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TA的每日心情 | 奋斗 2024-6-16 10:17 |
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签到天数: 549 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
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PyTorch深度学习入门与实战 案例视频精讲_孙玉林_中国水利水电_2020.7.pdf
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5 m8 J) ^) `( r( w1 G详细介绍:: f7 ?1 ^2 s/ E& }/ s/ m
《PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)》这本书是一本非常实用的PyTorch深度学习教程。它结合了大量的实战案例,通过视频和文字的形式,深入浅出地介绍了PyTorch在深度学习领域的应用。
7 r) k' M) e; |! Q这本书的内容主要包括以下几个方面:
) }( x# ?2 p6 }+ A7 Z5 PPyTorch基础:首先介绍了PyTorch的基本概念和核心组件,如张量(Tensor)、自动微分(Autograd)等,并通过具体的案例展示了如何使用PyTorch进行基础计算。
) ?/ t% r# e: D. A7 Q神经网络构建:接下来,书中详细讲解了如何使用PyTorch构建神经网络,包括全连接网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。每个网络结构都配有具体的案例和代码实现,帮助读者更好地理解和掌握。
- L+ M) a: C, b' h4 W0 n深度学习实战:在掌握了PyTorch的基础知识和神经网络构建方法后,书中通过一系列实战案例,如图像分类、文本处理、物体定位等,展示了如何运用PyTorch解决实际问题。这些案例不仅涵盖了深度学习的各个方面,还融入了最新的科研成果和技术进展。+ w- l+ a8 n: J
可视化工具:为了更好地理解和调试神经网络,书中还介绍了如何使用PyTorch提供的可视化工具,如TensorBoard等,对神经网络进行可视化和监控。8 W7 r! b. \* U Z% n1 V1 w
配套资源:除了文字和视频教程外,这本书还提供了丰富的配套资源,包括源代码文件、数据集、讲解视频等,方便读者下载和使用。此外,书中还建立了售后读者QQ群,读者可以与作者和其他读者在线交流学习心得和经验。
2 r$ [& [ D8 J P; T9 c6 b+ c+ |* W本书作为PyTorch的深度学习入门和实战教程,以流行的深度学习框架PyTorch为基础,展示深度学习在计算机视觉、自然语言处理等方面的应用。本书将以简洁易懂的语言和示例介绍相关深度学习的理论知识,并介绍如何更好地使用PyTorch深度学习框架。7 d2 B: x: p5 N: _
根据真实的图像数据,介绍如何对图像风格迁移模型进行训练,利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子,介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用,针对图神经网络学习,介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。
* l! h& s4 u$ |9 V" R; Y2 O5 Y总的来说,《PyTorch深度学习入门与实战(案例视频精讲)》是一本非常适合初学者和有一定深度学习基础的读者阅读的书籍。它不仅涵盖了PyTorch的基础知识和神经网络构建方法,还通过大量的实战案例和配套资源,帮助读者更好地理解和掌握深度学习技术。
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