函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量9 c6 |) a$ Y: H3 m$ x; X
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值; J% X0 z& L  u9 e* e
   
3. plot(x,y), v; h/ Y! ]  e, ?- ~% _
   
4. 
   $ m0 j5 X- Q5 [+ e: Z
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...9 y4 P  s3 J. ^+ t4 i9 z
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量* I2 E/ g' D/ Z
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   & t. J3 c+ a; @' k. l0 c3 {4 Y8 G5 {
8. plot(x,y)  % 绘制曲线( Q) V7 ~3 P; ~: p5 \
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

- f$ t: J% z; A$ E+ V! Q5 z. @3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

) ~: `/ L' c4 j( \" K* k7 n2 E/ O3 f4. 接下来的代码段：
, C/ `- z4 f% f7 X5 [   ```matlab
8 g& r9 p" c+ q% Q   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
& j: A2 ]# i, _# \7 R, @       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
! \/ N% Q  n8 @! Z5 C   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
: R3 [% w2 D/ C   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

. P* c# O+ n. ~, b" Z   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
/ y, m# s7 q9 y2 t3 ^5 n* l1 v% O
6 v" e& I( x5 q' ^, H