函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量9 K3 H4 l) H+ z% m0 j
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   : a0 q  [! M8 p
3. plot(x,y)2 y; R8 }5 l1 x\" X\" H* U. J7 ]
   
4. 
   4 w5 q7 j- Y  s; G
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...' s6 k9 M, d+ N/ s$ c( {
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   - |, H8 d( X0 _& V) g3 Q. O
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   ) e( b; J# C\" L- ^) O
8. plot(x,y)  % 绘制曲线6 v9 c: f3 Z! B
   

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：
0 o; a3 V, x; F% b7 g9 y
; l$ y  Y2 E) N, ~4 }1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

: W1 P2 N$ r! q- W. e2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

9 Z- n' `( f- }+ B( m  S3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。

! g, c! P% h1 y# a3 k, w4 ]/ N$ D4. 接下来的代码段：
   ```matlab
. Z1 `7 E* @' M, P   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
- _( c6 o, X! ^& y) w       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
+ {' j  L6 ?* W0 Y   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
) a3 M3 F- p; O$ ]' u- a   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
% ~! R' k0 x* P' m   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
$ H$ o7 X1 R) i! `# w0 }  ]   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
3 c1 x5 P4 Z7 e% q& S7 k" X& b0 R% O   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
! w8 t! P- V. M2 @+ v  P; x2 M
6 ]5 |. m2 J6 C   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
/ K- J4 R$ p$ s7 C
  V- Q. q' E$ p# d  o
# T9 a1 }/ J/ J( x& H