函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量
   1 G9 `! F  _0 v3 z! m' p$ l
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ! D5 l/ t. ]+ y
3. plot(x,y)) U- E) V0 w4 ~4 T) S5 C
   
4. % g6 {- O1 S( W: U
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,..., }# A4 M6 M# L* p) _4 Q9 e
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   ; s5 \; d) y: i& M& H\" K8 [
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   0 x1 J7 L1 L& P7 H
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
     ]+ e  ]2 p: k7 u+ `

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

7 c+ |6 u  ]; f5 a9 b1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
& K5 w( {2 R$ s
2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

2 G7 F1 @, F& ^! l) P) e4. 接下来的代码段：
   ```matlab
* F# D$ _8 }. ]: G   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
5 R0 R% @) E& V8 D   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
3 B0 ~. j8 V# M   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
2 L: Z' {( |2 N& F6 F* U2 i0 }7 I$ @   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
" ~# m( J9 p5 Z; S   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
  {9 c$ \0 Y; K! e' V
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。

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