三行代码实现图像画质修复，图片清晰度修复，清晰度提升python

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核心代码

1. # 原始文件
   8 G6 f, p  h+ K: I, W: ?8 n
2. 
   6 i/ j1 E0 S# L3 S' C& ^\" k
3. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(Image.open('文件路径.png'))
   6 B- b3 V. c. }( c  b% f, P
4. $ q) e8 F# W9 K
   
5. # 增强图片9 h+ g8 t# z3 f  K
   
6. % h8 ?4 l' B+ J1 r\" J% g1 N% y
   
7. img_enhanced = enhancer.enhance(增强系数float); O: U4 k' ~+ X; ]& I1 h: U
   
8. ! [( {) Q8 v\" g% r
   
9. # 输出目标文件
   \" E+ ^/ h! p\" c, d' R/ m
10. 
    & Q1 z8 x  o5 H5 `9 E4 ]1 ]  n, P8 w  Q
11. img_enhanced.save('文件名.png')

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注意，输入输出文件格式必须一致
$ c4 {; H, H; Y2 j6 F3 u1 S
& N  \# g) n! ]6 z9 o所需依赖
# 文件选择框，可以直接输相对路径不引入这个

1. from tkinter import filedialog! W6 h\" l3 `7 S5 s0 w7 D5 H
   
2. 
   3 H) ^) L2 B5 z( E
3. # 增强* ^% D+ Z6 ?% V% l/ [
   
4. 
   % f1 D. {, g8 D/ U# y8 n+ ~/ {* s
5. from PIL import Image, ImageEnhance+ m0 ~7 V  b( a) y
   
6. . E6 a. [* Y& Q! }5 H3 O
   
7. 代码实现
   \" ]/ }( Y( q+ P% [
8. 
   8 y% k\" k0 M' E- X, Y2 K
9. from tkinter import filedialog
   1 G* b. {; o1 n2 w3 j- g2 k
10. 
    ) m0 L% b) J3 p; h
11. from PIL import Image, ImageEnhance

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1. def open_file_dialog():
   9 o3 u, e% q+ u( E- d' {6 [
2. ) I2 a5 {5 @7 P1 e
   
3.     file_path = filedialog.askopenfilename()9 @, Y( m0 Z' A# L' B6 h- h
   
4. : q' v2 M* j. V. e  M8 c
   
5.     # 在这里添加代码，处理文件路径, O4 ~7 {) {. _% l4 M) M+ o
   
6. 
     x0 Z6 F/ i3 g9 q6 {\" C$ H) r
7.     print("选择的文件路径：", file_path)! j* g# M+ ]# e$ e! Z0 i
   
8. + m\" `1 D$ o/ w& @
   
9.     return file_path

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1. 6 R2 s3 I0 o+ L3 j2 ^
   
2. # 打开原图像
   7 W% [\" J( Y5 Y7 R  y4 W- O
3. 
   & I( s5 u# w4 R5 M3 ]( X. F/ ~: U
4. # img = Image.open('image.png')7 L4 ?1 W/ X9 E* y/ _! n4 G
   
5. 
   * O\" w1 |# U1 l3 s7 L
6. filePath = open_file_dialog()
   3 a# O- N) j! `& _' S\" X
7. 
   ! T6 b& G& Y+ G' J  J! ?) }
8. img = Image.open(filePath)- S* @* ~) D' ?0 y2 S/ x. H8 G
   
9. 
   # ~0 I% n! `4 F2 N4 R! R4 f
10. # 设置增强因子
    6 s; W  F\" }, ]. V! C- E# z: ~
11. 
    ' h+ v' w3 ~% C' z( g8 i4 f6 q
12. factor = float(input('请输入增强系数(1.0~99.9):'))
    6 v6 ?; ~, s$ l$ R( B( K# r\" k
13. 
    / d8 k2 U; H) k  Z, e
14. 
    7 c' |9 a# h2 v. t\" H
15. 
      o. w9 o. y0 v. T% S( N! B: t
16. enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)
    . i' Y) S7 K: b: J; }4 H
17. % g, h& S/ b) m: d: v3 _
    
18. 
    + a/ Y% K8 h! M& y6 z4 ^* ]4 t9 f
19. 
    5 h% n) C\" `2 \6 S/ D
20. # 增强图片0 V$ h( d8 ~- J- H
    
21. 
    0 a  p8 j# J( @* g
22. img_enhanced = enhancer.enhance(factor)
    2 C2 E% Y3 a3 `1 ]' ~
23. 0 C' H/ x7 }: N' \3 s$ N
    
24. 
    / ^5 l, Z+ i  J( t' ?
25. 1 F' ?# X% v7 c  z3 m
    
26. # 保存增强后的图像
    3 u  D+ z; c9 s, s! ~5 h
27. 
    ' m' S7 n; C0 Y* z5 S2 U
28. arr = filePath.split('/')9 `2 y+ u+ Q/ p6 A& d2 B. F- V
    
29. 
    + h7 B. j# @5 h) }
30. i=0
    9 [6 Y\" B3 L  F% M: S4 b& f
31. 
    3 |' \4 `2 d4 \8 G\" N2 f1 K+ K/ K
32. fileDir=''\" h2 x9 {8 J; G/ f9 d2 a
    
33. 
    ( ~- `* D2 a* ^\" h- i
34. len = len(arr)
    ; @2 y\" }6 \3 E) p1 g
35. 
      L. r  s: R7 y9 g1 ]
36. while i < len-1:
    7 \3 T$ j+ E# a2 ?. E
37. 
    % t* V+ z) K4 {0 J
38.     fileDir += arr[i]+'/'
    ; D# [8 l& J/ ~. z) v
39. 
    ; k8 {. h: h0 O9 ]
40.     i += 1
    ) p6 G2 A. F$ K# Q
41. 
    ( b1 D4 E; ?7 }1 D' A# U
42. $ v% A( K, x5 l! I$ S
    
43. 
      N\" g3 Y5 x  O% M# }
44. img_enhanced.save(fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])
    5 a) R' T6 m7 q
45. - ]$ W# S2 Y( O
    
46. print('输出文件为:'+fileDir+'output'+factor.__str__()+arr[len-1])

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应用层面的话复制上面代码直接执行即可，唠叨两句讲讲我的实现思路：open_file_dialog()函数使用 tkinter 实现文件获取拿到文件名，用于识别需要修复的image；然后使用 PIL 的增强功能生成好画质修复后的图片；路径拼接确定输出路径和文件名为原路径下的output+原文件名，下面附上PIL的另外两个基础功能，如果有提升锐度和对比度的需求也可以自行改写相关代码：
* i6 L1 L2 g# I! W/ _5 }' Z
# F  j, [5 w# L. x增强锐度

1. from PIL import Image, ImageEnhance; Y5 U) Y% t: A% ]9 o
   
2. , O- j; I8 P9 _/ R; N5 J
   
3. 
   2 Q+ J6 ?7 }* I+ S) a
4. 2 ]! e: r* T- d7 X) S2 s0 s& c
   
5. # 打开图片( w8 F- F  b9 {7 m% i1 s+ p! ^
   
6. 
   0 X9 X/ R$ v- J7 u
7. img = Image.open('image.png')* [6 f0 R# b  g1 H
   
8. , z# d* T& A3 u) l
   
9. ) ~9 l* O1 d8 ~- z: \; P
   
10. 
    / R8 `) S8 D/ F: f) z' i# F
11. # 增强锐度# H: G) z! e; O7 l8 Q, l& W5 B2 L
    
12. 
    5 o2 y1 n) Z) @
13. sharpness = ImageEnhance.Sharpness(img)' }* o5 h1 O5 v0 ^* X' S8 C( e
    
14. 
    # Z( ?8 C6 W9 e( @. Z. A) v
15. img = sharpness.enhance(1.5)
    % S# J7 z+ g6 W# i2 _5 D
16. 
      b\" I! t5 @$ t
17. ' n) Y$ P9 S/ R; ~. N! K3 B( P
    
18. 3 I$ F: V8 u6 r
    
19. # 显示图片
    # _) G0 a$ }/ h- x9 G
20. 
    * L% n. V, u$ n+ I' ~0 x
21. img.show()

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增强对比度

1. from PIL import Image, ImageEnhance6 K& F4 X\" c( Q) d1 L; Z$ I% ^  o, ?  I
   
2. 
   # M4 Z  H3 w\" Y3 Y4 U
3. 
   7 F5 F1 |& i! t/ q
4. 
   3 f# g* K: y# q1 w  ^
5. # 打开图片
   1 V' g8 |5 p$ V\" _- I  C* ?3 M# J
6. 
   ) ^) v$ H9 T( H' U5 o$ n
7. img = Image.open('image.png')) j, k0 I* k  n; O
   
8. 
   ' n+ X1 y$ G4 ]: V  O( c  ~0 `/ i
9. . p& l9 y- F# r# I' r& T- p
   
10.   M' j. v+ G0 b; Z
    
11. # 增强对比度: Y7 p( Q( S/ v5 C; |. k
    
12. 
    + R4 N. V! ~3 Q( e3 V' q\" o
13. contrast = ImageEnhance.Contrast(img)
    ; b( T, E0 u$ H) {5 B
14. , Y0 _8 [7 j' Y! l, ?+ A3 q
    
15. img = contrast.enhance(1.5)$ r6 J\" [' r/ @1 G( w9 N& ~
    
16. 
    ; u) k2 D: f* Z% K; y
17. $ _& J4 v# K# I6 n  V0 K
    
18. 
    8 S- e: g2 O) ], |
19. # 显示图片- X0 H4 f\" \! s7 e9 p% O, ^( y
    
20. 
      k+ u6 N  C4 x% v% A
21. img.show()

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7 s% l$ G0 m' a