OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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8 H5 ^7 U) [3 j* x. M- fOpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。

OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

9 A: S6 {7 f2 e9 W' P1. 导入必要的库文件。
# ^, C7 u- n$ ~, U) Eusing OpenCvSharp;
4 P! i( x, Q1 l: m8 O5 S  _# e
2. 读取图像文件。
. L# x7 G! K6 O" w
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);
) ]7 B& m/ i. U3 ?

3. 应用霍夫圆检测算法。

& H4 X! F' m1 q' [Cv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
8 {, `) _6 C. O( M; a
) D" `7 N0 Q! I2 J4. 计数检测到的圆形目标的数量。
7 c3 r  P% y5 k) A5 {
6 T# m# U$ k5 e2 k. K1 q" E: sint circleCount = circles.Length;
) B: a5 g( I, ~3 n. T9 w

上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。

5 p- P/ j' H+ G1 M, L+ [0 f通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。

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