函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量9 Y; f: u9 q0 E8 ^
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ) r2 s6 ], m* k1 R% ^
3. plot(x,y)
   - M6 Y$ F+ _# b6 N5 h5 _& v9 k9 n
4. % r+ K7 e' q8 q, n, Y- F6 z3 K
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...8 n3 ~. E\" A! D3 d' ^  G/ z3 G3 i
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量4 m5 B& T$ q. S9 C. A/ y( \& D/ \
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值) i\" Z, i# p  u: _! s. j) @
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线- e1 n7 `5 E\" @+ Z; ^
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

' I4 A/ @% E% S( O1 T% u, z1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

8 q% e! `5 g& @7 t' g5 B2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。
" {! H8 h* T" y5 n/ p* K
3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

/ |9 O" F2 }4 u& @2 Z8 [- i4. 接下来的代码段：
   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
3 X1 n/ w" t. a: I( |( [9 E   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
3 ^* o/ n! d4 e3 W7 B! v   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
% B7 o4 X$ e1 X$ J( Z' r! A   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
) `5 m2 h9 `! A  F6 r+ O1 a3 e0 W   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。
5 |4 r" J$ S' A$ y, D9 |3 m$ A
/ g& {9 ]' k, {& i$ E9 K总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
/ ~' l7 v* D0 T- g1 W

2 N: X. P% y3 X: E0 \$ D