matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
: n4 N# T) ]0 y) s4 y6 V/ T* ?
3 _) Y' W" F: g3 Q1.节点状态：
2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
8 p( y! E; ?) k# L/ S2 v3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
4.感染传播：
: K2 s' c1 c/ Z5 V( r0 f5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
+ a8 ^8 g" Y8 p3 ]1 ^, W6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
$ ^' f8 i) l( F- v1 D2 R8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
+ k$ Q! y4 ]0 R" q0 y11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
12.队列控制：
13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
/ o% K5 ^) z. H% y0 y% b& i8 I14.模拟结果：
- x: v% F* O! p. Q15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。

这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。
5 t+ x- X8 a5 _4 ]$ ^1 }8 O
具体代码见附件