三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   - S3 B. J' M1 h$ h8 N
2. 
   % \  S\" y: r5 a' J+ w# |! N2 M3 F
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   ( R5 S! r: ~% o: h& z
4. 
   9 y7 R& s9 |+ p
5. # 增强图片
   ! ^& q: y( @% I% u
6. 
   ! |- G: e. J5 d6 [$ S: w7 [\" l
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float)1 L2 w* b! X4 w' M
   
8. : k% V: m6 [: r# K* _( z+ P
   
9. # 输出目标文件) ^0 @2 ]4 L4 m# `6 D
   
10. 
    5 P, I\" c7 o) r4 A
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致

所需依赖
: j. q& W7 Q& f3 X3 N! ~% y# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog( ^2 j  S# r2 o6 m
   
2. ) E\" O  F5 ^% N/ d) C5 G
   
3. # 增强
   2 ?$ Y; t% t) r# _
4. 
   7 p4 |0 A( w9 z' a7 E\" O
5. from PIL import Image, ImageEnhance
   ) I1 N5 m7 M0 ]. M
6. # f! h+ q: H$ ]: B3 Y6 f  ]+ q1 E
   
7. 代码实现! E9 p& G# n3 e$ D/ l. e! L
   
8. 5 e6 x; \, k7 l' _* l' Y% n
   
9. from tkinter import filedialog
   % }0 ?+ P6 |5 n0 W
10. ' O1 \\" ?3 o- P. P  s7 |4 ?
    
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   \" Q+ y+ S3 @1 H' j3 f5 y9 B4 H
2. 
     t. Z' F; P8 @: D& }$ `5 f7 ?' j1 e
3.     file_path = filedialog.askopenfilename(); {, H0 F, e/ _1 m6 s: r2 w7 |3 n
   
4. 
   3 R- F2 m/ X/ G; F7 }4 I* D
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径  _( s! m  a& }6 T$ ?2 ?# v! l
   
6. 3 G+ Y/ \3 z8 w9 k+ @6 V3 v
   
7.     print("选择的文件路径：", file_path)
   5 \8 r; c+ g1 e* K% D
8. & y& \, U) t  t: B( ^  M
   
9.     return file_path

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1. 
   5 f- H$ _# Q# q4 ]
2. # 打开原图像
   ! \7 e, j& A\" h7 R/ j
3. 
   $ R; T! _% f1 \! J5 I; \4 {3 ]
4. # img = Image.open('image.png')- @' w& k9 v1 b0 t$ [$ i) J
   
5. ) k* ]6 z4 n, p7 {3 R+ }+ G1 B0 n\" }
   
6. filePath = open_file_dialog()
   % B3 o  Z& ]% s! a
7. 
   : [( l- d$ m' d6 G% L
8. img = Image.open(filePath)
   \" H  {) i  r- ^7 l% ~
9. % L2 P  H( \8 k6 q) `
   
10. # 设置增强因子
    5 N  K# J! G2 P0 T$ B$ S7 ?' y
11. 
    , L3 u& i4 X$ y5 s
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    1 O6 z7 E4 A+ |) ?$ X! e9 D
13. 
    % s( C+ `) L* f' N2 A
14. * q1 z8 F9 k' @: V
    
15. 
    7 d' B2 t' r- W7 ]
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    $ h9 a5 V. i5 E0 V& _
17. 
    ! a/ r; C1 r2 j
18. . @3 Q2 O  ^- @
    
19. $ \* M( [8 l! U9 U; R
    
20. # 增强图片
    # @# y) I  t9 u5 d2 \1 C  C/ s
21. 8 T! s$ b5 V8 C1 X
    
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)1 ~\" f$ ?: \$ l7 c7 M\" c7 V' c) P
    
23. 
      A) V. i7 F  O0 ?' d9 U- G
24. 
    ( [: B5 l! }# Z$ a( D( n3 o
25. 
    / @1 T) |2 y6 l0 D
26. # 保存增强后的图像/ a9 o) @4 ?9 ?
    
27. % ]4 ]7 a0 \. a
    
28. arr = filePath.split('/')  {( M$ {5 N2 C$ {; ?
    
29. 8 s$ i' S, k# E! h& G& }1 t- t
    
30. i=0
    ' K  `2 J  W5 i7 o1 ^5 k
31. 
    6 @2 {3 {2 v+ C7 j- V; K3 ^+ j1 N
32. fileDir=''$ m/ V7 U+ t\" S( @) }' }
    
33. ! B/ |& w: M; b! B3 ^
    
34. len = len(arr)3 ]  t5 l3 q: N/ `4 T
    
35. ; p( v  x- S; z6 X$ Y* X6 ]9 |- k
    
36. while i < len-1:
    1 k$ E( _1 v\" o9 L  w) q
37. 
    * |, \9 F7 c; f/ J6 a
38.     fileDir += arr[i]+'/'* X7 v3 L1 f% b+ r
    
39. 
    4 k! J/ E9 C5 i- O+ b2 b
40.     i += 1' T$ ]$ e0 Y1 i$ E6 [# O
    
41. 7 B2 v8 d, Y9 W4 Q% x' }
    
42. 
    8 Q& B6 N; U5 a. V5 ~( U1 v7 d
43.   Z; |) w& l. @+ m
    
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])+ i/ W. \3 G  D& G' Y# L
    
45. 
    8 V( a% }4 t4 o
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
! g) G2 D8 i7 y8 a" C
增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance3 \1 g) Z& y\" T- `
   
2. 
   ( Z* j  A! E' X. W. T4 t8 F' c5 w
3. 
   ; N7 P8 U: T\" Q- k& H0 l
4.   U/ w\" Q; G( H  N; m; s9 |\" d. v
   
5. # 打开图片( @9 K* G8 R\" P\" j) z
   
6. 
   9 U% g. X* @( D
7. img = Image.open('image.png')
   ' ^  M* \5 Q- B
8. 5 e8 \8 R- {. Y  ], K$ Z+ V: u
   
9. 5 ~: K6 M9 r1 U3 J) F: V4 F
   
10.   f/ m4 n4 q1 A
    
11. # 增强锐度
    ; h; x0 _, c' i3 S\" b5 s5 w3 j
12. 
    \" r2 Y. f3 y/ V* K3 |- n
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)3 q& u% E6 [- Z- h( A
    
14. 2 [5 G9 h' U9 P2 [# |0 R+ t) a! ]
    
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    9 ]. u) X) e2 ~* g\" u# O- z
16. + R/ Y, W; Y# g9 L0 G* U3 T* g
    
17. + n: _0 e\" ^' m\" k. U' W6 j/ d
    
18. 3 k0 E9 ^! ~( W* `* B2 u, N
    
19. # 显示图片
    : H& _: v+ J\" G7 K! y
20. 5 B1 }: B4 |6 C* V0 j
    
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance
   6 s) G- c0 c\" {: M& k% R
2. 
   ; m1 O0 Z! q$ B
3. 
   , x- N! Z, \9 o
4. 7 @! g' {9 @/ L: ~6 T+ t2 o5 p! a. N
   
5. # 打开图片
   6 }9 E9 d1 f% N
6. 5 L# T. u1 q+ E- {, o4 j, _
   
7. img = Image.open('image.png')
   8 V2 R7 _7 I' H- i
8. 
   5 u/ B0 N+ k* z& A
9. 
   / ?: r- ], s5 w
10. 
    - ^# H! Y6 U) \  B/ j6 Q0 \; X
11. # 增强对比度
    3 l; I) K. l7 x4 V( K4 t% @
12. * h$ \4 D! h8 X/ ~
    
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)0 L, W. C* O. t
    
14. 
    3 V; Q* |7 x6 f; K1 p6 M
15. img = contrast.enhance(1.5)
    / O6 K$ z$ [+ S5 I9 @
16. 
    7 }/ t. y# e0 c/ Q! q7 h4 D$ j
17. ' D3 T4 i+ C- ]# k( R- k
    
18. 
    5 Z# l5 T. a\" m& v# j: j5 r
19. # 显示图片7 E9 N\" X: T3 l6 I7 o
    
20. 
    ( I6 T  u3 ~* E! Q9 h
21. img.show()

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