函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   & i/ f# B( ^( M# `\" L
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值0 I# \. |7 H% @
   
3. plot(x,y)0 l% j6 V: {, ^- a/ f+ T/ v
   
4. / t) h- N: L\" b, K! n9 k
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...\" |) U( r$ z9 Y
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   1 b\" `6 c8 a7 y% O4 B3 k
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ) O3 Y7 a4 b! W3 X4 \
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   : w+ |: d/ d% U; d\" j& \; r+ C

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

, D7 P5 r! z( m1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

$ V9 ~7 O/ Q6 _9 x) \$ E2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

4. 接下来的代码段：
   ```matlab
) l' c: s/ R" a* J- A   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
! v0 f4 E9 y8 X% d+ `$ N   ```
: t$ p- r- P* S  @  F   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
) }; d9 `5 N6 v% }, ~   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
# n$ O9 i/ i% G; Y$ J$ Y   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

/ U8 z  G* c' A: K2 d8 y9 R3 s   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

  o# n9 e+ Y9 E- e总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

) |/ ?% ^9 L3 P2 o/ [! O+ r+ S
3 |6 W8 I! _5 z) g! {; S
0 q& x& I$ Q: n0 [0 q6 \! ?7 ]) u* V