三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件) @) W& H7 a9 m
   
2. 
   & m' p: {2 K4 T  ?\" j7 U
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))2 V4 ^! P0 Z3 G6 O
   
4. 
   3 Y3 Q8 Z0 s8 b+ w0 o  ?
5. # 增强图片
   9 ]8 _7 t' K( n4 L9 Q0 n' O$ z! e
6. 5 Y$ d* c9 E! k/ `7 u; ]$ |
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)
   $ b. H- g! V, x1 K$ }
8. , V: p+ ^, J! J( s3 T/ B/ N
   
9. # 输出目标文件
   , i0 \2 V8 Y: i6 H% |
10. 
    \" z1 v) r3 K: A/ t6 P
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
8 ^/ v! H0 K! n& e( m* n2 f) l# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog
   % r0 ^# N* H3 s9 E
2. , v0 w* d. C/ t5 h\" K$ p5 y# D! b: J
   
3. # 增强/ R' a# O; ?- f# f1 O
   
4.   w0 V3 j' e' `( I
   
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   2 S# m% H- f  y4 q' I' h
6. 5 I2 h; z* d$ F0 j/ A
   
7. 代码实现
   # a\" f4 b1 n6 f
8. 
   & c! p: X4 t) q/ n' n
9. from tkinter import filedialog. Y: m, n# x3 `
   
10. 
    \" b9 z) n% @+ C! @& ?% h$ f
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   6 m9 _7 C) N* R) {
2. 7 f2 }5 m- q  C/ n4 o. z; h; w
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()' _$ n4 u+ Z8 @- H
   
4. 3 w8 E, n+ b- O9 H) U1 y
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径
   . p7 U/ ?/ d, ]  v# z% z) L  ]% I; s4 o
6. % L; P5 q7 L) ^( Z7 _. D! x$ l
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   / ]- J7 T6 b! ?1 a: ?4 `
8. 
   : @& e3 y4 s4 B* O8 T
9.     return file_path

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1. 4 w4 E8 @+ @' V$ ^
   
2. # 打开原图像
   2 w1 B# s6 j\" M( C( [) D* D
3. 
   . ^6 C5 \; g) D9 T; Z: }3 {
4. # img = Image.open('image.png')8 k: R2 k$ ], k
   
5. 
   4 w# \% M$ ]' E
6. filePath = open_file_dialog(): t% Q1 ^( H6 g\" V; H% ~3 E
   
7. 
   - m( v& i+ u& i/ y- q9 s4 O' L
8. img = Image.open(filePath); |$ ?8 o3 c; v
   
9. 
     F! F$ a( w) V
10. # 设置增强因子
    7 \, k! Y  d# ^5 R7 V
11. 
    # Q) \- C3 T) Z7 v1 e
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    8 s4 v\" y9 v; _9 ], W/ W
13. 2 V7 i  y* g  A: Q' `# P\" t
    
14. 4 n' N1 G8 f, [2 c, z+ t
    
15. 
    ) ]3 ~2 V; D1 `9 n
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)0 G; D5 x\" g/ L3 ]
    
17. * j\" g\" v0 D  ~  G: e3 U! ]
    
18. 
    5 C7 V. c4 g( i  z  r0 V! z
19. . f4 b9 \; O2 `. }
    
20. # 增强图片
    5 w3 J3 }* b, F
21. 9 J' z: d7 C' ^- S, W
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    . z7 G, }4 i5 H7 b
23. 
    4 z; ?( F( a\" e4 ?% f5 H5 Z. q
24. 
    \" K\" U$ Q\" Z\" c  D: f/ _7 i0 c
25. + |\" U7 Y8 h( D2 _  e! [3 q
    
26. # 保存增强后的图像* `+ T$ ?3 ]' x6 i
    
27. 8 L5 q- b\" T( Z/ m) I& e
    
28. arr = filePath.split('/')
    0 g& t! D3 S) L: J0 ], R
29. 
    5 f; J4 h' {, V' F% y9 b\" t6 k
30. i=0
    - T4 u2 C1 u' b5 Z6 H  c
31. 
    + F\" t\" X: @9 G2 m- @# |
32. fileDir=''\" K! \+ l\" ^% f
    
33. . @; v% N. E) u5 \
    
34. len = len(arr)) i* B4 _1 m/ s* w% R4 v
    
35. 
    & _* W  v9 n\" O' g5 g# U! F
36. while i < len-1:3 g7 K\" d\" S9 R; g
    
37. 0 _7 C0 B: x1 x' a; M' c( |- K8 v
    
38.     fileDir += arr[i]+'/'7 q7 e8 t0 [$ o4 k! R9 d' C
    
39. 
    : Q- s4 O. _3 S, n1 R3 p# i
40.     i += 14 n& C- U8 g1 u& W( |' W( s, ^& j
    
41. 5 |6 d! K/ D! ^+ B\" p4 I
    
42. 
    3 l% F, Q. r- C# K2 w* v& M' r4 a
43. 6 O; r* l# S& ?
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])- Z: Z1 u% {$ U* |- q* _& b
    
45. 
    , Q6 G, ?+ C6 P! t0 r# R  v+ Q8 K8 O
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
4 {; K& A' r1 p9 I( ^9 v) F
, W5 A7 G- M4 V; v! [增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   8 V0 B8 |2 i3 m
2. 2 q8 ^7 J/ ^6 b( o
   
3. 2 n. ^\" Z% z, n0 x- J: G1 x  P: x
   
4. ! d6 O7 d# E- i0 r0 i. x
   
5. # 打开图片, f\" i' U# f3 |6 ^! O! d# F9 T' y- A! W
   
6. 
   2 [- Q; T' U7 g; V) q* r5 C7 x
7. img = Image.open('image.png')! z  |2 p7 Y3 [
   
8. ' e. B& g; N+ f! n
   
9. 
   3 J/ R# h( }7 Q
10. 
    3 l! Y  j+ I* V& \/ K) n$ b7 D! m
11. # 增强锐度- U7 v& u0 A: n2 K5 G, k& H! m
    
12. - E( c$ l4 {- G+ P# l3 m
    
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)
    1 o2 s9 q/ s8 [8 _: t0 A9 _
14. 2 O0 p& v/ V0 g5 b1 N
    
15. img = sharpness.enhance(1.5): p# k0 W  z: D3 @+ j
    
16. 1 W: F( @& C0 {7 d6 h  c1 d
    
17. 
    & F  m& i% N  j7 W  T
18. 5 W# p( g/ [2 R% I\" P
    
19. # 显示图片
      l) C1 c9 j. X1 c; B/ v
20. 
    \" x) |) K( g0 m8 G8 a% j
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance2 v3 p! h5 Z% i$ o0 K
   
2. 
   ' N- z\" w1 j) e
3. 
   + V4 A9 x4 C- V9 M& [$ r
4. # M  X2 N# Y$ o, D! F* k4 C
   
5. # 打开图片  }  X\" V' g, b* H
   
6.   k' _) E# w1 x1 ^! ^- ?
   
7. img = Image.open('image.png')( H\" L) A; m$ r5 c
   
8. 6 h3 B8 i' b- A+ ~9 l& K
   
9. 8 {) j% e\" f2 v% e7 R. P
   
10. 
    9 B. Q6 q  c- ?# m, O
11. # 增强对比度0 f! J2 C$ z% h$ X: O* A) M
    
12.   P- ~+ m9 \2 R  j. {
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)+ b& k, e# H- s. c% O# }
    
14. ( u' R7 S6 R5 r* K, S' T
    
15. img = contrast.enhance(1.5): q* N8 r; W/ X& c% s
    
16. # U' j1 N: t# M\" |. B
    
17. 
    , T/ o2 z& F. f6 O7 h
18. ' e* x6 n3 @0 Y  X) u: U! b! ^
    
19. # 显示图片\" Z' G, v* |/ z, F
    
20. & @6 t, y8 m8 R! T/ G4 i8 b. l
    
21. img.show()

复制代码

! p: E/ d) W7 ?0 ]( }