函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   : s7 u! p% ~6 R: q4 O) v* b
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值' L5 V, K) ^. @4 W! s; H7 G& z: L
   
3. plot(x,y)- l. j! b: w) {4 B: Q+ a
   
4. 
   0 Z( A6 ~* ~. j6 U+ i' H
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,.... n* k  w; @0 Y' L4 j
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   6 q& Y8 ?  Y' k8 `1 f3 u
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   2 d& I& W! y) R+ e% ]8 J' g8 e
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   . X0 U& |1 I( k( V\" T, i- T. K# G

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
/ m% i/ |! j1 I0 [
8 x. M7 |# P5 c9 {& S2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
. w2 h* w/ o2 h- R+ L5 s
# F0 Q/ m8 i, V2 q3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
2 y7 F' t5 _" v( A9 X) z   ```matlab
! m8 Z  m" Y1 K% Q- \- s5 q   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
# H& e: S1 T+ g7 z   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
- f% A' ^- T/ P9 v1 Y3 a   plot(x,y)
   ```
' q+ d. ^- w! `* F6 b6 v" x3 U8 L, x   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
, L! x9 J0 X; v% x   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
8 k- M; f% l; ?* v. d   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
( ^% o) D0 \1 m+ s2 }   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
7 u- ^4 M5 x/ u  k; R" U   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
* r/ h; s0 w9 \0 ]9 A3 O   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
. o/ N$ Q% w0 |$ x
5 S6 N  T. e0 J/ [) R总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。