matlab 病毒传播模型

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这个简单的病毒传播模型基于广度优先搜索算法，模拟了在图结构中病毒的传播过程。下面是其主要原理：
2 f& L" u: N( Y9 w) ~& P  c; W
1.节点状态：
2.每个节点都有三种可能的状态：易感染、感染和恢复。
+ I* P  F2 k0 ]" Z2 `' S3.初始时，只有一个节点被标记为感染状态，其他节点都是易感染状态。
% r8 A/ \' \9 Z: [- v. H4.感染传播：
5.从初始感染节点开始，通过广度优先搜索遍历图中的节点。
6.对于每个节点，检查其相邻节点，并根据感染概率确定是否感染相邻节点。
. Q4 B8 v/ B$ Y1 j: ~" a! {7.如果某个相邻节点未被感染且满足感染概率，则将其标记为感染状态，并将其加入感染队列。
1 r3 h9 @( h8 @% P2 ~: K8.同时，更新易感染节点列表，将已感染的节点从中移除。
9.恢复过程：
10.对于已感染的节点，根据恢复概率确定其是否恢复。
11.如果节点满足恢复概率，则将其标记为恢复状态，并将其从感染列表中移除。
12.队列控制：
3 w* D, N6 r0 Q( p/ a& S5 G13.使用队列来控制广度优先搜索的顺序，确保先处理距离初始感染节点更近的节点。
3 m8 x+ B7 g9 f& z# F5 _/ V14.模拟结果：
6 x, r0 }  z+ B' x15.最终输出感染节点、易感染节点和恢复节点的列表，以及最终的感染状态。
- f4 s# k! j4 `9 p$ r
/ M: [$ h" `  G+ u$ L. X这个模型简单地模拟了病毒在人群中的传播和人群的恢复过程，通过调整感染概率和恢复概率，可以探索不同情况下病毒传播的影响。

具体代码见附件