 显示图片* i2 Y! L8 g( I; N: ^# I
    
20. & ]- j: Y* P- o) `! M
    
21. img.show()

复制代码

增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance/ u: x! {6 L1 n/ o$ E) y9 C
   
2. ! I3 K% }7 G0 Q3 `8 b0 _$ Z0 V
   
3. 
   - M  v, Y1 o& H- ?0 e\" z
4. $ I8 A: Q$ w& X+ j
   
5. # 打开图片# a0 {6 y7 D) s( `
   
6. 
   ! M5 r% ^! Q5 T4 `\" ^
7. img = Image.open('image.png')  O5 M4 }  ^0 d1 ?/ b  c4 h, P
   
8. ) Z; f+ _$ [9 G\" s9 k5 b
   
9. . ]+ A0 A! v+ x\" a% O\" z! f
   
10. * K# `* w2 W3 [+ t0 ~, e
    
11. # 增强对比度
    1 O/ ~, T! f; [8 g  ~2 y
12. 7 a\" F5 f$ v+ ~
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img). A\" c/ N5 |+ J& I! |
    
14. 
    3 C! z/ R: M. z3 D3 R+ ~/ l& O
15. img = contrast.enhance(1.5)
    0 Y# y9 w( s) f9 W1 J5 ~* b: u
16. 
    ( d$ ]9 p( ^& [% x9 \+ Y; t
17. 1 g\" i. z( A! h% f) k
    
18. $ X( A& p/ V3 p9 j; f7 x
    
19. # 显示图片
    ( \( T: m( V8 E; G& n
20. \" V6 T0 X8 r7 g3 T; e- O) i
    
21. img.show()

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6 @2 D, V2 P% U