matlab绘制二维滤波器

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1. [x,y]=meshgrid(0:31);  n=2; D0=200;  v- T, D\" x9 H% `- D% A  q3 a
   
2. D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);  % 求距离
   1 u# _0 i1 `) q) {$ ?( M  P5 ]8 S
3. z=1./(1+D.^(2*n)/D0); mesh(x,y,z), % 计算并绘制滤波器\" Y6 d. p5 I; b. q
   
4. axis([0,31,0,31,0,1])  % 重新设置坐标系，增大可读性
   4 d) e6 J2 T2 _. \0 P
5. 7 ?# E' ?$ r5 G/ r- L5 n* [
   
6. surf(x,y,z)   % 绘制三维表面图

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这段代码涉及到在 MATLAB 中生成并绘制一个二维的滤波器。下面是代码的解释：
+ a8 y& [3 k5 F5 v
3 G, C9 R) p: w5 d( J( F1. `meshgrid(0:31)`: 创建了一个 32x32 的网格，其中 x 和 y 分别取值从 0 到 31。这个网格用于后续计算和绘制滤波器。

+ X6 F9 j1 Q* B% v9 u# G) u4 M$ ^2. `n=2; D0=200;`: 定义了变量 `n` 和 `D0`，分别表示滤波器中的参数。`n` 是一个整数，`D0` 是一个常数。
7 b# U; K( p3 T  ~
* h+ q# Q  w8 v* r: H+ a) K3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);`: 计算了每个网格点到中心点 (16, 16) 的欧氏距离，并将结果保存在矩阵 `D` 中。

2 D, I3 l% A" Q$ u8 k3 n3 Z4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);`: 根据距禈计算的矩阵 `D`，应用了滤波器的公式，计算了每个网格点的滤波器响应值，并将结果保存在矩阵 `z` 中。
+ P* Y5 F! U- ~: h
% d1 m2 G: X; \: ]! x5. `mesh(x,y,z)`: 使用 `mesh` 函数绘制了二维网格上的三维曲面，其中 x 和 y 是网格点的坐标，z 是每个网格点对应的滤波器响应值。

7 h% O# M/ Z; L4 R) I, e9 |/ k6. `axis([0,31,0,31,0,1])`: 重新设置了坐标系的范围，使得 x 和 y 轴的范围都在 [0, 31]，z 轴的范围在 [0, 1]，以增加可读性。

1 v. U/ ^1 M& ~+ E" Y7. `surf(x,y,z)`: 使用 `surf` 函数绘制了三维表面图，展示了滤波器的响应值在二维网格上的分布情况。
# K5 O2 T, B3 J
+ H" o2 J( w  @9 G' @通过这段代码，实现了根据距离计算滤波器响应值，并在二维网格上绘制了滤波器的三维表面图。这样的可视化有助于理解滤波器的空间特性和响应分布。
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