matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
. s2 x& {. M4 C; x" T& T
7 W( i: C$ R6 ^) ^+ l1.节点状态：
2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
' N* o- j; y" C: Z( n0 z3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
2 p8 q' Z- r! R8 z2 O4.感染传播：
5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
7 e1 w3 a6 ]* p6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
+ n6 L: {8 y/ [6 X9 N' C9.恢复过程：
! U4 ]3 C! P/ O/ Q- A$ g: U" I10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
12.队列控制：
13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
14.模拟结果：
15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。

% ^1 q7 y# [  s) n! ~- Z这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。
$ N8 @/ |0 w3 ~$ F* F5 S
7 U$ f6 i4 ?; z: I具体代码见附件