matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：

5 M/ q  h8 O7 K1.节点状态：
2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
/ Q9 ?3 L" ^8 ~0 ]$ G+ f4.感染传播：
" b( ^  W) r0 f. d; _5 D) h( A5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
, w. N3 P- V7 h; D0 B, Y12.队列控制：
4 i- d# t+ G5 D$ I13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
$ Q4 R! B0 E) y# x0 R! j$ k14.模拟结果：
2 C: P0 j, n0 p' p1 p15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
* T! i1 J: e. S2 ~1 [' r. ?
# N1 C4 X6 C6 D6 ^这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。

3 _, f2 y5 I/ e- [6 m具体代码见附件