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将二维图像可视化为三维图像

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发表于 2024-6-28 15:51 |只看该作者 |倒序浏览
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这段代码使用 MATLAB 生成了一个二维平面上的滤波器并将其可视化成三维图像。具体来说:
& d! A. J: ^1 a; K; P! I$ ]4 O$ L. e9 t$ u6 Q
1. ` [x,y]=meshgrid(0:31);` 创建了一个 32x32 的二维网格,其中 x 和 y 分别代表网格中的点的 x 和 y 坐标。0 ?* {; ]1 ^( o7 }+ @, F
1 a# M7 Z4 g, B8 @3 m! u
2. `n=2; D0=200;` 定义了一些参数 n 和 D0。, b  h; B: j" E1 Q' C
* I1 t7 R* s* ]+ t9 C+ h$ o' w
3. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2);` 计算了点 (x, y) 到中心点 (16, 16) 的距离,并存储在矩阵 D 中。7 `7 S& c' _' g( }7 j( f
' q7 e  l' j- y, R2 i- R
4. `z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据距离矩阵 D 和参数 n、D0 计算了滤波器的数值,并存储在矩阵 z 中。这里使用了一个特定的函数形式来定义滤波器。) t0 p  T5 ?8 d
$ F# _7 p4 x4 J  W! U+ F2 l3 e
5. `mesh(x,y,z),` 使用 `mesh` 函数绘制了二维平面上的滤波器,其中 x、y 表示网格点的坐标,z 表示每个点的数值。这个图像展示了滤波器在二维平面上的形状。. ?' H4 T5 X/ W" c% `
9 Z! B& X: \- c. E9 h3 v$ j
6. `axis([0,31,0,31,0,1])` 重新设置了坐标轴的范围,以增强可视化效果,横纵坐标范围在 0 到 31 之间,z 轴范围在 0 到 1 之间。' x- A/ \1 l0 v

8 T0 [) F3 g, X, V; e4 K+ x7. `surf(x,y,z)` 使用 `surf` 函数绘制了一个三维表面图,展示了滤波器的三维形状。
6 f+ e6 @2 `) M/ F, R+ r* J; c+ Q+ m5 p6 l$ w) g+ c$ i+ w3 W

$ V, d' H; a# [) R
5 t; j% X- e0 ?

examp2_28.m

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