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TA的每日心情 | 奋斗 2026-4-26 09:54 |
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签到天数: 629 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!. j. M8 c8 O3 Y7 s u: G* n" m
大家好!我是数学中国范老师,应各位专科院校老师的需求,我给大家发一些D题的资料。D题的关键在于找出AI创作的逻辑与技术方法,以此作为特征分析的数据匹配,大家可以尝试按照我说的逻辑找一些文献。1 d% }% B% L4 N; F n$ B. X* v8 \
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4 p4 \+ Y$ v0 f/ E' ^# i9 ?资源1:此文献中介绍了多个AIGC的创作方法,如:AI 图像直出法、ControlNet 精确绘图法。虽然没有直接给出每种方法的技术细节,但可以用这些作为关键词,帮助大家进行二次检索文献,文章的参考文献大家也可以尝试检索一下。
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人工智能驱动的数字图像艺术创作:方法与案例分析.pdf
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资源2:这个文献长达46页,虽然是非正式期刊文献,但确是一位师从丘成桐的哈佛计算机博士编写的干货。讲解了AI中的拓扑几何基础,我们的理解是AI在学习平面二维图片后,无法完美进行三维建模,所以造成模型坍塌,所以输出的内容自然从在不和谐的地方。里面的计算方法公式包含了映射、万有逼近、解蒙日-安培方程、凸几何、黎曼、递归曲线等,还有深度神经网络等算法内容,以及各种演示图片,能看懂的可以尝试从这个技术角度去分析AI图片的几何角度。8 I& r: G/ H: Q/ x0 Z
数学与AI:AI的拓扑几何基础.pdf
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; E9 \! w' `" Y; I" D8 x资源3:这个也是一份非正式期刊文章,但相比上一个资源胜在简单不算复杂,所用的技术是AI中比较基础的,图像分割、迁移、学习、输出,分割在组合的图片存在几何缺陷也就正常了。这个文章里有分割中的基于X,Y轴的一些步骤和公式,以及线性插值算法等介绍与部分代码。* R& \, d, E4 s# @8 v8 a: e$ Y2 ]
人工智能图像处理图片的位移几何变换.pdf
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资源4:这次的文献算是对资源3的一个补充,是讲AI的图像分割算法的,有二元函数公式,对4种图像分割算法进行了介绍,找到分割点意味着也就找了AI图片的证书。* N' l6 s2 r1 O) k* S: R9 P, s
AI图像分割算法.pdf
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资源5:一个对于第二问有用的参考文献,文中讲述了3种基于特定统计特征的伪造图片识别,大家可以参考一下。
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3种基于特定统计特征的伪造图片识别.pdf
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