matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：

1.节点状态：
4 E7 Z& n, X+ x* y2 Q7 N2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
/ w, t! X, e/ @7 N7 P; S* p: ]0 v0 ]3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
+ e  m7 S  {, e. h- d. p4.感染传播：
5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
: ]% g1 f: ~- x+ q1 ~0 k" `) F6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
0 V6 M& h5 E% f! h( K+ i3 s7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
0 Q4 A  W8 _* y4 q* G% `10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
0 l5 K: j5 ]$ A! F" ^3 j6 i$ j) i  Y12.队列控制：
13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
14.模拟结果：
/ C. Q0 X2 s3 r; ^2 s15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。

这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。

具体代码见附件
# V9 g! P0 _+ V
' b. ?+ I; x, H8 z' l7 D